[發(fā)明專(zhuān)利]電視頻道的確定方法、裝置及服務(wù)器

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201510259969.5
• 申請(qǐng)日: 2015-05-20
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN104869433A
• 公開(kāi)（公告）日: 2015-08-26
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 劉潔;吳小勇;王維
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 小米科技有限責(zé)任公司
• 主分類(lèi)號(hào): H04N21/235
• 分類(lèi)號(hào): H04N21/235
• 代理公司: 北京博思佳知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11415
• 代理人: 林祥

技術(shù)領(lǐng)域

本公開(kāi)涉及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種電視頻道的確定方法、裝置及服務(wù)器。

背景技術(shù)

隨著智能電視提供的業(yè)務(wù)增多，通過(guò)檢測(cè)用戶的智能電視當(dāng)前正在播放的電視臺(tái)頻道，從而確定該電視臺(tái)頻道正在播放的電視節(jié)目，進(jìn)而與該電視臺(tái)頻道正在播放的電視節(jié)目對(duì)應(yīng)的在線影視庫(kù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)，從而使智能電視從電視臺(tái)頻道跳轉(zhuǎn)到在線影視庫(kù)中的同一電視節(jié)目，使用戶擺脫電視臺(tái)在直播過(guò)程中播放廣告的煩惱，并能對(duì)電視節(jié)目隨時(shí)進(jìn)行快放或后退。相關(guān)技術(shù)中，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)定位的方式識(shí)別智能電視當(dāng)前播放的電視頻道，并將該電視頻道與數(shù)據(jù)庫(kù)中的頻道列表進(jìn)行頻點(diǎn)對(duì)應(yīng)，從而得到智能電視當(dāng)前播放電視節(jié)目的電視頻道的頻道名稱，進(jìn)而將智能電視從電視頻道跳轉(zhuǎn)到在線影視庫(kù)，使用戶擺脫電視直播的束縛。相關(guān)技術(shù)一旦出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)定位錯(cuò)誤，會(huì)使智能電視所跳轉(zhuǎn)的在線影視庫(kù)中的電視節(jié)目與電視臺(tái)當(dāng)前播放的電視節(jié)目不對(duì)應(yīng)，進(jìn)而降低用戶收看電視節(jié)目的體驗(yàn)。

發(fā)明內(nèi)容

為克服相關(guān)技術(shù)中存在的問(wèn)題，本公開(kāi)實(shí)施例提供一種電視頻道的確定方法、裝置及服務(wù)器，用以提高定位電視頻道的準(zhǔn)確性。

根據(jù)本公開(kāi)實(shí)施例的第一方面，提供一種電視頻道的確定方法，應(yīng)用在服務(wù)器上，包括：

將智能電視的臺(tái)標(biāo)圖片中的像素點(diǎn)對(duì)應(yīng)的像素值作為輸入?yún)?shù)輸入到所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入層；

根據(jù)所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已訓(xùn)練的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集確定所述輸入?yún)?shù)在所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出層對(duì)應(yīng)的多個(gè)輸出值，所述多個(gè)輸出值的個(gè)數(shù)由所述服務(wù)器中所存儲(chǔ)的臺(tái)標(biāo)的個(gè)數(shù)確定，所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)集通過(guò)服務(wù)器中所存儲(chǔ)的臺(tái)標(biāo)訓(xùn)練得到；

根據(jù)所述多個(gè)輸出值中數(shù)值最大的值對(duì)應(yīng)的臺(tái)標(biāo)確定所述智能電視當(dāng)前播放電視節(jié)目的電視頻道。

在一實(shí)施例中，所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)集包括所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一階特征對(duì)應(yīng)的第一權(quán)重矩陣、第一偏置向量、所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的二階特征對(duì)應(yīng)的第二權(quán)重矩陣、第二偏置向量以及位于所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出層的分類(lèi)器對(duì)應(yīng)的分類(lèi)器參數(shù)，所述根據(jù)所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已訓(xùn)練的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集確定所述輸入?yún)?shù)在所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出層對(duì)應(yīng)的多個(gè)輸出值，可包括：

根據(jù)所述輸入?yún)?shù)、所述第一權(quán)重矩陣和所述第一偏置向量確定所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一階特征；

根據(jù)所述一階特征、所述第二權(quán)重矩陣和所述第二偏置向量確定所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的二階特征；

將所述二階特征輸入到所述分類(lèi)器，通過(guò)所述分類(lèi)器得到所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出層對(duì)應(yīng)的多個(gè)輸出值。

在一實(shí)施例中，所述將智能終端的臺(tái)標(biāo)圖片中的像素點(diǎn)對(duì)應(yīng)的像素值作為輸入?yún)?shù)輸入到所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入層，可包括：

將智能電視的臺(tái)標(biāo)圖片中的像素點(diǎn)對(duì)應(yīng)的像素值進(jìn)行歸一化處理；

將歸一化后的所述像素值進(jìn)行去相關(guān)性處理，將去相關(guān)性處理后的所述像素值輸入到所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入層。

在一實(shí)施例中，所述將臺(tái)標(biāo)圖片中的像素點(diǎn)對(duì)應(yīng)的像素值作為輸入?yún)?shù)輸入到所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入層的步驟之前，所述方法還可包括：

確定所述臺(tái)標(biāo)圖片的分辨率與所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入維數(shù)；

在所述臺(tái)標(biāo)圖片的分辨率與所述輸入維數(shù)不相同時(shí)，根據(jù)所述輸入維數(shù)對(duì)所述臺(tái)標(biāo)圖片進(jìn)行縮放處理。

在一實(shí)施例中，所述方法還可包括：

在確定所述服務(wù)器中所存儲(chǔ)的臺(tái)標(biāo)有更新時(shí)，根據(jù)所述服務(wù)器中所存儲(chǔ)的臺(tái)標(biāo)對(duì)所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)重新進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練后的所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)集。

根據(jù)本公開(kāi)實(shí)施例的第二方面，提供一種電視頻道的確定裝置，應(yīng)用在服務(wù)器上，包括：

輸入模塊，被配置為將智能電視的臺(tái)標(biāo)圖片中的像素點(diǎn)對(duì)應(yīng)的像素值作為輸入?yún)?shù)輸入到所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入層；

輸出模塊，被配置為根據(jù)所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已訓(xùn)練的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集確定所述輸入模塊的所述輸入?yún)?shù)在所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出層對(duì)應(yīng)的多個(gè)輸出值，所述多個(gè)輸出值的個(gè)數(shù)由所述服務(wù)器中所存儲(chǔ)的臺(tái)標(biāo)的個(gè)數(shù)確定，所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)集通過(guò)服務(wù)器中所存儲(chǔ)的臺(tái)標(biāo)訓(xùn)練得到；

第一確定模塊，被配置為根據(jù)所述輸出模塊輸出的所述多個(gè)輸出值中數(shù)值最大的值對(duì)應(yīng)的臺(tái)標(biāo)確定所述智能電視當(dāng)前播放電視節(jié)目的電視頻道。

在一實(shí)施例中，所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)集包括所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一階特征對(duì)應(yīng)的第一權(quán)重矩陣、第一偏置向量、所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的二階特征對(duì)應(yīng)的第二權(quán)重矩陣、第二偏置向量以及位于所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出層的分類(lèi)器對(duì)應(yīng)的分類(lèi)器參數(shù)，所述輸出模塊可包括：

第一確定子模塊，被配置為根據(jù)所述輸入?yún)?shù)、所述第一權(quán)重矩陣和所述第一偏置向量確定所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一階特征；

第二確定子模塊，被配置為根據(jù)所述第一確定子模塊確定的所述一階特征、所述第二權(quán)重矩陣和所述第二偏置向量確定所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的二階特征；