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[發明專利]一種基于特征點集分割和RST不變特征的四聯指比對方法有效

專利信息
申請號: 201510081651.2 申請日: 2015-02-15
公開(公告)號: CN104680142B 公開(公告)日: 2017-10-20
發明(設計)人: 張永良;黃聰敏 申請(專利權)人: 杭州景聯文科技有限公司
主分類號: G06K9/00 分類號: G06K9/00;G06K9/34
代理公司: 杭州斯可睿專利事務所有限公司33241 代理人: 王利強
地址: 310023 浙*** 國省代碼: 浙江;33
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摘要:
搜索關鍵詞: 一種 基于 特征 分割 rst 不變 四聯指 方法
【權利要求書】:

1.一種基于特征點集分割和RST不變特征的四聯指比對方法,其特征在于:所述對比方法包括如下步驟:

1)對聯指特征點集進行基于統計直方圖的切割,過程如下:

1.1)計算四聯指特征點關于X坐標的統計直方圖;

1.2)尋找統計直方圖中縱坐標值小于或等于Tcut的位置,并將其記為切割點,其中,Tcut為在統計直方圖中尋找切割點所用的閾值,在直方圖最左邊和最右邊各增加一個切割點;之后根據切割點的坐標進行指紋特征點集的聚類處理,在兩個切割點之間的特征點為一個手指的特征點;

2)每個手指特征點的進一步篩選,過程如下:

2.1)對于每個手指的特征點,按照從上到下,從左到右進行排序,排序規則如下:a)若兩個特征點的Y坐標不相等,則Y坐標較小的特征點位置排在Y坐標較大的特征點前面;b)若兩個特征點的Y坐標相等,則X坐標較小的特征點位置排在X坐標較大的特征點前面;

2.2)每個手指特征點數量的控制

對于2.1)中排序后的每個手指的特征點,若特征點數量超過Max_Num,則取前Max_Num個數量的特征點作為該手指的有效特征點,Max_Num是一個閾值,代表每個手指最大的有效特征點數目;

3)單指比對,采用基于RST不變特征的單指比對方法,過程如下:

3.1)構建12分圓最近鄰特征結構:將一枚指紋的每一個特征點作為中心點,其角度作為X軸方向,逆時針旋轉并且每隔30度進行劃分,將整個區域分成12等份,在每個扇形區域內取距離中心最近的特征點;

3.2)計算兩個12分圓最近鄰特征結構的相似度;

3.3)比對上特征點對的初步篩選

記指紋I特征點序號集合為IDI,指紋T特征點序號集合為IDT,記由3.2)得到的12分圓相似度集合為Θ,元素為記分別是兩個需要比對的單指I、T的特征點集的第i個和第j個特征點,記初步篩選后的對應特征點信息集合為Θ':

①令IDI、IDT、Θ'為空集

②將相似度集合Θ按照相似度從大到小進行排序

③根據相似度從大到小開始篩選,判斷

如果ik在集合IDI中或者jk在集合IDT中,則跳過;

否則將ik加入集合IDI中,將jk加入集合IDT中,

將當前點對加入到Θ'中

3.4)使用三角形相似對所篩選出的特征點對進行校對;

4)將步驟2)得到的四聯指樣本A的N個手指的特征點集和四聯指樣本B的M個手指的特征點集分別使用3)中的單指比對算法進行識別;記A和B比對得到的相似度為sim;

5)根據4)得到的結果,判別兩個四聯指樣本A、B是否來自同一只手,將sim和一個閾值T2進行比較,若sim<T2,則表明A和B來自不同的手;反之,則表明A和B來自相同的手。

2.如權利要求1所述的一種基于特征點集分割和RST不變特征的四聯指比對方法,其特征在于:所述步驟1)中,還包括以下步驟:1.3)切割后處理,當1.2)中的切割結果大于4個手指,那么就進行后處理,找到聯指特征點集中X坐標的最小值minX和最大值maxX,然后計算出每個手指大約的寬度sX,記sX=(maxX-minX)/4,之后再根據這一寬度對特征點集進行篩選和切割,以[minX,minX+sX)、[minX+sX,minX+2*sX)、[minX+2*sX,minX+3*sX)、[minX+3*sX,maxX]作為四個手指的對應區間,當特征點X坐標落在四個小區間時就將該特征點歸入對應的手指中。

3.如權利要求1或2所述的一種基于特征點集分割和RST不變特征的四聯指比對方法,其特征在于:所述步驟3.2)中,計算兩個12分圓最近鄰特征結構的相似度;

引入一個RST不變屬性d(θij),表示任意兩個方向角θi和θj之間的角度差,定義如下:

再引入有向線段與X正半軸所形成的角度σij,定義如下:

σij=180π×atan2(yi-yj,xj-xi)]]>

其中,xi、yi是點Mi的橫坐標和縱坐標,xj、yj是點Mj的橫坐標和縱坐標,atan2為反正切函數;

記和分別是和對應的12分圓最近鄰特征點結構,記的第k個最近鄰特征點為記的第k個最近鄰特征點為從特征點對提取到如下信息:a)兩個特征點方向的角度差b)有向線段所指方向與之間的角度差同理可得特征點對相應的兩種信息:和

記和的12分圓最近鄰結構的相似度為和的12分圓最近鄰結構第k個方向的相似度為則有

S(MiI,MjT)=Σk=112Sk(MiI,MjT)]]>

檢查和的第k個最近鄰特征點是否都存在:若有一個不存在,則若同時存在且滿足以下兩個條件:

γijk=|d(d(θiI,σikI),d(θjT,σjkT))|<Tθ,]]>

ηijk=|d(d(θiI,θikI),d(θjT,θjkT))|<Tθ,]]>

則其中Tθ是一個閾值,如果大于給定的閾值TS,則和為比對上的特征點對。

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