[發明專利]基于拍照的用于處理三維房屋裝修材質的方法有效
| 申請號: | 201510211765.4 | 申請日: | 2015-04-29 |
| 公開(公告)號: | CN104794695B | 公開(公告)日: | 2017-11-21 |
| 發明(設計)人: | 鄭劍平;曾凡華;夏榆濱;陳玉群 | 申請(專利權)人: | 北京明蘭網絡科技有限公司 |
| 主分類號: | G06T5/00 | 分類號: | G06T5/00 |
| 代理公司: | 北京永創新實專利事務所11121 | 代理人: | 祗志潔 |
| 地址: | 100081 北京市海淀區*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 拍照 用于 處理 三維 房屋 裝修 材質 方法 | ||
技術領域
本發明涉及圖像處理和智能裝修的技術領域,具體涉及對拍照裝修材質圖片進行處理。
背景技術
當用戶去建材城選裝修材料(地板,壁紙,瓷磚等等)或家具的時候,可拿出智能手機或PAD等任何帶有攝像頭的移動終端,利用它的攝像頭對感興趣的裝修材料或家具表面材質進行拍照。對拍照圖片進行特殊處理后,就可直接對運行在移動終端的虛擬現實的三維房間進行裝修,或更換三維房間里的家具模型的表面材質,用戶可根據該材質在三維房間里的展示效果來考慮是否要購買該裝修材料或家具。
目前對拍照裝修材質圖片處理的方式分手動和自動兩種處理方式。手動處理方式需要借助專業的圖像處理軟件由專業人員做修圖處理,難度高,效率低下,一般人員無法完成。自動處理方式只能進行一些獨立的處理,達到一些獨立的效果,例如:對比度增強,銳化,直方圖均衡化,亮度校正等等,但是并不能把這些效果針對裝修材質很好的融合在一起,即并不能把這些獨立的處理形成一條針對裝修材質行之有效的處理流程。并且,原始圖像在經過傳統的亮度校正處理完后,都會跟原始圖像有比較大的色差,如果再進行二次亮度校正,則色差更明顯。
發明內容
本發明的目的提供一種對拍照裝修材質圖片進行特殊處理的方法,在一些傳統圖像處理方法的基礎上,加入所提供的色差補償方法,在保證亮度得到校正的情況下,盡量還原出原始圖像的顏色,并且實現了自動處理流程,以使得用戶能簡單操作即獲得一個用于虛擬裝修的圖片。
本發明提供了一種基于拍照的用于處理三維房屋裝修材質的方法,具體步驟為:
步驟1:用戶從拍照裝修材質圖片中裁切出待處理圖像;
步驟2:對待處理圖像進行亮度校正;
步驟3:對亮度校正后的圖像進行色差補償;
步驟4:將步驟3處理后的圖像進一步進行處理,包括銳化、對比度增強、色調調整以及亮度調整;
步驟5:將步驟4處理得到的材質圖像用于在三維房屋中進行鋪貼展示。
所述的步驟3具體實現方法是:
步驟3.1,設步驟1獲得的待處理圖像為S,經步驟2亮度校正后的圖像為C,將圖像S和C都分割為n個m*m像素大小的子圖像,n和m均為正整數;
步驟3.2,將圖像S和C分別進行局部二值模式特征提取,得到各自的特征圖像sLBP和cLBP;對應于步驟3.1劃分的子圖像,圖像cLBP的特征子圖像為cLBPr1,cLBPr2,…,cLBPrn,圖像sLBP的子圖像為sLBPr1,sLBPr2,…,sLBPrn;
步驟3.3,對特征圖像sLBP和cLBP的n對子圖像進行匹配度計算,找出LBP特征匹配度最大的子圖像對,設第i對子圖像的匹配度最大;
步驟3.4,將圖像S和圖像C分別變換到各自的HSV顏色空間中,取圖像S在HSV顏色空間的S分量的第i個子圖像sHSV[1]ri,取圖像C在HSV顏色空間的S分量的第i個子圖像cHSV[1]ri,根據公式sHSV[1]ri=cHSV[1]ri*T確定變換矩陣T;
步驟3.5,利用變換矩陣T獲取色差補償后的圖像,具體是:
設圖像D由n個m*m像素的子圖像組成,獲取圖像D在HSV顏色空間的S分量的第x個子圖像dHSV[1]rx=cHSV[1]rx*T,x=1,2,…,n;cHSV[1]rx為圖像C在HSV顏色空間的S分量的第x個子圖像;
利用圖像C在HSV顏色空間的H分量的第x個子圖像和V分量的第x個子圖像,以及圖像D在HSV顏色空間的S分量的第x個子圖像,進行HSV反變換,得到圖像D的第x個子圖像,x=1,2,…,n;在獲取圖像D的第1個子圖像到第n個子圖像后,將n個子圖像組合得到最終圖像D。
利用本發明方法,可在保證裝修材質圖片亮度得到校正的情況下,可更加接近原始圖像的顏色,以使得拍照裝修材質圖片在三維模擬裝修中的應用更加符合實際,以提供給用戶更加客觀的感受。在本發明方法過程中,用戶所需要做得操作簡單,甚至不需要用戶進行手動操作,就能實現用戶在一個虛擬現實的三維房間里進行裝修并達到一個很好裝修效果的目的。
附圖說明
圖1是本發明基于拍照的用于處理三維房屋裝修材質的方法流程示意圖;
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