[發明專利]一種表單圖像分類方法

有效

• 申請號: 201510217474.6
• 申請日: 2015-04-30
• 公開（公告）號: CN104899551B
• 公開（公告）日: 2018-08-14
• 發明（設計）人: 王思萌;高良才;王悅涵;湯幟
• 申請（專利權）人: 北京大學
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62;G06K9/46
• 代理公司: 北京君尚知識產權代理事務所(普通合伙) 11200
• 代理人: 馮藝東

1.一種表單圖像分類方法，其特征在于，包括如下步驟：

1)將一部分已知類型的相似表單圖像作為訓練圖像，對訓練圖像中屬于同一類的表單求取均值圖像，作為每一類表單的均值模板；所述均值圖像的每個像素點是每張訓練圖像在相同位置的像素的均值；

2)利用所述訓練圖像和所述均值模板計算訓練圖像中相似表單的一致性權重和隨機性權重，所述一致性權重衡量相似表單的類間一致性，所述隨機性權重衡量用戶填寫區域的隨機性；該步驟還計算相似表單的抖動性權重，用于衡量表單的抖動對像素點的影響；

所述一致性權重、隨機性權重、抖動性權重的計算公式如下：

a)一致性權重：

其中，是第i個像素點的一致性權重；是均值圖像中第i個像素點對于均值圖像再計算平均值的方差；μ_i是所有均值圖像計算第i個像素點的均值；C_i是待分類表單的第i個像素點，p是待分類表單圖像的大小；

b)隨機性權重：

其中是像素點i對于第k類表單的隨機性權重；是像素點i對于第k類表單的方差；C_i是待分類表單的第i個像素點，μ_ki是第k類表單的均值圖像的第i個像素點；p是待分類表單圖像的大?。?/p>

c)抖動性權重：

其中是像素點i對于第k類表單的抖動性權重；是像素點i對于第k類表單的方差；C_i是待分類表單的第i個像素點；μ_ki是第k類表單的均值圖像的第i個像素點；p是待分類表單圖像的大小；

3)利用計算得到的一致性權重、隨機性權重和抖動性權重，計算待分類的表單圖像與每一類表單的均值模板的加權距離，選取距離最短的均值模板所在的表單類型作為表單分類的結果。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，步驟3)根據一致性權重和隨機性權重計算加權距離的公式如下：

其中D(C,μ_k)是待分類表單和均值圖像的距離，分別是像素點i處的隨機性權重和一致性權重；

步驟3)根據三種權重計算加權距離的公式如下：

其中，D(C,μ_k)是待分類表單和均值圖像的距離，Ω_ki是該待分類表單在像素點i處的權重值，而分別是像素點i處三個權重的值。

3.一種表單圖像分類方法，其特征在于，包括如下步驟：

1)將一部分已知類型的相似表單圖像作為訓練圖像，對訓練圖像中屬于同一類的表單求取眾數圖像，作為每一類表單的眾數模板；所述眾數圖像的每個像素點是每張訓練圖像在相同位置的像素的眾數；

2)利用所述訓練圖像和所述眾數模板計算訓練圖像中相似表單的一致性權重和隨機性權重，所述一致性權重衡量相似表單的類間一致性，所述隨機性權重衡量用戶填寫區域的隨機性；該步驟還計算相似表單的抖動性權重，用于衡量表單的抖動對像素點的影響；

所述一致性權重、隨機性權重、抖動性權重的計算公式如下：

a)一致性權重：

其中是第i個像素點的高斯函數一致性權重；是眾數圖像中第i個像素點對于眾數圖像再計算眾數值的方差；Mod_i是所有眾數圖像計算第i個像素點的眾數值；C_i是待分類表單的第i個像素點，p是待分類表單圖像的大??；

b)隨機性權重：

其中是像素點i對于第k類表單的隨機性權重；是像素點i對于第k類表單的方差，C_i是待分類表單的第i個像素點，Mod_ki是第k類表單的眾數圖像的第i個像素點；p是待分類圖像的大?。?/p>

c)抖動性權重：

其中是像素點i對于第k類表單的抖動性權重，是像素點i對于第k類表單的方差，C_i是待分類表單的第i個像素點，Mod_ki是第k類表單的眾數圖像的第i個像素點，p是待分類圖像的大?。?/p>

3)利用計算得到的一致性權重、隨機性權重和抖動性權重，計算待分類的表單圖像與每一類表單的眾數模板的加權距離，選取距離最短的眾數模板所在的表單類型作為表單分類的結果。