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[發(fā)明專(zhuān)利]基于硬判決的分布式真假?gòu)楊^識(shí)別方法有效

專(zhuān)利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201510230515.5 申請(qǐng)日: 2015-05-07
公開(kāi)(公告)號(hào): CN105259545B 公開(kāi)(公告)日: 2018-04-06
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 張凱麗;何茜;何子述 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: 電子科技大學(xué)
主分類(lèi)號(hào): G01S7/41 分類(lèi)號(hào): G01S7/41
代理公司: 電子科技大學(xué)專(zhuān)利中心51203 代理人: 張楊
地址: 611731 四川省成*** 國(guó)省代碼: 四川;51
權(quán)利要求書(shū): 查看更多 說(shuō)明書(shū): 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 基于 判決 分布式 真假 彈頭 識(shí)別 方法
【權(quán)利要求書(shū)】:

1.一種基于硬判決的分布式真假?gòu)楊^識(shí)別方法,其特征在于包括以下步驟:

步驟1把MIMO雷達(dá)接收陣元?jiǎng)澐譃镚個(gè)接收子塊,各個(gè)子塊中的接收天線進(jìn)行聯(lián)合觀測(cè),獲得k時(shí)刻局部觀測(cè)向量

步驟2計(jì)算如下所示的基于分布式處理的狀態(tài)空間模型中的參數(shù):

xk+1=Fk+1xk+Gk+1uk+wk+1

zkg=Hxk+ekg,g=1,...,G]]>

步驟2-1根據(jù)工程經(jīng)驗(yàn)和MIMO雷達(dá)估計(jì)性能得到狀態(tài)噪聲wk的均值和協(xié)方差矩陣Σw

步驟2-2根據(jù)彈頭目標(biāo)運(yùn)動(dòng)分析,求得系統(tǒng)輸入向量uk

步驟2-3由系統(tǒng)預(yù)處理得到F0與Gk

步驟2-4依據(jù)觀測(cè)向量確定觀測(cè)矩陣H;

步驟2-5計(jì)算出局部觀測(cè)噪聲的均值以及協(xié)方差矩陣

步驟2-5-1局部觀測(cè)噪聲建模為高斯白噪聲;

步驟2-5-2設(shè)定均值為0;

步驟2-5-3設(shè)定與接收子塊g有關(guān),而與觀測(cè)時(shí)刻k無(wú)關(guān),其對(duì)角線元素由狀態(tài)估計(jì)方差CRB計(jì)算得到;

步驟2-6根據(jù)彈頭目標(biāo)初始狀態(tài)向量x0、MIMO雷達(dá)發(fā)射波形以及發(fā)射、接收天線位置,計(jì)算出步驟2-5-3中待求的狀態(tài)估計(jì)方差CRB;

步驟3計(jì)算局部LOUD檢測(cè)器,

其中n表示LOUD檢測(cè)器的判決時(shí)刻,L′是狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣Fk+1的維數(shù);H0和Hl分別對(duì)應(yīng)真彈頭、假?gòu)楊^兩個(gè)假設(shè);

步驟3-1給定卡爾曼濾波初值x0|0

步驟3-2計(jì)算出卡爾曼濾波過(guò)程的一步迭代結(jié)果;

步驟3-2-1 xk+1|k=F0xk|k+Gk+1uk

步驟3-2-2

步驟3-2-3

步驟3-2-4

步驟3-3若k<n-2,令k=k+1,重復(fù)步驟3-2;若k=n-2,則停止迭代;

步驟3-4迭代停止后得到xn-1|n-1

步驟3-5計(jì)算條件概率密度函數(shù)

步驟3-5-1令Fn=F0

步驟3-5-2 xn|n-1=Fnxn-1|n-1+Gnun-1

步驟3-5-3

步驟3-5-4求出的條件均值

步驟3-5-5求出的條件協(xié)方差矩陣

步驟3-5-6由求得其概率密度函數(shù):

p(zng|Zn-1g;Fn)=exp{-12(zng-zn|n-1g)T(Σn|n-1g)-1(zng-zn|n-1g)}(2π)L2|Σn|n-1g|12]]>

步驟3-6計(jì)算檢測(cè)器分子部分的求和項(xiàng)

步驟3-6-1令i=1,j=1;

步驟3-6-2令Fn=F0+ΔFδ(i,j),其中δ(i,j)是除了第i行第j列的元素為1其他元素均為0的L'維方陣;

步驟3-6-3利用步驟3-5-2至3-5-6求出

步驟3-6-4令Fn=F0-ΔFδ(i,j);

步驟3-6-5利用步驟3-5-2至3-5-6求出

步驟3-6-6用偏導(dǎo)定義求出檢測(cè)器分子部分的求和項(xiàng)

Πng(i,j)=∂2p(zng|Zn-1g;Fn)∂Fn2(i,j)|Fn=F0=P(zng|Zn-1g;F0+ΔFδ(i,j))+p(zng|Zn-1g;F0-ΔFδ(i,j))-2p(zng|Zn-1g;F0)(ΔF)2]]>

步驟3-6-7若j<L',令j=j(luò)+1,重復(fù)步驟3-6-2至3-6-6;若j=L'且i<L',令i=i+1,令j=1,重復(fù)步驟3-6-2至3-6-6;若j=L'且i=L',進(jìn)入下一步驟;

步驟3-7計(jì)算出局部處理器的LOUD檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量,

ΓLOUDg(zng)=Σj=1L′Σi=1L′Πng(i,j)p(zng|Zn-1g;F0)]]>

步驟4求得虛警概率Pfa=α下的檢測(cè)門(mén)限

步驟5將局部處理器的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量與門(mén)限比較,若則判定為假?gòu)楊^,即局部判決結(jié)果ug為1,反之ug為0;

步驟6重復(fù)利用步驟3~5得到G個(gè)局部處理器的判決結(jié)果ug,g=1,...,G;

步驟7融合中心收集到各個(gè)局部判決結(jié)果,利用K/G準(zhǔn)則進(jìn)行全局判決,

步驟8若全局判決uf=1,則判定為假?gòu)楊^;若uf=0,判定為真彈頭。

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