[發明專利]一種基于超圖模型的遙感圖像語義相似性度量方法及裝置

有效

• 申請號: 201510256069.5
• 申請日: 2015-05-19
• 公開（公告）號: CN104820992B
• 公開（公告）日: 2017-07-18
• 發明（設計）人: 鑒萍;陳克明;黃河燕
• 申請（專利權）人: 北京理工大學
• 主分類號: G06T7/32
• 分類號: G06T7/32
• 代理公司: 北京理工正陽知識產權代理事務所(普通合伙)11639
• 代理人: 王民盛

1.一種基于超圖模型的遙感圖像語義相似性度量方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟一、以每個時相遙感圖像中像素為單位，逐個像素為中心提取相關特征，并以之構造每個像素的特征向量；

步驟二、分別在每個時相遙感圖像上構建超圖模型，其中，超圖模型中每個頂點代表遙感圖像的一個像素，超圖模型中每條超邊代表遙感圖像中具有特定相似關系的像素集合，超圖模型中頂點之間的權重系數代表遙感圖像中像素之間的相似性；

步驟三、計算多個超圖模型中對應位置上頂點之間的相似性；

步驟四、計算多個超圖模型中每個頂點對應的超邊之間的相似性；

步驟四所述多個超圖模型中每個頂點對應的超邊之間的相似性通過不同時相遙感圖像對應于同一頂點的k個近鄰之間的距離的最小累加和進行度量，如下式所示：

$e_{mn}=\min \underset{i=1}{\overset{k}{\Σ}}|f_{{\mathrm{pq}}_{t_k}}-f_{{\mathrm{pq}}_{t_{k+1}}}|;---\left(1\right)$

其中，e_mn表示坐標(m,n)上頂點v_mn對應第t_k時相和第t_k+1時相遙感圖像對應超邊之間的相似性，和分別表示第t_k時相和第t_k+1時相遙感圖像坐標(m,n)上頂點v_mn的k個近鄰的特征向量，|*|表示距離；

步驟五、將多時相遙感圖像語義相似性計算表示為多個超圖模型中匹配頂點的相似性與頂點對應超邊相似性的加權和。

2.根據權利要求1所述的一種基于超圖模型的遙感圖像語義相似性度量方法，其特征在于：在進行步驟一所述特征提取前，還要對多時相遙感圖像進行配準處理，t＝1,2,..,n，t為時相。

3.根據權利要求1所述的一種基于超圖模型的遙感圖像語義相似性度量方法，其特征在于：所述步驟一相關特征包括顏色特征、紋理特征、SIFT特征及熵特征。