[發(fā)明專利]基于雙暗通道先驗的圖像能見度修復方法及圖像處理裝置

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201510212080.1
• 申請日: 2015-04-29
• 公開（公告）號: CN105374013B
• 公開（公告）日: 2018-06-01
• 發(fā)明（設計）人: 黃士嘉;陳柏豪
• 申請（專利權）人: 臺北科技大學
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00;G06T5/20
• 代理公司: 北京同立鈞成知識產(chǎn)權代理有限公司 11205
• 代理人: 馬雯雯;臧建明

1.一種基于雙暗通道先驗的圖像能見度修復方法，其特征在于，適用于圖像處理裝置，包括：

接收對應于多個圖像尺寸以及多個類別的多個訓練圖像，其中各所述類別對應于局部光源；

根據(jù)所述訓練圖像，利用Fisher線性判別模型，產(chǎn)生多個判別模式；

接收包括多個輸入像素的輸入霧氣圖像，并且根據(jù)各所述輸入像素的像素值，判斷各所述輸入像素屬于局部光區(qū)域或是非局部光區(qū)域，其中該局部光區(qū)域關聯(lián)于所述局部光源，該非局部光區(qū)域為所述輸入霧氣圖像中該局部光區(qū)域以外的區(qū)域；

根據(jù)關聯(lián)于所述圖像尺寸的多個區(qū)塊尺寸，分割該局部光區(qū)域為多個區(qū)塊；

根據(jù)對應于各所述區(qū)塊尺寸的該Fisher線性判別模型，判斷各所述區(qū)塊是否屬于一局部光區(qū)塊，據(jù)以自所述區(qū)塊尺寸中判定指定區(qū)塊尺寸，其中該指定區(qū)塊尺寸為所述局部光區(qū)塊中具有最多區(qū)塊數(shù)量的該區(qū)塊尺寸；

根據(jù)所述輸入像素在多個色彩通道的像素值，判定對應于每一所述色彩通道的一組適應性色彩參數(shù)；

判定分別對應于該指定區(qū)塊尺寸以及小區(qū)塊尺寸的雙暗通道，其中該小區(qū)塊尺寸小于該指定區(qū)塊尺寸；

根據(jù)對應于該指定區(qū)塊尺寸的暗通道，判定在各所述色彩通道的大氣光，并且根據(jù)對應于該小區(qū)塊尺寸的暗通道，判定介質(zhì)圖；

根據(jù)對應于各所述色彩通道的該組適應性色彩參數(shù)、該大氣光以及該介質(zhì)圖，修復該輸入霧氣圖像，產(chǎn)生除霧圖像；以及

輸出該除霧圖像。

2.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，根據(jù)所述訓練圖像，利用Fisher線性判別模型，產(chǎn)生多個判別模式的步驟包括：

計算對應于所述訓練圖像的各所述圖像尺寸的類別間散布矩陣以及類別內(nèi)散布矩陣；

最大化對應的該類別間散布矩陣與對應的該類別內(nèi)散布矩陣之間的比值，以計算對應于所述訓練圖像的各所述圖像尺寸的最佳投影向量；以及

根據(jù)對應的該最佳投影向量以及對應的該訓練圖像，取得各所述判別模式。

3.根據(jù)權利要求2所述的方法，其特征在于，根據(jù)所述訓練圖像，利用該Fisher線性判別模型，產(chǎn)生所述判別模式的公式包括方程式(1)～方程式(4)：

其中，為對應于圖像尺寸f的該類別間散布矩陣，為對應于圖像尺寸f的該類別內(nèi)散布矩陣，u為所述多個類別中的平均訓練圖像，ui為第i個類別中的平均訓練圖像，ni為屬于第i個類別中的訓練圖像的數(shù)量，xk為第i個類別中的第k個訓練圖像，H為所述類別的數(shù)量并且為正整數(shù)，

其中W為投影向量，WT為該投影向量的轉置運算，為對應于圖像尺寸f的該最佳投影向量，[w1,w2,…,wr]為與的一組廣義特征向量，r為一較低維度經(jīng)驗值，其中r為正整數(shù)并且r＜H，

其中，為圖像尺寸f的第k個訓練圖像所對應的判別模式。