[發明專利]大規模社區的數據高效存儲優化方法及系統

有效

• 申請號: 201510273778.4
• 申請日: 2015-05-26
• 公開（公告）號: CN105049475B
• 公開（公告）日: 2018-10-30
• 發明（設計）人: 郭亞軍
• 申請（專利權）人: 重慶房慧科技有限公司
• 主分類號: H04L29/08
• 分類號: H04L29/08
• 代理公司: 重慶強大凱創專利代理事務所(普通合伙) 50217
• 代理人: 隋金艷;黃書凱

1.大規模社區的數據高效存儲優化方法，其特征在于，該方法實施多級服務器的存儲結構中，包括，

步驟S101：多類型項目級服務器上報本地類型數據的當前存儲量及使用頻率；

步驟S102：根據單臺中心服務器的預存量、所述本地類型數據的當前存儲量及所述使用頻率，通過算法一及算法二，分別獲取第一總的通信代價及第二總的通信代價，根據該通信代價的小值所對應的算法為當前算法；所述算法一為給定服務器數量條件下，服務運營優化的服務器存儲的優化算法，所述算法二為服務運營優化的服務器存儲的優化算法；

步驟S103：根據所述當前算法及單臺中心服務器的預存量對多個所述當前存儲量進行組合，獲取當前所需中心服務器數量；根據所述當前存儲量的組合信息對應多個項目級服務器信息，獲取多個項目級服務器的組合信息；

當前算法為算法二時，所述步驟S103的具體步驟包括：

輪詢所述多類型項目級服務器，將任意兩個或多個多類型項目級服務器的當前存儲量進行組合，獲取組合后容量值小于并最接近單臺中心服務器的多個項目服務器組合；根據所述多個項目服務器組合的數量確定當前所需中心服務器數量；或；

根據預設當前中心服務器數量、多類型項目級服務器的當前存儲量及單臺中心服務器的預存量建立樹型數據結構，對該結構進行搜索和剪枝，獲取組合后容量值小于并最接近單臺中心服務器的多個項目服務器組合；根據所述多個項目服務器組合的數量確定第二當前所需中心服務器數量；

步驟S104：根據當前所需中心服務器數量及多類型項目級服務器的組合信息，對本地存儲數據進行存儲。

2.根據權利要求1所述的大規模社區的數據高效存儲優化方法，其特征在于，在所述步驟S101前還包括：

步驟S100，所述多類型項目級服務器從多個社區服務器接收存儲數據。

3.根據權利要求2所述的大規模社區的數據高效存儲優化方法，其特征在于，所述步驟S101中包括，

所述本地類型數據的類型包括：物業數據、金融數據、醫療數據、家庭控制數據及協議與指令數據。

4.根據權利要求3所述的大規模社區的數據高效存儲優化方法，其特征在于，所述根據單臺中心服務器的預存量、所述本地類型數據的當前存儲量及所述使用頻率，通過算法一及算法二，分別獲取第一總的通信代價及第二總的通信代價的步驟包括：

根據單臺中心服務器的預存量、多個所述本地類型數據的當前存儲量及所述使用頻率，通過算法一，分別獲取多類型數據的通信代價，根據所述多類型數據通信代價獲取第一總的通信代價；

根據單臺中心服務器的預存量、多個所述本地類型數據的當前存儲量及所述使用頻率，通過算法二，分別獲取多類型數據的通信代價，根據所述多類型數據通信代價獲取第二總的通信代價。