[發明專利]基于電子病歷實現異常病例和事件數據監測的系統及方法

在審

• 申請號: 201510083435.1
• 申請日: 2015-02-16
• 公開（公告）號: CN104598764A
• 公開（公告）日: 2015-05-06
• 發明（設計）人: 袁政安;吳寰宇;陶芳芳;夏天;毛智盛;馮瑋;何永超;張放
• 申請（專利權）人: 上海市疾病預防控制中心
• 主分類號: G06F19/00
• 分類號: G06F19/00
• 代理公司: 上海智信專利代理有限公司 31002
• 代理人: 王潔;鄭暄

技術領域

本發明涉及數據監測技術領域，尤其涉及病例和事件數據監測技術領域，具體是指一種基于電子病歷實現異常病例和事件數據監測的系統及方法。

背景技術

目前全國未全面開展嚴重臨床異常病例/事件監測，雖然有結構化電子病歷的相關研究，但沒有基于嚴重臨床異常病例事件監測的全結構化電子病歷模版。當前，國家對醫院電子病歷的建設尚缺乏統一的要求和標準規范，醫院在電子病歷和醫生工作站建設中往往各自為政，導致不同醫院電子病歷信息系統的發展和標準化程度不均衡，大部分醫院使用是非結構化或半結構化電子病歷，從實際操作來看，非結構化或半結構化HIS系統實現監測系統自動抓取的難度較大。主要問題是現病史中的癥狀體征描述采用中文輸入，采用關鍵詞匹配技術存在較大困難，通過模糊配置和自動抓取的手段來獲取觸發信息，一方面做不到精確定位，另一方面也會有缺失例如，以“發熱+皮疹”作為關鍵詞進行自動檢索時，系統反饋的病例中不但檢索出“皮疹”病例，更多的是“未見皮疹”、“皮疹(-)”等病例。由于嚴重臨床異常病例/事件監測病例定義涉及的病種很多，要實現文本的自動化篩查，算法將非常復雜。

發明內容

本發明的目的是克服了上述現有技術的缺點，提供了一種能夠實現解決中文輸入的問題、提高和保證自動抓去精確性、在不增加臨床醫生工作量的前提下在醫院順利開展嚴重臨床異常病例/事件監測工作、具有更廣泛應用范圍的基于電子病歷實現異常病例和事件數據監測的系統及方法。

為了實現上述目的，本發明的基于電子病歷實現異常病例和事件數據監測的系統及方法具有如下構成：

該基于電子病歷實現異常病例和事件數據監測的系統，其主要特點是，所述的系統包括：

數據采集模塊，用以從電子病歷中抓取相關病例信息數據；

報告卡管理模塊，用以對各個電子病歷的數據形成的報告卡進行管理；

數據查詢模塊，用以根據各種關鍵詞對各個病例的數據進行查詢；

聚集性事件管理模塊，用以根據系統預設監測病例聚集性判斷標準對聚集性事件進行預警并對確定的聚集性事件進行管理和分析。

較佳地，所述的電子病歷為結構化電子病歷。

本發明還涉及一種通過所述的系統基于電子病歷實現異常病例和事件數據監測的方法，其主要特點是，所述的方法包括以下步驟：

(1)所述的數據采集模塊從電子病歷中抓取相關病例信息數據；

(2)所述的報告卡管理模塊對各個電子病歷的數據形成的報告卡進行管理；

(3)所述的數據查詢模塊根據各種關鍵詞對各個病例的數據進行查詢；

(4)所述的聚集性事件管理模塊根據所述的數據查詢模塊查詢的結果和系統預設監測病例聚集性判斷標準對聚集性事件進行預警；

(5)所述的聚集性事件管理模塊對確定的聚集性事件進行管理和分析。

較佳地，所述的相關病例信息數據包括各個相關病例的報告地區、報告單位、姓名、性別、年齡、就診日期和診斷。

較佳地，所述的數據查詢模塊根據各種關鍵詞對各個病例的數據進行查詢，具體為：

所述的數據查詢模塊按照報告地區、報告單位、數據來源、就診日期、診斷條件查詢嚴重臨床異常病例聚集性事件信息。

較佳地，所述的聚集性事件管理模塊對確定的聚集性事件進行管理和分析，包括以下步驟：

(5-1)所述的聚集性事件管理模塊對確定的聚集性事件采集到的個案信息進行時間、地區、年齡和職業分布分析；

(5-2)所述的聚集性事件管理模塊對聚集性事件進行分地區統計分析。

較佳地，所述的電子病歷為結構化電子病歷。

采用了該發明中的基于電子病歷實現異常病例和事件數據監測的系統及方法，采用全結構化的電子病歷可以有效解決中文輸入的問題，提高和保證自動抓取的精確性，可以在不增加臨床醫生工作量的前提下在醫院順利開展嚴重臨床異常病例/事件監測工作，具有更廣泛的應用范圍。

附圖說明

圖1為本發明的基于電子病歷實現異常病例和事件數據監測的系統的結構示意圖。

圖2為本發明的基于電子病歷實現異常病例和事件數據監測的系統的組成模塊結構圖。

圖3為本發明的基于電子病歷進行病例監測控制的流程圖。

圖4為本發明的基于電子病歷實現異常病例和事件數據監測的方法的流程圖。

具體實施方式

為了能夠更清楚地描述本發明的技術內容，下面結合具體實施例來進行進一步的描述。

該基于電子病歷實現異常病例和事件數據監測的系統包括：