[發明專利]數據收集裝置、以及該數據收集裝置的控制方法有效
| 申請號: | 201510184564.X | 申請日: | 2011-03-18 |
| 公開(公告)號: | CN104914818B | 公開(公告)日: | 2017-08-29 |
| 發明(設計)人: | 熊本浩;藤井徹 | 申請(專利權)人: | 歐姆龍株式會社 |
| 主分類號: | G06F17/40 | 分類號: | G06F17/40;G05B19/418 |
| 代理公司: | 北京三友知識產權代理有限公司11127 | 代理人: | 李輝,黃綸偉 |
| 地址: | 日本國京*** | 國省代碼: | 暫無信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 數據 收集 裝置 以及 控制 方法 | ||
本申請是申請日為:2011年3月18日、申請號為:201180065611.9(PCT/JP2011/056579)、發明名稱為“數據收集裝置、以及該數據收集裝置的控制方法和控制程序”的發明專利申請的分案申請。
技術領域
本發明涉及收集來自制造生產線上的各個設備的數據,并將收集的數據加入數據庫的數據收集裝置、以及該數據收集裝置的控制方法和控制程序。
背景技術
自過去以來,人們一直致力于收集并分析來自制造現場的制造裝置、測量裝置、檢查裝置等各種設備的數據,并將分析結果用于上述設備的控制、監視、改善、或品質改善活動等(如專利文獻1~6)。
就上述數據的收集而言,近來的設備大多以CSV(Comma Separated Value;以逗號區分的值)格式(format)數據文件(以下簡稱為“CSV文件”)的形式輸出數據。在此,可以考慮以CSV文件的形式收集來自上述設備的數據。這是因為,CSV文件具有制作容易、管理容易、通用性高等優點。因此,可以考慮以CSV文件的形式收集來自上述設備的數據。
上述制作容易具體是指,例如,僅以逗號區分數據即可制成CSV文件,不必區別數字、字符串等數據類型即可制成CSV文件等。上述管理容易具體是指,例如,可以對CSV文件進行復制·刪除等文件操作,可以通過文本編輯器對CSV文件內的數據進行修改等。此外,上述通用性高具體是指,例如,由于CSV文件為文本格式,因此可用于一般的表計算軟件等。
另外,為了更有效地對上述數據進行分析,可以考慮將該數據DB化(數據庫化),即,收集上述數據并加入DB中。上述DB化例如具有如下優點。
(a)檢索功能
通過利用SQL(Structured Query Language;結構化查詢語言),能夠容易地對來自上述DB的數據進行檢索、排序、計數等。
(b)數據的結合
對于按日期不同或定制不同而分割的文件,通過加入上述DB,能夠將多個文件中的數據作為一個數據整體來加以利用。由此,對于跨越日期、定制等長期間的數據而言,能夠進行監視、對相同機種分別進行統計等。
(c)數據的一元管理
通過將來自多個制造生產線的數據DB化,能夠通過訪問同一個DB來對該數據進行監視和分析。另外,能夠統一執行數據備份等操作,因此易于管理。
(d)對數據的遠程訪問
具有用于管理上述DB的DBMS(Database Management System;數據庫管理系統)的服務器經由通信網絡與PC(Personal Computer;個人電腦)相連,該PC經由ODBC(Open Database Connectivity;開放式數據庫連接)訪問上述DBMS,由此,能夠對數據進行遠程監視和分析。
(現有技術文獻)
專利文獻1:日本國專利申請公開公報“特開2001-296911號公報”;2001年10月26日公開。
專利文獻2:日本國專利申請公開公報“特開2002-236511號公報”;2002年8月23日公開。
專利文獻3:日本國專利申請公開公報“特開2004-164635號公報”;2004年6月10日公開。
專利文獻4:日本國專利申請公開公報“特開2006-323505號公報”;2006年11月30日公開。
專利文獻5:日本國專利申請公開公報“特開2007-052571號公報”;2007年3月1日公開。
專利文獻6:日本國專利申請公開公報“特開平09-050949號公報”;1997年2月18日公開。
發明內容
(本發明要解決的問題)
然而,將來自制造現場的CSV文件DB化,還存在幾個問題。
來自各個設備的數據中不僅包含正常的測量值,有時還包含異常的測量值和測量失誤。這些異常的測量值和測量失誤的數據大多為HI、LO、N/A(No Account;無效)等字符串。然而,CSV文件不能區別數字·字符串等數據類型,因此,即使要對測量值進行分析,也會因包含非數值的數據而導致出錯,從而導致分析中斷。
另外,利用上述DB進行數據分析時,數據的順序需要與工件(制造對象物)的投入順序等規定的順序一致。這是因為,若數據順序不一致,則當進行周期分析及對各個設備的測量數據的相關性進行比較時,將無法進行正確的分析。
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