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[發明專利]一種基于非負矩陣分解的空間碎片材料分析方法有效

專利信息
申請號: 201510225447.3 申請日: 2015-05-06
公開(公告)號: CN104931504B 公開(公告)日: 2017-12-05
發明(設計)人: 莊德文;唐軼峻;秦珍珍 申請(專利權)人: 浙江工業大學
主分類號: G01N21/86 分類號: G01N21/86
代理公司: 杭州斯可睿專利事務所有限公司33241 代理人: 王利強
地址: 310014 浙江省杭州市*** 國省代碼: 浙江;33
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 基于 矩陣 分解 空間 碎片 材料 分析 方法
【權利要求書】:

1.一種基于非負矩陣分解的空間碎片材料分析方法,其特征在于:所述空間碎片材料分析方法包括如下步驟:

步驟1,碎片光譜數據采集;

利用地基望遠鏡和無狹縫光柵,采集碎片光譜數據;

步驟2,光譜數據預處理;

(2.1)截去光譜兩端高噪聲波段:

將所測得的可見光波段[403-779]納米,截去兩端高噪聲波段,剩下波長范圍為[479-729]納米;

(2.2)閾值化:

采用閾值化處理:

f(x)=Thifx>Th0ifx<0xotherwise]]>

其中,f(x)為閾值化函數,選取閾值Th,若光譜數據x大于該閾值,則設置該項數據為所選擇的閾值Th;若光譜數據x小于0,則設置該值為0;其它情形,保持不變;

(2.3)例外點去除

取同一圈次中觀測所得的光譜數據,計算各光譜間的歐氏距離,求得歐氏距離的均值和標準差δ;計算每條光譜與同一圈次中其它光譜間的歐氏距離,并求其均值i為光譜序號,若則將第i條光譜作為例外點去除;

步驟3,非負矩陣分解;

給定非負矩陣V為m行n列矩陣,尋找非負矩陣因子W和H,使得V≈WH;其中,表示矩陣元素為非負實數,W為m行r列矩陣,H為r行n列矩陣,r為分解得到的基矢量個數,

為評估近似性能,給出代價函數及其相應迭代更新規則:

廣義K_L散度:D(V||(WH))=Σi=1mΣj=1n(VijlogVij(WH)ij-Vij+(WH)ij);]]>

HαμHαμΣi=1mWV/(WH)Σk=1rW,WWΣμ=1nHαμV/(WH)Σv=1nHαv]]>

其中α,μ,i,j,k,v為矩陣元素的下標,Σ表示求和;

步驟4,碎片材料譜辨認;

通過選擇不同的初始化W和H值,得到碎片材料譜的候選者,利用已知的地面材料譜,由步驟4計算候選材料譜與地面材料譜的廣義K_L散度,選取散度閾值D0,最后確定小于該散度閾值的候選譜為碎片材料譜的組成,記為W0

2.如權利要求1所述的一種基于非負矩陣分解的空間碎片材料分析方法,其特征在于:所述方法還包括以下步驟:

步驟5,碎片材料豐度計算;

利用最小非負二乘法,其中,表示計算矢量各元素的平方和,Vi為第i條觀測光譜矢量,W0為步驟4所確定的碎片材料光譜,可求得材料的豐度比例矢量X,各分量即為對應材料的豐度比例。

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