[發明專利]一種基于心率變異性的催眠治療抑郁癥效果評價裝置

有效

• 申請號: 201510309417.0
• 申請日: 2015-06-05
• 公開（公告）號: CN104921720B
• 公開（公告）日: 2018-02-27
• 發明（設計）人: 楊榮騫;陳秀文
• 申請（專利權）人: 華南理工大學
• 主分類號: A61B5/0402
• 分類號: A61B5/0402;A61B5/024
• 代理公司: 廣州市華學知識產權代理有限公司44245
• 代理人: 羅觀祥

技術領域

本發明涉及一種催眠治療抑郁癥效果評價裝置，特別涉及一種基于心率變異性的催眠治療抑郁癥效果評價裝置。

背景技術

抑郁癥是一種心理疾病，導致患者明顯的不適以及交際障礙和身體功能障礙，抑郁癥的發病率達到17％并有上升的趨勢。抑郁癥形成的原因比較復雜，例如工作壓力、家庭問題、學習壓力甚至是遺傳問題，同時治療抑郁癥的方式也比較多，例如服用抗抑郁藥物，或者不用依賴藥物的心理治療法。其中，催眠治療抑郁癥是心理治療法中歷史長并且治療效果好的一種治療方法。催眠能為抑郁癥患者建立積極的期望或者信念，加強自我調節，教導患者以更舒適的距離面對和解決問題。目前國內外對于催眠治療抑郁癥的效果評價主要是通過催眠治療師的主觀判斷和量表評分，這樣的評價方式不能客觀、量化地反映患者在催眠期間和催眠后的心理狀況。

發明內容

本發明的目的在于克服現有評價方法的缺點與不足，提供一種基于心率變異性的催眠治療抑郁癥效果評價裝置，該評價裝置能快速、客觀、量化地評價抑郁癥患者在催眠期間、催眠后的治療效果。

本發明的目的通過下述技術方案實現：一種基于心率變異性的催眠治療抑郁癥效果評價裝置，包括采集模塊、無線傳輸模塊和數據處理模塊；

其中采集模塊采集催眠前、催眠期間和催眠后的心電數據；

無線傳輸模塊將心電數據從采集模塊傳輸到數據處理模塊；

數據處理模塊用于實現下述方法：

步驟1、計算催眠三個階段的心率變異性參數；

步驟2、建立催眠治療抑郁癥效果的評價模型，將心率變異性參數輸入模型中，以通過模型評價催眠治療抑郁癥的效果；

所述采集催眠前、催眠期間和催眠后的心電數據包括采用三導聯心電采集方法采集抑郁癥患者在整個催眠過程的心電數據；

所述計算催眠三個階段的心率變異性參數包括截取催眠前五分鐘，催眠期間若干個五分鐘和催眠后五分鐘的心電數據，以計算各段心電數據對應的心率變異性參數；

所述通過模型評價催眠治療抑郁癥的效果包括對比催眠前、催眠期間和催眠后的參數變化，將參數輸入催眠治療抑郁癥效果評價模型，得到效果評價。

作為優選，所述步驟1包括以下步驟：

步驟11、心電數據分段；

步驟12、心電波峰提取；

步驟13、心率變異性參數計算；

所述的心電數據分段方法包括以下步驟：

步驟a、截取抑郁癥患者催眠前五分鐘的靜息心電數據，要求靜息狀態下抑郁癥患者舒服地躺著，閉上雙眼，放松正常呼吸；

步驟b、截取催眠期間多個五分鐘的心電數據，從催眠開始計算，每五分鐘截取一段心電數據，得到n段催眠期間的心電數據；

步驟c、截取催眠后五分鐘的靜息心電數據，要求催眠剛結束，抑郁癥患者再次處于靜息狀態，舒服地躺著，閉上雙眼，放松正常呼吸；

所述的心電波峰提取，采用求導法和閾值處理方法，對心電波形進行求導，導數大于閾值的同時，下一個導數值為負數，求得該點為心電波峰；

所述的心率變異性參數計算，包括計算每五分鐘心電數據對應心率變異性的線性時域參數MEAN，SDNN，RMSSD，PNN50；非線性時域參數SDSD，SD1，SD2，a1，a2；頻域參數VLF，LF，HF，TP，LH；所述的MEAN為所有心跳間期的均值；SDNN為所有心跳間期的標準差；所述的RMSSD為相鄰心跳間期差值的均方根；所述的pNN50為50毫秒間隔以上相鄰心跳間期差值的比例；所述的SDSD為相鄰心跳間期之間的標準差；所述的SD1為RR間期散點圖中垂直于y＝x的標準偏差；所述的SD2為RR間期散點圖中y＝x直線的標準偏差；所述的a1為短期去趨勢波動分析的斜率；所述的a2為長期去趨勢波動分析的斜率；所述的VLF為心率變異性頻譜極低頻成分功率；所述的LF為心率變異性頻譜低頻成分功率；所述的HF為心率變異性頻譜高頻成分功率；所述的TP為心率變異性頻譜總功率，所述的LH為低頻成分與高頻成分的比值。

作為優選，所述步驟2包括以下步驟：

步驟21、以催眠前心率變異性參數作為參考值；

步驟22、催眠期間每五分鐘的參數分別與參考值作對比，評價該部分時間內催眠治療抑郁癥的效果；

步驟23、催眠后五分鐘的參數與參考值作對比，評價患者在催眠治療后的效果；

步驟24、綜合催眠期間各部分的評價效果和催眠后的評價效果，評價整個催眠治療抑郁癥過程的治療效果。