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[發明專利]一種第三方涉稅信息采集與分析利用工具在審

專利信息
申請號: 201510135772.0 申請日: 2015-03-26
公開(公告)號: CN104732436A 公開(公告)日: 2015-06-24
發明(設計)人: 李俊峰;鄒建軍 申請(專利權)人: 浪潮軟件集團有限公司
主分類號: G06Q40/00 分類號: G06Q40/00;G06Q50/26
代理公司: 濟南信達專利事務所有限公司 37100 代理人: 張靖
地址: 250100 山東省*** 國省代碼: 山東;37
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 第三 方涉稅 信息 采集 分析 利用 工具
【說明書】:

技術領域

本發明涉及處理第三方涉稅信息抽取、清洗、關聯、利用工具的領域,具體涉及一種第三方涉稅信息采集與分析利用工具,對第三方涉稅信息不對稱性、廣泛多樣性有很好的處理結果,適用于政府部門之間涉稅數據共享、大量涉稅數據分析利用產生有價值的稅源信息的應用場景。

背景技術

隨著經濟社會的轉型和信息技術發展,大量的行政、事業單位內包含有大量有價值的涉稅信息,比如,工商、社保、交通、國土等部門,由于不同單位間的信息系統成為一個個信息孤島,這些信息對于稅務部門來說都沒有得到有效的應用。如何充分利用第三方涉稅信息資源,破解稅收征管難題,進一步提高稅源監控管理水平,切實起到堵漏增收,營造公平、公正、透明的稅收發展環境有著積極而重要的意義。目前通用的采集工具,用戶使用較為復雜,不能切實貼近稅務系統,且采集的信息未得到有效的分析利用。

第三方涉稅信息采集與分析利用工具為以上問題提出了解決的方法,用戶通過簡單配置之后可以根據自己的需求,定義數據采集模型,定義數據抽取時間等配置,即可實現對數據的統一采集,完成數據交換,并可對采集的數據清洗、關聯、派發得到產生經濟效益的目的。此數據交換工具既節省用戶學習抽取工具的時間,又可以很好、很快捷的完成數據交換,又節約了項目的成本。

發明內容

本發明的目的是:本發明專利提供一種靈活的、輕量的、可配置、可監控的技術實現第三方涉稅信息的采集、交換、清洗、加工、關聯、派發。

本發明要解決的技術問題是:

1)數據采集工具問題,技術門檻高,需要專業的技能;數據量大,數據采集需要占用大量的服務器資源;

2)數據的清洗加工過程復雜,需清洗出高質量的結構化數據;

3)數據關聯過程復雜多樣,需多種關聯模型,關聯出有效的數據;

4)數據的派發反饋過程多變,需可配置流程。

本發明所采用的技術方案為:

一種第三方涉稅信息采集與分析利用工具,所述工具通過配置采集的模型和數據抽取工具,實現涉稅信息的批量采集分類;

通過數據質量控制模型和工具實現采集數據的清洗與加工;

通過數據關聯模型實現數據與納稅人登記信息關聯;

通過數據比對模型實現疑點任務派發以及任務的核查反饋,保證涉稅信息的充分利用。

整個信息處理過程通過監控引擎進行記錄,能夠在監控日志、異常預警、預警展示中對處理過程進行處理。

所述工具操作流程如下:

1)采集數據前需確定采集數據的結構化模型、根據采集數據信息的結構化模型定義采集數據模型;

2)數據抽取的及導入的配置階段,配置采集數據源配置,采集數據表配置,抽取時間配置,抽取表配置,并實現EXCEL文檔數據的導入;

3)數據加工清洗階段,采用數據篩選、數據修改、列復制、數據去重工具對原始數據手工或者自動清洗加工處理;

4)數據關聯匹配階段,配置關聯模型對采集的信息與戶籍信息關聯匹配,對關聯的結果確認,修改;

5)數據整理派發階段,對具有相同納稅人的信息合并,派發,并按照配置的流程派發到最終的人員;

6)數據核查反饋階段,對任務的第三方信息關聯核查,最終導入核查結果的稅款入庫信息。

本發明的有益效果為:本發明專利提供一種靈活的、輕量的、可配置、可監控的技術實現第三方涉稅信息的采集、交換、清洗、加工、關聯、派發,用戶通過簡單配置之后可以根據自己的需求,定義數據采集模型,定義數據抽取時間等配置,即可實現對數據的統一采集,完成數據交換,并可對采集的數據清洗、關聯、派發得到產生經濟效益的目的,既節省用戶學習抽取工具的時間,又可以很好、很快捷的完成數據交換,又節約了項目的成本。

附圖說明

圖1?為本發明總體架構示意圖;

圖2為本發明總體流程圖。

具體實施方式

下面通過具體實施方式對本發明進一步說明:

實施例1:

一種第三方涉稅信息采集與分析利用工具,所述工具通過配置采集的模型和數據抽取工具,實現涉稅信息的批量采集分類;通過配置管理對數據源、抽數表對象及抽數規則進行配置定義,使用定時器引擎(提供數據層、應用層接口),調用抽數引擎(支持復雜的抽數處理規則),完成數據的采集過程;

通過數據質量控制模型和工具實現采集數據的清洗與加工;運用多種數據清洗工具,通過內置數據計算功能,自動調度等實現數據的清洗過程;

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