[發明專利]一種互聯網用戶傳播正能量評估方法

有效

• 申請號: 201510316717.1
• 申請日: 2015-06-11
• 公開（公告）號: CN104978626B
• 公開（公告）日: 2018-08-10
• 發明（設計）人: 龍華;高杰;邵玉斌;杜慶治
• 申請（專利權）人: 昆明理工大學
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種互聯網用戶傳播正能量評估方法，其特征在于：首先針對互聯網用戶傳播正能量這一目標，構建評價體系；根據所構建的評價體系，建立遞級結構；建立評語論域；建立一級指標的評價矩陣；構造判斷矩陣，再確定指標的權向量；對判斷矩陣進行一致性檢驗；再確定評價指標的評價向量；最后進行綜合量化評估；

所述互聯網用戶傳播正能量評估方法的具體步驟如下：

Step1、針對互聯網用戶傳播正能量這一目標，構建評價體系；

Step2、根據所構建的評價體系，建立遞級結構；

其中，在所建立的遞級結構中，最高級為目標X；中間級為一級指標X_i；最低級為二級指標X_ij；將一級指標X_i作為目標X的評價因素，記為X＝{X₁,X₂,···,X_i}；將二級指標X_ij作為一級指標X_i的評價因素，記為X₁＝{X₁₁,X₁₂,···,X_1j}，X₂＝{X₂₁,X₂₂,···,X_2j}，……，X_i＝{X_i1,X_i2,···,X_ij}；

Step3、建立評語論域V；采用語義學標度的方法將評語論域V劃分為m個等級，記為：V＝{V₁,V₂,...,V_m}；

Step4、建立一級指標X_i的評價矩陣R_i；采用專家評估法計算一級指標X_i所對應的二級指標X_ij對評語論域V中第m個等級的隸屬度，即計算屬于評語論域V中第m個等級的一級指標X_i所對應的二級指標X_ij的專家數占專家總數的比值r_jm，再建立一級指標X_i的評價矩陣R_i；

其中，評價矩陣R_i是一級指標X_i到評語論域V中第m個等級V_m的一個模糊映射所確定的一個模糊關系，即R_i(X_i,V_m)＝F(X_i)(V_m)，r_jm表示評價矩陣R_i中一級指標X_i所對應的二級指標X_ij對評語論域V中第m個等級的隸屬度，0≤r_jm≤1，V_m表示評語論域V中第m個等級；

Step5、首先構造判斷矩陣，再確定指標的權向量；采用1—9標度法，對目標X的評價因素及一級指標X_i的評價因素分別進行兩兩比較，即對一級指標X_i及二級指標X_ij分別進行兩兩比較，確定各評價因素之間的比例標度，分別構造判斷矩陣S，S_i；根據判斷矩陣得出相對應的最大特征值λ_max，λ_maxi，及其得出最大特征根所對應的特征向量；再對相對應的特征向量進行歸一化處理得到指標權向量

其中，S表示目標X的評價因素所構造的判斷矩陣，S_i表示一級指標X_i的評價因素所構造的判斷矩陣，表示一級指標X_i的權向量，a_i表示一級指標X_i的權向量的分向量，表示二級指標X_ij的權向量，a_ij表示二級指標X_ij的權向量的分向量；

Step6、對判斷矩陣進行一致性檢驗；通過計算一致性比率來實現對判斷矩陣的一致性檢驗；

如果一致性校驗不合格，則重新執行步驟Step5，構造判斷矩陣，然后再執行Step6進行一致性校驗；

如果一致性校驗合格，則進行Step7步驟；

其中CI、CI_i表示一致性指標，RI、RI_i為隨機一致性指標，λ_max、λ_maxi為判斷矩陣S、S_i相對應的最大特征值，n，n_i為相對應的判斷矩陣的維數；

Step7、確定評價指標的評價向量；由于評價因素的評價向量求解應全面考慮所有因素的影響，在計算的過程中針對所建立的遞級結構進行逐級模糊綜合評判，得到各被評價因素的模糊評價向量；

Step7.1、首先構建一級指標X_i的評價因素的評價向量B_i計算模型，即構建二級指標X_ij的評價向量B_i計算模型：

Step7.2、構建目標X的評價因素的評價向量B計算模型，即構建一級指標X_i的評價向量B計算模型：

其中b_m是由目標X的權向量與一級指標X_i評價因素的評價向量B_i的矩陣運算得到的，它表示目標X的評價因素X_i從整體上看對評語論域V中第m個等級的隸屬度；

Step8、綜合量化評估；構建綜合量化評估表，并對評語論域V所劃分的m個等級V₁,V₂,...,V_m依次賦值1、2、…、m-1、m；再構建量化評估計算模型：將量化評估的計算結果E與綜合量化評估表比對，確定評價目標的評語等級。