[發明專利]一種基于機加工設備運行狀態的稼動率統計方法

有效

• 申請號: 201510208657.1
• 申請日: 2015-04-27
• 公開（公告）號: CN104808587B
• 公開（公告）日: 2017-07-07
• 發明（設計）人: 谷振宇;楊坤;鄭家佳;李林鋒;金迪文
• 申請（專利權）人: 重慶大學
• 主分類號: G05B19/406
• 分類號: G05B19/406
• 代理公司: 北京同恒源知識產權代理有限公司11275
• 代理人: 廖曦

1.一種基于機加工設備運行狀態的稼動率統計方法，其特征在于：所述機加工設備的運行狀態包括待機、加工、關機三種狀態；機加工設備運行狀態的稼動率定義為時間稼動率E_t、性能稼動率E_p；

$E_t=\frac{T_{ON}}{T}\×100\%;E_p=\frac{T_{run}}{T_{ON}}\×100\%;$

T_ON＝T_standby+T_run；

$T_{s\tan dby}={\mathrm{\Σ}}_{i=1}^m{t}_{s\tan dby\_i};T_{run}={\mathrm{\Σ}}_{i=1}^n{t}_{run\_i};$

其中，T為負荷時間；T_ON為開動時間，開動時間為待機時間和加工時間之和；T_standby為待機時間，即為m個待機過程的總時間；T_run為加工時間，即n個加工過程的加工總時間；t_{standby_i}為第i個加工過程待機時間，t_{run_i}為第i個加工過程加工時間；

機加工設備運行狀態的稼動率統計方法具體包括以下步驟：

步驟一：機加工設備運行狀態識別，即通過建立功率特征模型結合KNN分類算法識別機加工設備的運行狀態；

步驟二：機加工設備運行狀態的稼動率統計；記錄每個運行狀態的起止時間；統計各時間參數，計算機加工設備的時間稼動率E_t和性能稼動率E_p；

功率特征模型的建立方法為：首先對采集的功率數據進行數據預處理，然后提取其時域特征信息，所述時域特征信息主要包括：極差ran、均方根rms、波峰系數cf、標準差std、偏斜度ske、峭度kur，作為每個運行狀態的特征向量X，即X＝[極差ran、均方根rms、波峰系數cf、標準差std、偏斜度ske、峭度kur]，最后通過主成分分析法建立各個運行狀態下的功率特征模型，即狀態分類器。