[發明專利]利用近紅外光譜法快速檢測野菊花藥材的方法及應用

在審

• 申請號: 201510243085.0
• 申請日: 2015-05-13
• 公開（公告）號: CN104833654A
• 公開（公告）日: 2015-08-12
• 發明（設計）人: 張躍飛;楊凱;陳周全;鄧海欣;林麗娜;馬鵬崗;馬舒冰
• 申請（專利權）人: 華潤三九醫藥股份有限公司
• 主分類號: G01N21/359
• 分類號: G01N21/359;G01N21/3563
• 代理公司: 北京三聚陽光知識產權代理有限公司 11250
• 代理人: 李敏

1.一種利用近紅外光譜法快速檢測野菊花藥材的方法，其特征在于，包括如下蒙花苷含量測定和/或水分含量測定的步驟：

A、蒙花苷含量測定包括以下步驟：

(1)選取已知蒙花苷含量的野菊花藥材，粉碎過篩，得所述野菊花藥材粉末，備用；

(2)將上述處理后的野菊花藥材粉末進行近紅外光譜掃描，采集所述野菊花藥材的近紅外光譜；

(3)選取4597.6-7501.9cm^-1特征波段下的光譜信息，應用化學計量學軟件與所述已知蒙花苷含量的野菊花藥材的蒙花苷含量進行關聯，采用偏最小二乘法建立近紅外光譜與標準含量之間的定量校準模型；

(4)按照所述步驟(2)的方法對未知野菊花藥材樣品進行近紅外光譜掃描，并選取4597.6-7501.9cm^-1特征波段下的光譜信息，導入建立的定量校準模型獲得所述未知野菊花藥材樣品的蒙花苷含量值；

B、水分含量測定包括以下步驟：

(1)選取已知水分含量的野菊花藥材，粉碎過篩，得所述野菊花藥材粉末，備用；

(2)將上述處理后的野菊花藥材粉末進行近紅外光譜掃描，采集所述野菊花藥材的近紅外光譜；

(3)選取4700-6800cm^-1特征波段下的光譜信息，應用化學計量學軟件與已知的所述野菊花藥材的水分含量進行關聯，采用偏最小二乘法建立近紅外光譜與標準含量之間的定量校準模型；

(4)按照所述步驟(2)的方法對未知野菊花藥材樣品進行近紅外光譜掃描，并選取4700-6800cm^-1特征波段下的光譜信息，導入建立的定量校準模型獲得所述未知野菊花藥材樣品的水分含量值。

2.根據權利要求1所述的利用近紅外光譜法快速檢測野菊花藥材的方法，其特征在于，所述蒙花苷含量測定和水分含量測定步驟的步驟(2)中，采用漫反射法進行所述野菊花藥材粉末的近紅外光譜采集，具體條件為以儀器內置背景為參比，掃描次數為32次，分辨率為8cm^-1，掃描光譜范圍為4000-12000cm^-1。

3.根據權利要求1或2所述的利用近紅外光譜法快速檢測野菊花藥材的方法，其特征在于，所述蒙花苷含量測定和水分含量測定步驟的步驟(2)中，還包括對采集到的所述近紅外光譜采用一階導數法、二階導數法、多元散射校正法、Savitsky-Golay平滑法和Norris導數濾波平滑法中的至少一種方法進行預處理的步驟。

4.根據權利要求3所述的利用近紅外光譜法快速檢測野菊花藥材的方法，其特征在于，所述蒙花苷含量測定的步驟中，采用一階導數法對采集到的所述近紅外光譜進行預處理；所述水分含量測定的步驟中，采用多元散射校正法和一階導數法對采集到的所述近紅外光譜進行預處理。

5.根據權利要求1-4任一項所述的利用近紅外光譜法快速檢測野菊花藥材的方法，其特征在于，所述蒙花苷含量測定和水分含量測定步驟的步驟(3)中，還包括對建立的所述定量校準模型的預測性能進行評價的步驟，所述評價指標包括相關系數R、校正集均方差RMSEC、驗證集均方根RMSEP、交叉驗證均方根RMSECV、主成分數Factor、校正集相對偏差RSEC和預測相對偏差RSEP，當R值越接近于1，RMSEC和RMSEP值越小且越接近時，評價模型穩定性越佳、預測精準度越高，則能夠滿足野菊花藥材直接分析的預測精度要求；反之，則不適用。

6.根據權利要求1-5任一項所述的利用近紅外光譜法快速檢測野菊花藥材的方法，其特征在于，所述蒙花苷含量測定的步驟(1)中，采用高效液相色譜法測定所述已知蒙花苷含量野菊花藥材的蒙花苷含量作為標準含量；所述水分含量測定的步驟(1)中，采用烘干法測定所述已知水含量野菊花藥材的水分含量作為標準含量。