[發明專利]一種面向用戶需求傾向的云制造服務推薦方法

有效

• 申請號: 201510156101.2
• 申請日: 2015-04-03
• 公開（公告）號: CN104731958B
• 公開（公告）日: 2018-11-13
• 發明（設計）人: 張霖;胡安瑞;李博文;陶飛
• 申請（專利權）人: 北京航空航天大學
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G06Q30/02
• 代理公司: 北京科迪生專利代理有限責任公司 11251
• 代理人: 楊學明;顧煒

1.一種面向用戶需求傾向的云制造服務推薦方法，其特征在于，該方法包括4個步驟：

步驟1)、服務分類規范和描述規范確立

服務描述中服務名和服務簡介兩個屬性要求有長度規定，且內容必須語義明確，符合長度規定和內容要求的服務才會被發布；

步驟2)、構建用戶需求文本

在某個分類模式下，在某個大領域下，選取一定數量的活躍用戶，選取每個用戶最近使用的k次服務，將服務名稱和服務簡介抽取，構建成文本；

步驟3)、處理用戶文本并計算相似度

把這些文本使用詞袋模型進行處理，計算每個文本與目標文本的相似度，選取一定數量與目標文本最接近的文本所對應的用戶作為與目標用戶有相似需求的用戶；

步驟4)、獲取推薦服務

通過對比，獲取相似用戶使用的與目標用戶同類型但是不一樣的服務，作為推薦服務；

其中，步驟4)在步驟1)、2)和3)的基礎上獲取合適的推薦服務，具體實現方式如下：

將篩選出的與有相似需求傾向的用戶與目標用戶使用的服務進行對比，得到對比方法，從該對比方法的最下層節點開始對比，把二者使用在同一節點下且不同的服務推薦給目標用戶，最下層節點對比完成后再向上對比其父節點，依次達到一個預設值為止，最后通過統計全部相似需求傾向用戶的推薦服務次數，進行排序，構建推薦列表推薦給目標用戶。

2.根據權利要求1所述的一種面向用戶需求傾向的云制造服務推薦方法，其特征在于：步驟1)提出了服務分類規范和描述規范確立，具體實現方式如下：

所有分類結果的結構是樹狀結構，用戶在注冊時選擇對應的節點；

服務在注冊過程中的服務名和服務簡介要有明確規范，服務名和服務簡介應該有長度限制，不能太短影響語義表達，也不能太長包括太多噪聲信息，原則是簡明扼要，具備強烈的語義信息，不能使用業界不熟悉的詞匯，要求用戶一讀就能夠了解服務的基本情況，每個服務在發布過程中都會有審核過程，只有被審核通過的服務才能被發布。

3.根據權利要求1所述的一種面向用戶需求傾向的云制造服務推薦方法，其特征在于：步驟2)在步驟1)的基礎上構建用戶需求文本，具體實現方式如下：

選取某個分類樹節點下涉及的n個用戶在最近使用的m個服務，針對每個用戶，將這m個服務的名稱和服務簡介進行合并，就形成了代表這n個用戶的n篇文本。

4.根據權利要求1所述的一種面向用戶需求傾向的云制造服務推薦方法，其特征在于：步驟3)在步驟1)和2)的基礎上處理用戶文本并計算相似度，具體實現方式如下：

將這m篇文本進行分詞預處理，再使用詞袋模型建模，利用LDA方法，通過訓練構建了文檔-主題矩陣，即可以獲取到每篇文本對應的需求主題傾向的概率分布，每一條行向量代表的該用戶的需求傾向，然后通過計算目標向量到所有m-1個向量的距離，獲取與目標向量最接近的一些向量，這些向量對應的用戶與目標用戶有相似的需求傾向。