[發(fā)明專利]一種用于PCB板在線檢測(cè)的結(jié)構(gòu)光輔助雙目測(cè)量方法有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201510096014.2 | 申請(qǐng)日: | 2015-03-04 |
| 公開(公告)號(hào): | CN104713885B | 公開(公告)日: | 2017-06-30 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 尚洋;李曉雪;張宏橋;劉建男;張紅良 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 中國人民解放軍國防科學(xué)技術(shù)大學(xué) |
| 主分類號(hào): | G01N21/88 | 分類號(hào): | G01N21/88;G01N21/956;G01B11/24 |
| 代理公司: | 湖南省國防科技工業(yè)局專利中心43102 | 代理人: | 馮青 |
| 地址: | 410073 *** | 國省代碼: | 湖南;43 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 用于 pcb 在線 檢測(cè) 結(jié)構(gòu) 輔助 雙目 測(cè)量方法 | ||
1.一種用于PCB板在線檢測(cè)的結(jié)構(gòu)光輔助雙目測(cè)量方法,在結(jié)構(gòu)光輔助下,由兩臺(tái)攝像機(jī)構(gòu)成雙目攝像測(cè)量系統(tǒng),其特征在于,在線標(biāo)定攝像機(jī),并由自適應(yīng)投影結(jié)構(gòu)光紋理來完善PCB板表面紋理稀疏的區(qū)域,結(jié)合立體視覺,得到待檢測(cè)電路板表面的三維結(jié)構(gòu),并最終用于實(shí)時(shí)缺陷檢測(cè),步驟如下:
(1)PCB圖像分析以及自適應(yīng)投影結(jié)構(gòu)光
已知當(dāng)前批次型號(hào)PCB板理想圖案,則事先設(shè)置投影結(jié)構(gòu)光圖案;事先未知,則對(duì)第一張板采圖后,計(jì)算灰度方差,方差小的區(qū)域表示紋理少,確定其紋理不豐富區(qū)域位置,再根據(jù)圖像分析結(jié)果對(duì)相應(yīng)位置投影棋盤格圖案的結(jié)構(gòu)光;
(2)PCB缺陷檢測(cè)系統(tǒng)的雙面陣相機(jī)在線標(biāo)定
用兩個(gè)攝像機(jī)來模擬人眼的立體成像能力,立體標(biāo)定是把各個(gè)測(cè)量數(shù)據(jù)統(tǒng)一到統(tǒng)一的坐標(biāo)系中,也就是確定兩個(gè)攝像機(jī)之間的旋轉(zhuǎn)矩陣和平移向量,標(biāo)定原理如下:
對(duì)任意一個(gè)控制點(diǎn)P在左右影像上像點(diǎn)Pl、Pr,
滿足:
建立攝像機(jī)畸變模型,聯(lián)立多個(gè)控制點(diǎn)的方程,利用反投影法進(jìn)一步優(yōu)化求精,標(biāo)定后可以得到左右攝像機(jī)的外參數(shù):旋轉(zhuǎn)Rl、Rr和平移參數(shù)Tl、Tr;
左右攝像機(jī)之間的關(guān)聯(lián)可以通過Pl=RT(Pr-T)關(guān)聯(lián):
R=Rr(Rl)T T=Tr-RTl
攝像機(jī)坐標(biāo)系以左攝像機(jī)的投影中心為原點(diǎn),其中R和T分別表示了右攝像機(jī)相對(duì)于左攝像機(jī)的旋轉(zhuǎn)矩陣和平移向量,
現(xiàn)場(chǎng)調(diào)整內(nèi)參數(shù),則需要先同時(shí)先左右攝像機(jī)各自標(biāo)定獲取各自內(nèi)參數(shù)外參數(shù),再按上面步驟完成立體標(biāo)定;
(3)PCB左右影像的密集匹配
完成立體標(biāo)定后,得到左右兩個(gè)攝像機(jī)的姿態(tài)和位置,分析PCB的實(shí)時(shí)二維圖像,選用直方圖均衡和3*3均值濾波,密集匹配前,先根據(jù)PCB原始紋理和PCB基本固定不變位置關(guān)系進(jìn)行稀疏匹配,再對(duì)紋理稀缺位置投影棋盤格紋理形式的結(jié)構(gòu)光進(jìn)行加密匹配;
(4)PCB表面特征點(diǎn)的三維測(cè)量
利用攝像機(jī)內(nèi)參數(shù)、旋轉(zhuǎn)矩陣R和平移向量T求解投影矩陣M,將匹配得到的左右像片同名特征點(diǎn)代入共線方程中即交會(huì)求解PCB上這些特征點(diǎn)的三維空間坐標(biāo),重建出的無數(shù)個(gè)PCB表面的特征點(diǎn)即恢復(fù)了對(duì)應(yīng)區(qū)域的三維結(jié)構(gòu),將這樣三維信息重建圖用做PCB生產(chǎn)線路上缺陷檢測(cè)的參考;
所述PCB表面特征點(diǎn)的三維測(cè)量,具體為:
從攝影測(cè)量的共線方程出發(fā),利用共線方程所描述的攝像機(jī)成像的中心透視投影關(guān)系,實(shí)現(xiàn)待檢測(cè)PCB表面特征點(diǎn)的三維測(cè)量,即所有需要檢測(cè)的PCB表面特征點(diǎn)的成像光線都通過光心、物點(diǎn)、像點(diǎn),即三點(diǎn)共線,基于雙面陣相機(jī)的雙目交會(huì)即計(jì)算出該特征點(diǎn)的空間坐標(biāo);
設(shè)P在攝像機(jī)坐標(biāo)系中的坐標(biāo)為(Xc,Yc,Zc),則用旋轉(zhuǎn)矩陣R和平移向量T描述(Xc,Yc,Zc)與點(diǎn)P在世界坐標(biāo)系中(X,Y,Z)的關(guān)系:
攝像機(jī)對(duì)待測(cè)點(diǎn)的成像用投影矩陣來表示,投影矩陣M為:
M中攝像機(jī)的主點(diǎn)為(Cx,Cy),等效焦距為(Fx,Fy),旋轉(zhuǎn)矩陣為R,平移向量為T,設(shè)待測(cè)點(diǎn)在圖像坐標(biāo)系中的坐標(biāo)為(x,y),圖像坐標(biāo)系中的像點(diǎn)與世界坐標(biāo)系中的目標(biāo)點(diǎn)的成像關(guān)系:
攝像機(jī)中修正像差后的像點(diǎn)滿足方程:
每個(gè)像點(diǎn)列出2個(gè)方程,PCB上的特征點(diǎn)成像在2臺(tái)攝像機(jī),因此列四個(gè)方程解求空間坐標(biāo)(X,Y,Z)這3個(gè)未知數(shù),
其中,m0、…mi11:
m0=Fxr0+Cxr6
m1=Fxr1+Cxr7
m2=Fxr2+Cxr8
m3=FxTX+CxTZ
m4=Fxr3+Cxr6
m5=Fxr4+Cxr7
m6=Fxr5+Cxr8
m7=FxTY+CxTZ
m8=r6
m9=r7
m10=r8
m11=TZ。
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- 專利分類
G01N 借助于測(cè)定材料的化學(xué)或物理性質(zhì)來測(cè)試或分析材料
G01N21-00 利用光學(xué)手段,即利用紅外光、可見光或紫外光來測(cè)試或分析材料
G01N21-01 .便于進(jìn)行光學(xué)測(cè)試的裝置或儀器
G01N21-17 .入射光根據(jù)所測(cè)試的材料性質(zhì)而改變的系統(tǒng)
G01N21-62 .所測(cè)試的材料在其中被激發(fā),因之引起材料發(fā)光或入射光的波長發(fā)生變化的系統(tǒng)
G01N21-75 .材料在其中經(jīng)受化學(xué)反應(yīng)的系統(tǒng),測(cè)試反應(yīng)的進(jìn)行或結(jié)果
G01N21-84 .專用于特殊應(yīng)用的系統(tǒng)
- 用于呈現(xiàn)在線實(shí)體在線狀態(tài)的系統(tǒng)和方法
- 提供web服務(wù)接入的在線系統(tǒng)和方法
- 定制在線圖標(biāo)
- 一種水質(zhì)在線檢測(cè)預(yù)處理裝置
- 在線測(cè)試學(xué)習(xí)方法、系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)
- 一種在線文檔的分頁方法、裝置、設(shè)備以及可讀介質(zhì)
- 一種基于web在線學(xué)習(xí)的資源訪問平臺(tái)
- 一種在線學(xué)習(xí)系統(tǒng)
- 在線文檔提交方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)
- 空調(diào)冷媒量確定方法、系統(tǒng)和可讀存儲(chǔ)介質(zhì)
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- 檢測(cè)裝置、檢測(cè)方法及檢測(cè)程序
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