[發(fā)明專利]一種空調控制方法及系統(tǒng)有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201510306176.4 | 申請日: | 2015-06-04 |
| 公開(公告)號: | CN104833063B | 公開(公告)日: | 2017-12-01 |
| 發(fā)明(設計)人: | 楊亞龍;方潛生;張振亞;吳豪;詹治國;朱徐來;魏宇欣;汪明月;羅林森 | 申請(專利權)人: | 安徽建筑大學;安徽四建控股集團有限公司 |
| 主分類號: | F24F11/00 | 分類號: | F24F11/00 |
| 代理公司: | 北京和信華成知識產權代理事務所(普通合伙)11390 | 代理人: | 胡劍輝 |
| 地址: | 230000 安徽省*** | 國省代碼: | 安徽;34 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 空調 控制 方法 系統(tǒng) | ||
1.一種空調控制方法,其特征在于,包括以下步驟:
S1:獲取一用戶在多個不同時間點的歷史生理參數、室內環(huán)境參數、個人參數以及該用戶對此時室內環(huán)境的熱舒適度主觀評價,對所述參數及熱舒適度主觀評價結果進行訓練,得到該用戶的人體熱舒適度模型,所述人體熱舒適度模型輸入為該用戶生理參數、室內環(huán)境參數、個人參數,輸出為PMV值;
S2:獲取用戶的實時生理參數、室內環(huán)境參數與個人參數,輸入至所述人體熱舒適度模型,得到一PMV輸出值,若所述PMV輸出值不在預設的PMV閾值范圍內,輸出一操作指令;
S3:將所述操作指令發(fā)送至空調,執(zhí)行所述操作指令改變空調的運行狀態(tài);
S4:間隔一時間段后,繼續(xù)執(zhí)行步驟S2直至所述PMV輸出值在預設的PMV閾值范圍內;
其中所述生理參數包括血壓、皮電以及心電參數,所述室內環(huán)境參數包括溫度、風速與濕度參數,所述個人參數包括衣著情況和活動量,用評價值來表示,所述熱舒適度主觀評價包括溫度評價值、濕度評價值以及風速評價值;
所述訓練得到該用戶的人體熱舒適度模型的過程包括:
將血壓、皮電以及心電參數進行特征提取后進行特征融合并降維,將降維后的新特征向量、室內環(huán)境參數、衣著參數與活動量作為輸入,輸入到BP神經網絡分類器中,以熱舒適度主觀評價結果作為目標輸出,對所述BP神經網絡分類器進行訓練得到人體熱舒適度模型;
所述步驟S2中預設的PMV閾值范圍為PMVmin≤PMV<PMVmax,根據得到的PMV輸出值輸出一操作指令的具體過程包括:
當PMV<PMVmin時,其輸出的操作指令為先將空調的風速調至最低,并根據PMV的具體值繼續(xù)輸出以下操作指令:
當PMV<PMVmin-2時,將空調溫度設定值調高3℃,
當PMVmin-2≤PMV<PMVmin-1時,將空調溫度設定值調高2℃,
當PMVmin-1≤PMV<PMVmin時,降低空調出風速度,若風速已為低風檔則將空調溫度設定值調高1℃;
當PMVmax≤PMV時,其輸出的操作指令為先將空調的風速調至最高,并根據PMV的具體值繼續(xù)輸出以下操作指令:
當PMVmax+2≤PMV時,將空調溫度設定值調低3℃;
當PMVmax+1≤PMV<PMVmax+2時,將空調溫度設定值調低2℃;
當PMVmax≤PMV<PMVmax+1時,提高空調出風速度,如風速已為最高檔,則將空調溫度的設定值調低1℃。
2.一種空調控制系統(tǒng),其特征在于,包括:
室內環(huán)境參數采集單元,用于采集室內環(huán)境參數;
生理參數采集單元,用于感測用戶的生理參數;
評價單元,用于輸入個人參數及熱舒適度主觀評價;
訓練單元,獲取一用戶在多個不同時間點的歷史生理參數、室內環(huán)境參數、個人參數以及熱舒適度主觀評價,對所述各參數及熱舒適度主觀評價結果進行訓練,得到該用戶的人體熱舒適度模型,所述人體熱舒適度模型輸入為該用戶生理參數、室內環(huán)境參數、個人參數,輸出為PMV值;
指令輸出單元,獲取所述人體熱舒適度模型,并接受用戶的實時生理參數、室內環(huán)境參數、個人參數,輸入至所述人體熱舒適度模型,得到一PMV輸出值,并根據所述PMV值輸出一操作指令;
智能遙控單元,接收所述操作指令并發(fā)送至空調;
生理參數采集單元采集的生理數據包括血壓、皮電以及心電參數,室內環(huán)境 參數采集單元采集的環(huán)境參數包括溫度、濕度以及風速,所述個人參數包括衣著情況和活動量,用相應的評價值表示,所述熱舒適度主觀評價包括溫度評價值、濕度評價值以及風速評價值;
所述訓練單元得到該用戶的人體熱舒適度模型的過程包括:
將血壓、皮電以及心電參數進行特征提取后進行特征融合并降維,將降維后的新特征向量、室內環(huán)境參數、個人參數作為輸入,輸入到BP神經網絡分類器中,將熱舒適度主觀評價結果作為目標輸出,對所述BP神經網絡分類器進行訓練得到人體熱舒適度模型;
所述指令輸出單元預設一范圍為PMVmin≤PMV<PMVmax的PMV閾值,當得到的PMV輸出值在此閾值范圍內時,指令輸出單元不執(zhí)行任何操作;
當PMV<PMV1時,其輸出的操作指令為先將空調的風速調至最低,并根據PMV的具體值繼續(xù)輸出以下操作指令:
當PMV<PMVmin-2時,將空調溫度設定值調高3℃,
當PMVmin-2≤PMV<PMVmin-1時,將空調溫度設定值調高2℃,
當PMVmin-1≤PMV<PMVmin時,降低空調出風速度,若風速已為低風檔則將空調溫度設定值調高1℃;
當PMVmax≤PMV時,其輸出的操作指令為先將空調的風速調至最高,并根據PMV的具體值繼續(xù)輸出以下操作指令:
當PMVmax+2≤PMV時,將空調溫度設定值調低3℃;
當PMVmax+1≤PMV<PMV2+2時,將空調溫度設定值調低2℃;
當PMVmax≤PMV<PMVmax+1時,提高空調出風速度,如風速已為最高檔,則將空調溫度的設定值調低1℃。
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