[發明專利]一種基于案例推理的電商網站商品的個性化推薦方法

在審

• 申請號: 201510244401.6
• 申請日: 2015-05-09
• 公開（公告）號: CN104851025A
• 公開（公告）日: 2015-08-19
• 發明（設計）人: 陳雪剛
• 申請（專利權）人: 湘南學院
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種基于案例推理技術的電商網站商品的個性化推薦方法，其特征在于，該方法包括如下步驟：

步驟S1：將當前訪問用戶的特征和訪問行為構建目標問題，其他用戶的特征和其歷史訪問行為以及和購買記錄構建原始案例；

步驟S2：引入模糊聚類，系統根據案例的特征進行聚類，用戶的特征、興趣相似程度高的案例聚集到同一類并標識，建立高相似性案例庫；

步驟S3：運用用戶案例相似性檢索，計算被檢索原始案例屬性與目標問題屬性指標要求的滿足程度，找出對目標問題大于一定相似度水平α的案例集；

步驟S4：檢索出的目標案例屬于哪個案例類。如果屬于多個類，那么平均距離最小的即是目標案例所屬的類；

步驟S5：用模糊平均聚類算法為目標案例進行推薦；

步驟S6：如果匹配相似值J_mix＞給定的閾值，且在分類門限下不隸屬于任何一個聚類子集，則將新目標問題結果案例加入案例庫，自動完成案例學習。

2.根據權利要求1所述的一種基于案例推理技術的電商網站商品的個性化推薦方法，其特征在于，所述的案例模型的建立方法包括：

101：建立一個四元組(U，A，V，F)的案例系統；其中，U＝{u₁，u₂，...，u_n}為案例實體集合，稱為論域；案例空間A＝C∪D，C為條件屬性集，D為決策集；是全體屬性值集合，V_a是屬性a的值域；F是U×A→V的一個函數。可以根據條件屬性對論域進行劃分，論域中的對象根據條件屬性的不同，被劃分到具有不同決策屬性的決策類中。

102：用戶的的特征以及歷史訪問行為歸于條件屬性集，用戶的歷史購買記錄歸于決策集，原始成熟案例的任一個案例由m個特征指標表示，即C＝{a₁，a₂，...，a_m}，D＝{f₁(r₁，r₂，...，r_D)，f₂(r₁，r₂，...，r_p)，...f_q(r₁，r₂，...，r_p)}，其中，a_i是歷史用戶特征和訪問行為的條件屬性，f_i是歷史購買記錄，屬于決策集或推薦集，r_i是購買記錄的相關對象屬性。