[發明專利]用于動態設置訂單的緩沖時間的方法和設備在審
| 申請號: | 201510092090.6 | 申請日: | 2015-02-28 |
| 公開(公告)號: | CN104616086A | 公開(公告)日: | 2015-05-13 |
| 發明(設計)人: | 劉章勛;劉瀅 | 申請(專利權)人: | 北京嘀嘀無限科技發展有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/04 | 分類號: | G06Q10/04;G06Q50/30 |
| 代理公司: | 北京市金杜律師事務所 11256 | 代理人: | 王茂華 |
| 地址: | 100085 北京市海*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 用于 動態 設置 訂單 緩沖 時間 方法 設備 | ||
1.一種用于動態設置訂單的緩沖時間的方法,包括:
在預定時間內,獲取歷史訂單的相關特征;
根據所述獲取的歷史訂單的相關特征,預測新發起訂單的競爭概率;以及
根據所述預測的競爭概率,動態設置所述訂單的緩沖時間。
2.根據權利要求1所述的方法,其中根據所述獲取的歷史訂單的相關特征,預測新發起訂單的競爭概率包括:
利用線性回歸模型預測新發起訂單的競爭概率。
3.根據權利要求1所述的方法,其中所述預定時間為一周。
4.根據權利要求1所述的方法,其中所述歷史訂單的相關特征包含以下的一個或多個:
產生所述歷史訂單的城市,
產生所述歷史訂單的時間,
針對所述歷史訂單的道路擁堵情況,以及
所述歷史訂單的價值。
5.根據權利要求4所述的方法,其中根據所述獲取的歷史訂單的相關特征,預測新發起訂單的競爭概率包括:
在產生所述歷史訂單的城市是一線大城市時,提高所述訂單的競爭概率。
6.根據權利要求4所述的方法,其中根據所述獲取的歷史訂單的相關特征,預測新發起訂單的競爭概率包括:
在產生所述歷史訂單的時間是夜間或高峰時段時,降低所述訂單的競爭概率。
7.根據權利要求4所述的方法,其中根據所述獲取的歷史訂單的相關特征,預測新發起訂單的競爭概率包括:
在針對所述歷史訂單的道路擁堵時,降低所述訂單的競爭概率。
8.根據權利要求4所述的方法,其中根據所述獲取的歷史訂單的相關特征,預測新發起訂單的競爭概率包括:
在所述歷史訂單的價值較高時,提高所述訂單的競爭概率。
9.根據權利要求1所述的方法,其中根據所述預測的競爭概率,動態設置所述訂單的緩沖時間:
在所述訂單的競爭概率較高時,將所述訂單的緩沖時間設置成較長的緩沖時間,其中所述較長的緩沖時間是不大于7秒的緩沖時間;以及
在所述訂單的競爭概率較低時,將所述訂單的緩沖時間設置成較短的緩沖時間。
10.根據權利要求2所述的方法,其中所述線性回歸模型是以下中的一種:邏輯斯特回歸模型、支持向量機模型。
11.一種用于動態設置訂單的緩沖時間的設備,包括:
獲取裝置,被配置為在預定時間內,獲取歷史訂單的相關特征;
預測裝置,被配置為根據所述獲取的歷史訂單的相關特征,預測新發起訂單的競爭概率;以及
設置裝置,被配置為根據所述預測的競爭概率,動態設置所述訂單的緩沖時間。
12.根據權利要求11所述的設備,其中所述預測裝置進一步被配置為:
利用線性回歸模型預測新發起訂單的競爭概率。
13.根據權利要求11所述的設備,其中所述預定時間為一周。
14.根據權利要求11所述的設備,其中所述歷史訂單的相關特征包含以下的一個或多個:
產生所述歷史訂單的城市,
產生所述歷史訂單的時間,
針對所述歷史訂單的道路擁堵情況,以及
所述歷史訂單的價值。
15.根據權利要求14所述的設備,其中所述預測裝置進一步被配置為:
在產生所述歷史訂單的城市是一線大城市時,提高所述訂單的競爭概率。
16.根據權利要求14所述的設備,其中所述預測裝置進一步被配置為:
在產生所述歷史訂單的時間是夜間或高峰時段時,降低所述訂單的競爭概率。
17.根據權利要求14所述的設備,其中所述預測裝置進一步被配置為:
在針對所述歷史訂單的道路擁堵時,降低所述訂單的競爭概率。
18.根據權利要求14所述的設備,其中所述預測裝置進一步被配置為:
在所述歷史訂單的價值較高時,提高所述訂單的競爭概率。
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