[發(fā)明專利]面向油氣儲層綜合評價(jià)的空間案例推理方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201510098626.5
• 申請日: 2015-03-05
• 公開（公告）號: CN104598766B
• 公開（公告）日: 2017-11-24
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 陳建華;王衛(wèi)紅;李君文
• 申請（專利權(quán)）人: 成都理工大學(xué);陳建華;王衛(wèi)紅;李君文
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06
• 代理公司: 成都頂峰專利事務(wù)所(普通合伙)51224
• 代理人: 楊俊華

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及石油、天然氣地質(zhì)勘探領(lǐng)域，具體地說，是針對沉積巖區(qū)碎屑巖儲層的一種面向油氣儲層綜合評價(jià)的空間案例推理方法。

背景技術(shù)

在油氣地質(zhì)勘探領(lǐng)域，查明油氣資源分布規(guī)律的方法通常有：傳統(tǒng)油氣儲層綜合評價(jià)方法和儲層綜合評價(jià)數(shù)學(xué)模型方法。

傳統(tǒng)油氣儲層綜合評價(jià)主要建立在油氣地質(zhì)專家獨(dú)立評價(jià)的基礎(chǔ)上，領(lǐng)域?qū)＜依帽绢I(lǐng)域獲得的油氣地質(zhì)資料并使用各種統(tǒng)計(jì)方法，依靠自己的經(jīng)驗(yàn)和專業(yè)知識，把不同類型的地質(zhì)圖件疊加起來進(jìn)行定性研究。該方法需要大量的室內(nèi)和野外工作，成本高，周期長，并且評價(jià)效果的好壞較多的依賴領(lǐng)域?qū)＜业慕?jīng)驗(yàn)和水平。

儲層綜合評價(jià)數(shù)學(xué)模型方法構(gòu)建于模糊數(shù)學(xué)、灰色聚類、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、灰色多元關(guān)聯(lián)分析、粗糙集等數(shù)學(xué)方法基礎(chǔ)之上，結(jié)合地理信息系統(tǒng)軟件或地質(zhì)軟件，將各種儲層綜合評價(jià)參數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行疊加分析，并以各評價(jià)參數(shù)數(shù)據(jù)的屬性特征值作為輸入項(xiàng)，經(jīng)數(shù)學(xué)模型計(jì)算后得出結(jié)果，最終在軟件中生成一個區(qū)域的儲層綜合評價(jià)分類圖。由于油氣儲層影響參數(shù)眾多，其儲集性能與各評價(jià)參數(shù)之間的關(guān)系往往是復(fù)雜的、非線性的，同時(shí)各參數(shù)之間也存在或強(qiáng)或弱的相關(guān)性；加之通過地質(zhì)工作分析得到的數(shù)據(jù)往往具有不精確性和隨機(jī)性，因此，儲層綜合評價(jià)精確數(shù)學(xué)模型的建立是一個難題。而且，該類方法現(xiàn)有數(shù)學(xué)模型數(shù)學(xué)知識很深，原理復(fù)雜，最佳訓(xùn)練結(jié)果不易確定，導(dǎo)致很難在油田等生產(chǎn)單位推廣和使用。另外，由于事物間普遍的空間相關(guān)性，該類方法在儲層綜合評價(jià)時(shí)僅采用儲層綜合評價(jià)參數(shù)的屬性特征值，模型計(jì)算時(shí)未考慮評價(jià)參數(shù)之間或內(nèi)部的空間關(guān)系，而研究與實(shí)驗(yàn)表明，這些空間關(guān)系特征值對儲層綜合評價(jià)分類結(jié)果是有明顯影響的。

因此，需要一種簡單、快速、高效、低成本、非專家化的，并且考慮事物間空間關(guān)系的油氣儲層綜合評價(jià)方法。

發(fā)明內(nèi)容

針對上述現(xiàn)有方法的問題，本發(fā)明提供了一種面向油氣儲層綜合評價(jià)的空間案例推理方法，能夠更簡單、快速、高效、低成本、非專家化地進(jìn)行油氣儲層綜合評價(jià)。

為了實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明采用的技術(shù)方案其步驟如下：

(1)針對油氣儲層待評價(jià)區(qū)域的具體地層層位，將待評區(qū)域內(nèi)所有油氣鉆井生成一個矢量鉆進(jìn)點(diǎn)圖層，并確定每個鉆井的儲層類別；對每個鉆井的基礎(chǔ)參數(shù)數(shù)據(jù)分別進(jìn)行空間插值生成各參數(shù)數(shù)據(jù)的面狀分布圖，并導(dǎo)出每個參數(shù)數(shù)據(jù)面狀分布圖所對應(yīng)的柵格分布圖、線狀等值線圖、面狀等值線圖；

其中，基礎(chǔ)參數(shù)包括：砂體厚度、地層厚度、砂地比、孔隙度、滲透率、儲層埋深；

(2)儲層案例表達(dá)對象的構(gòu)建：

對油氣儲層待評區(qū)域進(jìn)行規(guī)則格網(wǎng)劃分，并生成一個矢量格網(wǎng)圖層，矢量格網(wǎng)圖層中每一要素為一個規(guī)則矩形格網(wǎng)單元，所述格網(wǎng)單元即為儲層案例表達(dá)對象；其中，格網(wǎng)大小以每一基礎(chǔ)參數(shù)屬性特征在格網(wǎng)內(nèi)在一定誤差范圍內(nèi)相等為依據(jù)；

(3)空間特征與屬性特征一體化儲層案例的構(gòu)建：

(31)以步驟(2)中構(gòu)建的矢量格網(wǎng)圖層為目標(biāo)圖層，提取每一格網(wǎng)單元對應(yīng)的各基礎(chǔ)參數(shù)的屬性特征值，該屬性特征值由步驟(1)中的各柵格分布圖提供；

(32)提取每一格網(wǎng)單元對應(yīng)的各基礎(chǔ)參數(shù)的空間特征值，該空間特征值由步驟(2)中矢量格網(wǎng)圖層與步驟(1)中的各基礎(chǔ)參數(shù)數(shù)據(jù)的線狀等值線圖和面狀等值線圖經(jīng)空間度量、空間拓?fù)浞治觥⒖臻g連接處理得到；

(33)將步驟(1)構(gòu)建的擁有儲層類別的矢量鉆井點(diǎn)圖層與步驟(2)中矢量格網(wǎng)圖層疊加，使得所述格網(wǎng)圖層中部分格網(wǎng)單元獲得了儲層類別；每一格網(wǎng)單元即對應(yīng)一個儲層案例，表示為：儲層案例＝(屬性特征；空間特征；儲層類別)；

(4)儲層案例庫與儲層待評價(jià)案例集的構(gòu)建：

導(dǎo)出矢量格網(wǎng)圖層中擁有儲層類別的格網(wǎng)單元信息并保存，構(gòu)成儲層案例庫；導(dǎo)出矢量格網(wǎng)圖層中的所有格網(wǎng)單元信息并保存，構(gòu)成儲層待評價(jià)案例集；

(5)以步驟(4)中構(gòu)建的儲層案例庫為基準(zhǔn)，為儲層案例的空間特征與屬性特征設(shè)置權(quán)重，對待評價(jià)案例集中的每一待評價(jià)儲層案例依據(jù)空間相似性和/或?qū)傩韵嗨菩詮膬影咐龓熘袑ふ蚁嗨贫戎底罡叩囊阎獌影咐瑢⒁阎獌影咐膬宇悇e賦予待評價(jià)案例；對儲層待評價(jià)案例集中的每一案例執(zhí)行這一過程，從而使每一待評價(jià)案例獲得儲層類別；

(6)將待評價(jià)案例集中所有根據(jù)步驟(5)獲得儲層類別的待評價(jià)儲層案例關(guān)聯(lián)到步驟(2)中創(chuàng)建的矢量格網(wǎng)圖層中，然后對每一格網(wǎng)單元按儲層類別分別著色，不同類別設(shè)置不同顏色，即得到待評價(jià)區(qū)域油氣儲層綜合評價(jià)分類圖。