[發(fā)明專利]基于多源逆透視圖像無縫拼接的車道線識別方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201510081267.2 | 申請日: | 2015-02-15 |
| 公開(公告)號: | CN104951790B | 公開(公告)日: | 2018-02-02 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 袁家政;劉宏哲;鮑泓;鄭永榮 | 申請(專利權(quán))人: | 北京聯(lián)合大學(xué) |
| 主分類號: | G06K9/60 | 分類號: | G06K9/60 |
| 代理公司: | 北京思海天達(dá)知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司11203 | 代理人: | 劉萍 |
| 地址: | 100101 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 多源逆 透視 圖像 無縫 拼接 車道 識別 方法 | ||
1.基于多源逆透視圖像無縫拼接的車道線識別方法,其特征在于包含下述步驟:
步驟1:傳感器的安裝;
步驟1-1:分別在車輛左右的倒車鏡下方各安裝一個(gè)單目攝像機(jī),攝像機(jī)的鏡頭沖向前下方;
步驟1-2:在車輛內(nèi)后視鏡的正下方安裝一個(gè)單目攝像機(jī)并與車體的縱向坐標(biāo)軸平行;
步驟2:逆透視變換標(biāo)定;
步驟2-1:對中間的攝像機(jī)進(jìn)行標(biāo)定,要求逆透視變換后的鳥瞰圖的視野橫軸寬度是車輛的寬度,視野縱軸寬度的范圍是1000cm--2000cm;
步驟2-2:對右攝像機(jī)進(jìn)行標(biāo)定,要求逆透視變換后的鳥瞰圖是個(gè)倒直角梯形,視野下端橫軸寬度的范圍是150cm--250cm,視野縱軸寬度的范圍是1000cm--2500cm;所述的視野橫軸寬度的范圍是指車輛右側(cè)前后車輪外側(cè)連線以右的視野范圍;所述的視野縱軸寬度的范圍是指車輛前方的視野范圍,其范圍最遠(yuǎn)端要求與中間攝像機(jī)的縱軸寬度一致;
步驟2-3:對左攝像機(jī)進(jìn)行標(biāo)定,要求逆透視變換后的鳥瞰圖是個(gè)倒直角梯形,視野下端橫軸寬度的范圍是150cm--250cm,縱軸寬度的范圍是1000cm--2500cm;所述的視野橫軸寬度的范圍是指車輛左側(cè)前后車輪外側(cè)連線以左的視野范圍;所述的視野縱軸寬度的范圍是指車輛前方的視野范圍,其范圍最遠(yuǎn)端要求與中間攝像機(jī)的縱軸寬度一致;
步驟2-2和步驟2-3的順序能任意調(diào)換;
步驟3:逆透視圖像無縫拼接;
步驟3-1:從左攝像機(jī)獲取車輛左側(cè)路面圖像L_image,先對圖像L_image進(jìn)行灰度化處理得到灰度圖像L_gray,然后對圖像L_gray進(jìn)行自適應(yīng)二值化處理得到二值化圖像L_binary,再對圖像L_binary進(jìn)行逆透視變換得到鳥瞰圖像L_bird-view;
步驟3-2:從右攝像機(jī)獲取車輛右側(cè)路面圖像R_image,先對圖像R_image進(jìn)行灰度化處理得到灰度圖像R_gray,然后對圖像R_gray進(jìn)行自適應(yīng)二值化處理得到二值化圖像R_binary,再對圖像R_binary進(jìn)行逆透視變換得到鳥瞰圖像R_bird-view;
步驟3-3:從中間攝像機(jī)獲取車輛前方路面圖像M_image,先對圖像M_image進(jìn)行灰度化處理得到灰度圖像M_gray,然后對圖像M_gray進(jìn)行自適應(yīng)二值化處理得到二值化圖像M_binary,再對圖像M_binary進(jìn)行逆透視變換得到鳥瞰圖像M_bird-view;
步驟3-1、步驟3-2和步驟3-3的順序能任意調(diào)換;
步驟3-4:將步驟3-1、步驟3-2和步驟3-3的結(jié)果進(jìn)行拼接;從左到右的順序是L_bird-view、M_bird-view、R_bird-view,得到一幅拼接的圖像Bird-view;
步驟4:車道線識別;對步驟3得到圖像Bird-view進(jìn)行閉運(yùn)算,消除拼接處車道線的斷裂;然后再根據(jù)車道線的寬度對圖像進(jìn)行濾波,將不符合車道線寬度特征的線段過濾掉;再對圖像進(jìn)行線性擬合,計(jì)算擬合后線段的長度,根據(jù)車道線虛線段長度進(jìn)行濾波,一般虛線車道線的最短長度是2米,將小于2米的線段過濾掉;然后再計(jì)算線段間的垂直距離,根據(jù)車道寬度進(jìn)行濾波,城市道路的車道寬度范圍在300cm--375cm,垂直距離在其范圍內(nèi)則認(rèn)為是相鄰的兩條車道線。
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G06K 數(shù)據(jù)識別;數(shù)據(jù)表示;記錄載體;記錄載體的處理
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G06K9-03 .錯(cuò)誤的檢測或校正,例如,用重復(fù)掃描圖形的方法
G06K9-18 .應(yīng)用具有附加代碼標(biāo)記或含有代碼標(biāo)記的打印字符的,例如,由不同形狀的各個(gè)筆畫組成的,而且每個(gè)筆畫表示不同的代碼值的字符
G06K9-20 .圖像捕獲
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