[發明專利]一種企業智能預測快速開發接口方法

有效

• 申請號: 201510097796.1
• 申請日: 2015-03-05
• 公開（公告）號: CN105005575A
• 公開（公告）日: 2015-10-28
• 發明（設計）人: 張良均;劉名軍;云偉標;樊哲
• 申請（專利權）人: 張良均
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G06F9/44;G06N3/02
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種企業智能預測快速開發接口方法，其特征在于包括如下步驟：

（1）創建企業智能預測方案：根據企業智能預測需求，在數據挖掘建模平臺創建企業智能預測方案；

（2）加載建模樣本數據?激活創建的預測方案，加載預處理好的建模樣本數據；

（3）模型構建：在建模平臺選擇預測算法進行模型構建；

（4）模型發布：構建的模型以XML文件發布；

（5）模型調用：對發布的XML預測模型文件，可直接供第三方應用調用；

（6）模型優化與重構：當模型預測效果達不到預期精度時，重構模型并重新發布模型。

2.根據權利要求1所述的一種企業智能預測快速開發接口方法，其特征在于：

所述建模平臺設置為一獨立模塊，包括方案管理、專家樣本管理、模型訓練、模型驗證和模型發布的功能。

3.根據權利要求1所述的一種企業智能預測快速開發接口方法，其特征在于：

所述建模平臺集成了常用的建模算法，包括樸素貝葉斯網絡、貝葉斯信念網絡、決策表、CART決策樹、ID3決策樹、C4.5決策樹、BP神經網絡、LM神經網絡、RBF神經網絡、FNN神經網絡、ANFIS神經網絡、WNN神經網絡、線性回歸、逐步回歸、邏輯回歸、保序回歸、AdaBoostM1算法、KStar算法、SVM支持向量機和K-最近鄰分類。

4.根據權利要求1所述的一種企業智能預測快速開發接口方法，其特征在于：

所述步驟（3）的詳細過程為：將建模樣本數據隨機選取80%作為訓練集，并從建模平臺中選擇一個或多個算法進行模型訓練，訓練完成后，用另20%樣本用于模型檢驗。

5.根據權利要求1所述的一種企業智能預測快速開發接口方法，其特征在于：

所述步驟（4）的詳細過程為：經檢驗合格的模型，通過選擇“發布模型”生成XML模型文件。

6.根據權利要求1所述的一種企業智能預測快速開發接口方法，其特征在于：

所述步驟（5）中的模型調用支持包括VB、VC、PB、Dephi、C#、.NET和JAVA在內的開發環境。

7.根據權利要求1所述的一種企業智能預測快速開發接口方法，其特征在于：

所述步驟（6）的重構模型和重新發布模型，是指當模型預測效果達不到預期精度時，重新在建模平臺中導入新的建模樣本數據并重構模型，經驗證合格后再重新發布模型，重新發布模型只需將新的模型文件替換原來的模型文件。