[發明專利]一種用于文檔類圖像可視水印的擦除方法

有效

• 申請號: 201510279620.8
• 申請日: 2015-05-27
• 公開（公告）號: CN104899821B
• 公開（公告）日: 2018-04-17
• 發明（設計）人: 郭玉剛;田輝;胡校成;王輝
• 申請（專利權）人: 合肥高維數據技術有限公司
• 主分類號: G06T1/00
• 分類號: G06T1/00
• 代理公司: 合肥天明專利事務所(普通合伙)34115
• 代理人: 金凱,宋倩

1.一種用于文檔類圖像可視水印的擦除方法，其特征在于，包括以下步驟：

(1)對目標圖像進行二值化預處理，得到特征圖像，所述目標圖像為嵌入可視水印的待修復文檔類圖像；

(2)確定目標圖像和特征圖像的水印區域和非水印區域；

(3)分別將目標圖像和特征圖像的非水印區域劃分成若干個重疊的分塊，并對每個分塊進行采樣，得到目標圖像非水印區域分塊樣本集X^b和特征圖像非水印區域分塊樣本集Y^f：

X^b＝[x_i，i＝1，2，…，m]

Y^f＝[y_i，i＝1，2，…，m]

其中，x_i表示由目標圖像非水印區域每個分塊的像素組成的列向量，y_i表示由特征圖像非水印區域每個分塊的像素組成的列向量；

(4)構建稀疏表示模型：

minDC,Z||XC-DCZ||22+λ||Z||1,s.t.||diC||22=1]]>

其中，D^b表示目標圖像非水印區域分塊對應的字典，D^f表示特征圖像非水印區域分塊對應的字典，Z表示懲罰項，λ表示正則參數，表示D^C中的每個原子；

(5)利用字典學習的方法對構建的稀疏表示模型進行優化，得到壓縮的D^b和D^f；

(6)根據D^b與D^f的相似匹配度，自適應地采用字典相似塊擦除算法或局部擦除算法來擦除目標圖像中的可視水?。?/p>

所述步驟(6)包括：

計算D^b與D^f之間的歐氏距離；

判斷計算得到的歐氏距離是否小于預設閾值，若是，則采用字典相似塊擦除算法來擦除目標圖像中的可視水印，若否，則采用局部擦除算法來擦除目標圖像中的可視水印。

2.根據權利要求1所述的用于文檔類圖像可視水印的擦除方法，其特征在于，所述步驟(2)還包括按照以下步驟確定分塊大小：

(21)采用形態學連通度方法檢測特征圖像的背景文字大小；

(22)按照背景文字大小確定分塊大小。