[發(fā)明專利]一種通用式智能學(xué)習(xí)農(nóng)產(chǎn)品檢測與分級(jí)的方法與裝置

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201510094758.0
• 申請(qǐng)日: 2015-03-03
• 公開（公告）號(hào): CN104680177B
• 公開（公告）日: 2018-06-26
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 趙天奇
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 趙天奇
• 主分類號(hào): G06K9/62
• 分類號(hào): G06K9/62;G06N3/02
• 代理公司: 北京路浩知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11002
• 代理人: 李相雨

1.一種通用式智能學(xué)習(xí)農(nóng)產(chǎn)品檢測與分級(jí)的方法，其特征在于，包括具體以下步驟：

S1：構(gòu)建壞損分級(jí)模型，所述壞損分級(jí)模型包括農(nóng)產(chǎn)品的分類等級(jí)和與所述分類等級(jí)一一對(duì)應(yīng)的仿人類語言描述；

S2：對(duì)待檢驗(yàn)的農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)行仿人類語言描述；

S3：將對(duì)待檢驗(yàn)的農(nóng)產(chǎn)品的仿人類語言描述與所述壞損分級(jí)模型中的仿人類語言描述進(jìn)行匹配，完成對(duì)待檢驗(yàn)的農(nóng)產(chǎn)品自動(dòng)檢測與分級(jí)操作；

所述步驟S1具體包括：

S11：構(gòu)建仿神經(jīng)元算子；

S12：通過通用層級(jí)式認(rèn)知體系結(jié)構(gòu)，由通用層級(jí)認(rèn)知體系底層至頂層，采用反向反饋機(jī)制，將每一層從高級(jí)認(rèn)知向低級(jí)認(rèn)知對(duì)符合高級(jí)預(yù)期的神經(jīng)元進(jìn)行增強(qiáng)操作，對(duì)不符合高級(jí)預(yù)期的神經(jīng)元進(jìn)行抑制操作。

2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述構(gòu)建仿神經(jīng)元算子具體為：通過二維高斯函數(shù)公式，將待檢測的農(nóng)產(chǎn)品圖像中像素的相對(duì)位置坐標(biāo)通過公式r²＝U²+V²代入

進(jìn)行計(jì)算。

3.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述通用層級(jí)認(rèn)知體系由底層到頂層依次包括：原始數(shù)據(jù)采集層、功能層、仿生層、部件層以及描述層。

4.一種通用式智能學(xué)習(xí)農(nóng)產(chǎn)品檢測與分級(jí)的裝置，其特征在于，包括：

模型構(gòu)建模塊，用于構(gòu)建壞損分級(jí)模型，所述壞損分級(jí)模型包括農(nóng)產(chǎn)品的分類等級(jí)和與所述分類等級(jí)一一對(duì)應(yīng)的仿人類語言描述；

仿人類語言描述模塊，用于對(duì)待檢驗(yàn)的農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)行仿人類語言描述；

匹配操作模塊，用于將對(duì)待檢驗(yàn)的農(nóng)產(chǎn)品的仿人類語言描述與所述壞損分級(jí)模型中的仿人類語言描述進(jìn)行匹配，完成對(duì)待檢驗(yàn)的農(nóng)產(chǎn)品自動(dòng)檢測與分級(jí)操作；

所述模型構(gòu)建模塊具體包括：

仿神經(jīng)元算子構(gòu)建單元，用于構(gòu)建仿神經(jīng)元算子；

反向反饋機(jī)制操作單元，用于通過通用層級(jí)式認(rèn)知體系結(jié)構(gòu)，由通用層級(jí)認(rèn)知體系底層至頂層，采用反向反饋機(jī)制，將每一層從高級(jí)認(rèn)知向低級(jí)認(rèn)知對(duì)符合高級(jí)預(yù)期的神經(jīng)元進(jìn)行增強(qiáng)操作，對(duì)不符合高級(jí)預(yù)期的神經(jīng)元進(jìn)行抑制操作。

5.如權(quán)利要求4所述的裝置，其特征在于，所述構(gòu)建仿神經(jīng)元算子具體為：通過二維高斯函數(shù)公式，將待檢測的農(nóng)產(chǎn)品圖像中像素的相對(duì)位置坐標(biāo)通過公式r²＝U²+V²代入

進(jìn)行計(jì)算。

6.如權(quán)利要求4所述的裝置，其特征在于，所述通用層級(jí)認(rèn)知體系由底層到頂層依次包括：原始數(shù)據(jù)采集層、功能層、仿生層、部件層以及描述層。