[發明專利]一種基于顏色對比度的局部區域檢測子提取方法及系統

在審

• 申請號: 201510243968.1
• 申請日: 2015-05-13
• 公開（公告）號: CN104881669A
• 公開（公告）日: 2015-09-02
• 發明（設計）人: 張勇東;曹陽;高科;唐勝
• 申請（專利權）人: 中國科學院計算技術研究所
• 主分類號: G06K9/46
• 分類號: G06K9/46
• 代理公司: 北京律誠同業知識產權代理有限公司 11006
• 代理人: 祁建國;梁揮

1.一種基于顏色對比度的局部區域檢測子提取方法，其特征在于，包括：

步驟1，獲取圖像，并對所述圖像的四個角進行尺度選擇，通過二維信息熵值的局部極小值選取所述圖像的圖像背景的最佳尺度，根據所述最佳尺度，建立背景RGB三通道高斯混合模型；

步驟2，對所述圖像中每個像素點建立RGB三通道高斯混合模型，并根據每個所述像素點的RGB三通道高斯混合模型與所述背景RGB三通道高斯混合模型的KL距離，更新所述圖像的顏色對比度排序；

步驟3，根據所述顏色對比度排序，通過分水嶺的區域檢測方式檢測對比度一致的區域，所述區域為所述局部區域檢測子。

2.如權利要求1所述的基于顏色對比度的局部區域檢測子提取方法，其特征在于，所述二維信息熵值的計算方式如下：

其中C代表RGB三通道,s代表尺度,w_i代表信息熵的權重，信息熵H_i(s)定義如下：

其中Q代表量化后的顏色對比度值,p_ij(c,s)代表像素值f(i,j)出現在一副M×N大小的圖像中的概率,f(i,j)代表像素值i的八鄰域像素值為j的概率值，M為圖像的寬度，N為圖像的高度。

3.如權利要求1所述的基于顏色對比度的局部區域檢測子提取方法，其特征在于，顏色對比度排序計算公式為：

其中u_t,u_b本別代表兩個高斯模型的均值，∑_t和∑_b代表混合高斯模型的協方差矩陣，t代表圖像中像素的標記，b代表圖像中背景的標記，T代表矩陣的轉置，p_t為圖像中每一個像素和其周圍15*15像素塊所形成的混合高斯分布模型，p_b為圖像的背景混合高斯模型，CC(p_t,p_b)代表圖像中每個像素與背景混合高斯模型的距離。

4.如權利要求1所述的基于顏色對比度的局部區域檢測子提取方法，其特征在于，所述步驟2還包括將三通道對比度進行加權融合。

5.如權利要求1所述的基于顏色對比度的局部區域檢測子提取方法，其特征在于，所述步驟2包括對所述圖像中的每個像素點選取15*15的模板建立RGB三通道高斯混合模型。

6.一種基于顏色對比度的局部區域檢測子提取系統，其特征在于，包括：

建立背景RGB三通道高斯混合模型模塊，用于獲取圖像，并對所述圖像的四個角進行尺度選擇，通過二維信息熵值的局部極小值選取所述圖像的圖像背景的最佳尺度，根據所述最佳尺度，建立背景RGB三通道高斯混合模型；

顏色對比度排序模塊，用于對所述圖像中每個像素點建立RGB三通道高斯混合模型，并根據每個所述像素點的RGB三通道高斯混合模型與所述背景RGB三通道高斯混合模型的KL距離，更新所述圖像的顏色對比度排序；

提取局部區域檢測子模塊，用于根據所述顏色對比度排序，通過分水嶺的區域檢測方式檢測對比度一致的區域，所述區域為所述局部區域檢測子。

7.如權利要求6所述的基于顏色對比度的局部區域檢測子提取系統，其特征在于，所述二維信息熵值的計算方式如下：

其中C代表RGB三通道,s代表尺度,w_i代表信息熵的權重，信息熵H_i(s)定義如下：

其中Q代表量化后的顏色對比度值,p_ij(c,s)代表像素值f(i,j)出現在一副M×N大小的圖像中的概率,f(i,j)代表像素值i的八鄰域像素值為j的概率值，M為圖像的寬度，N為圖像的高度。