[發明專利]一種從視頻中進行人員身份判斷的方法在審
| 申請號: | 201510227266.4 | 申請日: | 2015-05-07 |
| 公開(公告)號: | CN104794459A | 公開(公告)日: | 2015-07-22 |
| 發明(設計)人: | 曾定衡;張遠寧;王力國;鐘匯才 | 申請(專利權)人: | 北京豐華聯合科技有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00 |
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| 地址: | 100085 北京市海淀區*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 視頻 進行 人員 身份 判斷 方法 | ||
技術領域
本發明屬于人臉識別領域,尤其涉及一種從視頻中進行人員身份判斷的方法。
背景技術
人臉識別不僅是人工智能領域的研究熱點,在公共安全領域,其研究也有著重要的現實意義。
隨著技術的不斷發展,目前公共場所一般都安裝有視頻監控設備,以此來監控公共安全。在目前的視頻監控領域,傳統攝像機正在逐漸被新一代的嵌入式網絡攝像機所取代。相對于傳統攝像機而言,網絡攝像機可以將模擬視頻信號轉換成數字視頻信號,通過網絡來實現遠程監控。對于人臉識別而言,視頻監控是利用人臉的一些特征,比如五官特征來對人臉進行識別的。
現有的人臉識別方式是通過對單一視頻點的數據進行分析,存在識別效率低及誤差高的缺陷。同時,現有的人臉識別方式存在較大的局限性,對于同一人,當其換裝或面部進行化妝修飾處理后,將無法進行辨認和識別,特別是對于需要防患于未然的公共安全領域,當需要對可疑份子進行跟蹤識別身份時,現有的技術在其換裝或面部遮擋后無法進行識別和定位。
發明內容
本發明是針對現有技術的不足,提出一種從視頻中進行人員身份判斷的方法,該方法解決了現有技術存在的人員身份判定差錯高、效率低的缺陷。
本發明所述的一種從視頻中進行人員身份判斷的方法,包括:
建立人員圖像綜合信息注冊庫;
根據被判斷人員的行走軌跡,獲取多個不同視頻監控點的監控視頻數據;
獲取監控視頻數據圖像幀中一幀或連續多幀被判斷的人員圖像信息;
根據圖像幀模糊閥值,獲取高于閥值的圖像幀,并根據獲得的圖像幀提取被判斷的人員圖像信息;
綜合互相比較提取的多幀圖像信息,選取最優圖像信息相互組合形成最終提取的人員圖像信息;
提取的最終人員圖像信息提交到人臉注冊庫中進行注冊存儲和比對;
所述人員圖像信息包括人臉基本信息,人臉姿態信息及其他特征信息;所述的人臉基本信息為眼睛、鼻子及臉的輪廓信息;所述人臉姿態信息為:對人臉照片的姿態進行提取分析,包括人臉的抬頭或低頭、偏轉與旋轉;所述的其他特征信息包括性別、膚色、是否戴眼鏡、是否戴口罩、發型、表情、年齡、瞳孔距離、身高、體重及衣服、褲子與鞋子顏色。
進一步的,所述人員圖像信息連同時間信息及位置信息同時存入后臺數據庫。
進一步的,所述人臉偏轉角度超過一定的角度時,不予將該人臉照片與后臺人臉注冊庫進行比對分析。
本發明所述技術方案相比于傳統技術手段的額有益效果在于:對不同地點的視頻數據進行處理,獲取被判斷人員身份的人臉基本信息、人臉姿態信息及其他特征信息在內的多種特征信息,可以有效的消除誤判、錯判的情況,也可以避免因為同一環境圖像信息提取單一;通過將分析多個不同地點的人員圖像信息并分別進行提取,然后將提取結果相互比較優選出最優的人員圖像信息組合,技術人員可以利用這組最優圖像信息組合對被判斷人員在任何環境下進行的準確識別。
具體實施方式
本發明所述的一種從視頻中進行人員身份判斷的方法的整體步驟為:
根據被判斷人員的行走軌跡,獲取多個不同視頻監控點的監控視頻數據;獲取監控視頻數據圖像幀中一幀或連續多幀被判斷的人員圖像信息;根據圖像幀模糊閥值,獲取高于閥值的圖像幀,并根據獲得的圖像幀提取被判斷的人員圖像信息;綜合互相比較提取的多幀圖像信息,選取最優圖像信息相互組合形成最終提取的人員圖像信息;提取的最終人員圖像信息提交到人臉識別系統進行存儲和比對。
所述人員圖像信息包括人臉基本信息,人臉姿態信息及其他特征信息;所述的人臉基本信息為眼睛、鼻子及臉的輪廓信息;所述人臉姿態信息為:對人臉照片的姿態進行提取分析,包括人臉的抬頭或低頭、偏轉與旋轉;所述的其他特征信息包括性別、膚色、是否戴眼鏡、是否戴口罩、發型、表情、年齡、瞳孔距離、身高、體重及衣服、褲子與鞋子顏色。
在本發明的實施步驟中,獲取監控視頻數據中存在被判斷人員的方式為:
先利用視頻的初始圖像幀建立每個像素或像素區域的背景模型;對當前圖像幀中每個像素或像素區域建立前景模型;計算每個像素或像素區域的背景模型與前景模型之間的差異;確定一個預設閾值,如果產生差異的像素區域的連通區域小于所述預設閾值,說明當前幀圖像未產生運動信息,不可能存在人臉,刪除不可能產生人臉的圖像幀,更新背景模型,如果產生所述差異的像素區域的連通區域大于等于所述預設閾值,說明當前幀圖像產生運動信息,可能存在人臉,保留當前幀并獲取所述像素區域作為具有運動信息的圖像區域。
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