[發明專利]一種均衡服務器負載的方法和系統在審
| 申請號: | 201510208032.5 | 申請日: | 2015-04-28 |
| 公開(公告)號: | CN104883394A | 公開(公告)日: | 2015-09-02 |
| 發明(設計)人: | 鄭國軸;呂璐凌;萬向怡;陳華鈞;吳朝暉 | 申請(專利權)人: | 浙江大學 |
| 主分類號: | H04L29/08 | 分類號: | H04L29/08 |
| 代理公司: | 杭州裕陽專利事務所(普通合伙) 33221 | 代理人: | 應圣義 |
| 地址: | 310027 浙*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 均衡 服務器 負載 方法 系統 | ||
技術領域
本發明屬于數據處理領域,尤其涉及一種均衡服務器負載的方法和系統。
背景技術
在大數據時代,隨著云存儲技術的成熟,當數據量達到T級別時,如何有效地存儲、處理海量數據成了一個非常嚴峻的問題。對于數據庫的并發性、可擴展性能力的要求也變的越來越高,傳統數據庫暴露了很多難以解決的問題。例如,對大并發量的訪問需求、對大數據量的存儲效率和快速訪問的需求等等。在這種情況下,非傳統數據庫NoSQL由于其更靈活的存儲模式以及彈性可擴展性等特點開始走入人們的視線,MongoDB(一種非傳統數據庫)是其中比較出色的一款。MongoDB在進行分布式存儲時,會先將數據集進行分片,之后在多個服務器上對片進行管理。
在多個服務器集群中進行數據分片的管理就必然會涉及到服務器之間的負載均衡問題。MongoDB已有的負載均衡的實現主要來自于其內部Balancer進程的運行,但該進程只會移動在分片中片鍵較小的塊,只考慮到了各個分片的存儲平衡而未考慮到數據讀寫平衡,有可能使得某些分片成為單純的“數據載體”。若在存儲平衡的基礎上進一步考慮數據塊的讀寫平衡可以使整個集群更全面地實現負載均衡。
發明內容
鑒于此,本發明提供一種均衡服務器負載的方法和系統,以解決現有技術MongoDB系統中負載不均衡的技術問題。
本發明實施例是這樣實現的,一種均衡服務器負載的方法,所述方法包括以下步驟:
通過Balancer進程對MongoDB系統的所有存儲服務器中的存儲的數據塊進行掃描,根據所述數據塊的數量確定需要進行負載均衡的存儲服務器和每個數據塊的訪問操作的類型和次數;
根據所述類型和次數確定需要進行負載均衡的存儲服務器的負載值;
通過預設的負載均衡算法和所述負載值均衡所述存儲服務器的負載。
本發明實施例還提供一種均衡服務器負載的系統,所述系統包括:
確定單元,用于通過Balancer進程對MongoDB系統的所有存儲服務器中的存儲的數據塊進行掃描,根據所述數據塊的數量確定需要進行負載均衡的存儲服務器和每個數據塊的訪問操作的類型和次數;
負載值確定單元,用于根據所述確定單元確定的類型和次數確定需要進行負載均衡的存儲服務器的負載值;
負載均衡單元,用于通過預設的負載均衡算法和所述負載值確定子單元確定的負載值均衡所述存儲服務器的負載。
本發明實施例,通過Balancer進程對MongoDB系統的所有存儲服務器中的存儲的數據塊進行掃描,根據數據塊的數量確定需要進行負載均衡的存儲服務器和每個數據塊的訪問操作的類型和次數,根據類型和次數確定需要進行負載均衡的存儲服務器的負載值,通過預設的負載均衡算法和負載值均衡存儲服務器的負載,可以使MongoDB系統的所有存儲服務器的負載均衡。
附圖說明
為了更清楚地說明本發明實施例中的技術方案,下面將對實施例或現有技術描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹,顯而易見地,下面描述中的附圖僅僅是本發明的一些實施例,對于本領域普通技術人員來講,在不付出創造性勞動性的前提下,還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。
圖1是本發明實施例提供的均衡服務器負載方法的流程圖;
圖2是本發明實施例提供的均衡服務器負載系統的結構圖。
具體實施方式
為了使本發明的目的、技術方案及優點更加清楚明白,以下結合附圖及實施例,對本發明進行進一步詳細說明。應當理解,此處所描述的具體實施例僅僅用以解釋本發明,并不用于限定本發明。
為了說明本發明所述的技術方案,下面通過具體實施例來進行說明。
實施例一
如圖1所示為本發明實施例提供的均衡服務器負載方法的流程圖,所述方法包括以下步驟:
步驟S101,通過Balancer進程對MongoDB系統的所有存儲服務器中的存儲的數據塊進行掃描,根據所述數據塊的數量確定需要進行負載均衡的存儲服務器和每個數據塊的訪問操作的類型和次數。
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