[發明專利]一種融合觸覺感知功能的視頻聊天方法和終端有效
| 申請號: | 201510141243.1 | 申請日: | 2015-03-29 |
| 公開(公告)號: | CN104717449B | 公開(公告)日: | 2017-07-21 |
| 發明(設計)人: | 孫曉穎;吳賽文;王慶龍;董楊瑞;王婷婷;龍慧;陳建 | 申請(專利權)人: | 吉林大學 |
| 主分類號: | H04N7/14 | 分類號: | H04N7/14;G06F3/041 |
| 代理公司: | 吉林長春新紀元專利代理有限責任公司22100 | 代理人: | 魏征驥 |
| 地址: | 130012 吉*** | 國省代碼: | 吉林;22 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 融合 觸覺 感知 功能 視頻 聊天 方法 終端 | ||
技術領域
本發明涉及人機交互領域,具體涉及一種融合觸覺感知功能的視頻聊天終端和方法。
背景技術
視頻聊天技術改變了傳統網絡通訊的質量和形式,使交流不再只是局限于普通語言文字,利用視頻讓天各一方的人們能夠彼此相見。但是視頻聊天技術僅能傳遞視頻和音頻信息,不能傳遞觸覺信息,交流的雙方“可看而不可摸”,降低了交流的真實性。將觸覺再現技術與多媒體技術相結合,開發不僅能夠傳遞視頻、音頻等信息,還能夠傳遞觸覺信息的產品,可以豐富人們交流的體驗,是人機交互領域發展的重要方向。
發明內容
本發明提供一種融合觸覺感知功能的視頻聊天終端和方法,以解決視頻聊天中只能觀看視頻,不能同時進行觸覺感知的問題。
本發明一種融合觸覺感知功能的視頻聊天終端,包括:
核心處理器,通過數據接口連接各個設備,控制采集、發送、接收和顯示視頻數據,并對接收的視頻數據進行處理,提取其觸覺特征信息,接收手指位置信息,控制觸覺激勵信號生成器產生相應的觸覺信號;
位置檢測裝置,采用光學定位裝置,用于獲取手指觸摸面板的位置坐標,通過USB接口傳送給核心處理器;
視頻顯示屏幕,通過VGA接口連接到核心處理器,用于顯示視頻數據。
觸覺再現面板,觸覺再現面板分為三層,由上至下依次為透明絕緣層,透明導電極板、透明玻璃板,透明導電極板和觸覺激勵信號生成器連接,向透明導電極板上加載變化的激勵信號,手指可以在觸覺再現面板上感受不同的觸覺刺激;
觸覺激勵信號生成器,通過UATR接口連接到核心處理器,接收核心處理器發送的指令信息,生成相應的觸覺激勵信號,加載至觸覺再現面板;
視頻采集卡,通過USB接口連接到核心處理器,接收處理器的指令信息,用于配置攝像頭采集視頻的格式和參數,并將視頻數據傳輸給核心處理器;
攝像頭,用于采集用戶的視頻數據;
網絡傳輸設備,通過PCI接口連接到核心處理器,用于轉發和接收視頻數據。
本發明一種實施方式是所述位置檢測裝置、視頻顯示屏幕和觸覺再現面板在空間上的分布為:從上到下依次為位置檢測裝置、觸覺再現面板、視頻顯示屏幕,且位置檢測裝置采用邊框定位,手指可直接觸摸到觸覺再現面板,觸覺再現面板為透明的結構,人眼可直接觀看視頻顯示屏幕,不受遮擋。
本發明一種實施方式是所述觸覺激勵信號生成器,其特征在于:包括通訊接口、信號發生器、功率放大器和安全電路,信號發生器通過通訊接口接收核心處理器發送的指令信息,根據指令信息生成相應的激勵信號,通過功率放大器放大后由輸出接口加載至觸覺再現面板,安全電路用來限制過載的電壓或電流,保證人體安全。
本發明一種實施方式是所述安全電路包括過壓保護電路、限流保護電路:
所述的過壓保護電路包括電熔絲F、穩壓管Vz、電阻R1和受控二極管T,所述的輸入信號端正極、電熔絲F、穩壓管Vz、電阻R1、輸入信號端負極依次串聯連接組成回路,受控二極管T并聯連接到穩壓管Vz和電阻R1形成支路的兩端,穩壓管Vz和電阻R1的公共端連接到受控二極管T的受控端;
所述的限流保護電路包括電阻R2、電阻R3、電阻R4、電阻R5、三極管P1、和場效應管P2,所述的輸出信號端正極、電阻R2、電阻R3、輸出信號端負極依次串聯連接組成回路,所述的電阻R4、三極管P1所形成支路并聯連接在電阻R2和電阻R3所形成支路兩端,電阻R2和電阻R3的公共端連接到三極管P1的基極端,所述的場效應管P2和電阻R5串聯連接所形成的支路并聯連接到所述的電阻R4和三極管P1串聯連接所形成支路的兩端,電阻R4和三極管P1的公共端連接到場效應管P2源極端;
所述的限流保護電路的電阻R2和電阻R3所形成支路并聯連接到受控二極管T的兩端。
一種融合觸覺感知功能的視頻聊天方法,其特征在于包括下列步驟:
1)終端一與終端二建立數據連接;
2)終端一采集終端一用戶的視頻數據,將視頻數據轉發至終端二;
3)終端二獲取終端一轉發的視頻數據,并對其進行實時處理,提取視頻中的觸覺特征信息,具體處理算法如下:
第一步,對視頻數據的處理主要是對視頻幀的處理,假設該視頻中某一視頻幀Pi×j,該視頻幀大小為i×j個像素,i為視頻幀像素行數,j為視頻幀像素列數:
采用加權平均法對視頻幀Pi×j進行灰度化,得到每個像素點的灰度值hm,n,計算公式為:
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