[發明專利]WCE視頻分段提取顯著特征信息的方法

有效

• 申請號: 201510274883.X
• 申請日: 2015-05-26
• 公開（公告）號: CN104881646B
• 公開（公告）日: 2018-08-03
• 發明（設計）人: 萬里;張志良;劉小琪;嚴莎莎;白家蓮
• 申請（專利權）人: 重慶金山科技（集團）有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62
• 代理公司: 重慶市前沿專利事務所(普通合伙) 50211
• 代理人: 路寧;陳紅

本發明公開了一種WCE視頻分段提取顯著特征信息的方法，包括如下步驟：步驟1，獲取待提取特征信息的圖片數據，將待提取特征信息的RGB圖片數據的顏色特征轉換為HSI顏色特征或者LBP紋理特征，將轉換為HSI顏色特征后的圖片數據或者轉換為LBP紋理特征后的圖片數據進行量化降維；步驟2，對量化降維處理的圖片數據通過樸素貝葉斯分類器算法進行分類后，獲取帶有顯著特征信息的WCE視頻圖像分段模型。本發明在對待具有不同數據特點的數據集合時，穩定性較強。該算法的分類效果精確。

技術領域

本發明涉及計算機領域，尤其涉及一種WCE視頻分段提取顯著特征信息的方法。

背景技術

通常膠囊內鏡至少以2f/s(幀每秒)的速率傳輸所拍攝到的消化道內壁圖像，在人體內大約停留8小時，大概產生50000-60000幅圖像。膠囊內窺鏡(Wireless CapsuleEndoscope,WCE)取代了傳統插入式內窺鏡。由于膠囊內窺鏡在臨床領域中扮演著重要的角色，如：消化道不明原因的出血檢測，克羅恩病的診斷以及小腸腫瘤診斷等消化道疾病的診斷。然而，這些診斷方法都是非自動的人力密集型的方式，這樣的方式需要消耗醫生大量的時間以及精力。即使是一個訓練有素的專家醫生通過這些手工的方法來檢測WCE視頻圖像的異常圖像，如：出血或者潰瘍的圖像，也需要超過一個小時的時間，對于其他非專家醫生來說，需要的時間則更長，高達3～4個小時。所以，為了解決這一難題，研究者們提出了一些方法來減輕醫生的負擔。

發明內容

本發明旨在至少解決現有技術中存在的技術問題，特別創新地提出了一種WCE視頻分段提取特征信息的方法。

為了實現本發明的上述目的，本發明提供了一種通過提取HSI特征對WCE視頻分段提取顯著特征信息的方法，其關鍵在于，包括如下步驟：

步驟1，獲取待提取特征信息的圖片數據，將待提取特征信息的圖片數據的RGB顏色特征轉換為HSI顏色特征，將轉換為HSI顏色特征后的圖片數據進行量化降維；

步驟2，將量化降維處理的圖片數據通過樸素貝葉斯分類器算法進行分類后，獲取帶有顯著特征信息的WCE視頻圖像分段模型。

所述的通過提取HSI特征對WCE視頻分段提取顯著特征信息的方法，優選的，步驟1包括：

步驟1-1，輸入圖像的R、G、B值，其對應的HSI模型中的H、S、I分量由公式計算得到，

I＝(R+G+B)/3

其中，R、G、B為圖片像素的紅、綠、藍刺激值。

所述的通過提取HSI特征對WCE視頻分段提取顯著特征信息的方法，優選的，步驟1還包括：

步驟1-2，色度量化成8個空間，把飽和度量化成3個空間，把亮度分別量化成3個空間，即顏色空間被分層了8×3×3的區間，具體量化值為，

設變量h、s、i，分別表示量化中H、S、I的取值范圍，計算如下，

則通過上式分別對H、S、I進行量化，具體量化值如下：

所述的通過提取HSI特征對WCE視頻分段提取顯著特征信息的方法，優選的，步驟2包括：