[發(fā)明專利]一種基于概率灰色綜合評(píng)價(jià)的企業(yè)合作伙伴選擇方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201510079745.6
• 申請(qǐng)日: 2015-02-13
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN104680317B
• 公開(kāi)（公告）日: 2018-03-02
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 彭翀;武廣林;孟玉潔;王倫
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 北京航空航天大學(xué)
• 主分類號(hào): G06F19/00
• 分類號(hào): G06F19/00;G06Q10/06
• 代理公司: 北京辰權(quán)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司11619
• 代理人: 張斯盾

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于管理技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種基于概率灰色綜合評(píng)價(jià)的企業(yè)合作伙伴選擇方法。

背景技術(shù)

隨著科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步、經(jīng)濟(jì)全球化的發(fā)展及技術(shù)變革的加速，產(chǎn)品生命周期日趨縮短，市場(chǎng)需求日益多元化和定制化，顧客對(duì)產(chǎn)品的要求和期望越來(lái)越高，企業(yè)依靠自身已無(wú)法對(duì)市場(chǎng)做出快速響應(yīng)。為了應(yīng)對(duì)新的挑戰(zhàn)，越來(lái)越多的企業(yè)選擇與其他企業(yè)合作，發(fā)揮各自的優(yōu)勢(shì)資源，提高競(jìng)爭(zhēng)力。

伙伴選擇是企業(yè)合作中的一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題。伙伴選擇合適與否很大程度上決定了企業(yè)能否應(yīng)對(duì)激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)。合作伙伴選擇本質(zhì)上是一個(gè)評(píng)價(jià)尋優(yōu)的過(guò)程。現(xiàn)有的選擇方法如數(shù)學(xué)規(guī)劃法、層次分析法、模糊決策法、群體智能算法(遺傳算法、粒子群算法等)等雖各有長(zhǎng)處，但仍存在一些問(wèn)題：

1)主觀因素影響較大。層次分析法中用于描述兩元素相對(duì)重要性的判斷矩陣由專家的直覺(jué)和經(jīng)驗(yàn)確定，主觀性較強(qiáng)；模糊集理論不能解決評(píng)價(jià)指標(biāo)相關(guān)造成的評(píng)價(jià)信息重復(fù)問(wèn)題，隸屬度函數(shù)的確定也沒(méi)有系統(tǒng)的方法。判斷矩陣、評(píng)價(jià)指標(biāo)劃分、隸屬度函數(shù)等都是上述方法中存在的不確定因素，其值的不同對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果有很大影響。然而對(duì)這些參數(shù)的設(shè)定卻沒(méi)有客觀、系統(tǒng)的方法。

2)理論性強(qiáng)，與實(shí)際情況有出入。群體智能算法適用于大樣本尋優(yōu)，而在實(shí)際伙伴選擇中，單個(gè)企業(yè)并不能獲得整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中所有的潛在合作伙伴的信息，或者說(shuō)了解所有潛在合作伙伴信息的成本比較高，使得企業(yè)在選擇合作伙伴的時(shí)候往往只有少量對(duì)象，群體智能算法的優(yōu)勢(shì)體現(xiàn)的并不明顯。如何有效地找出總體最優(yōu)解，避免陷入局部最優(yōu)也是一個(gè)需要注意的問(wèn)題。此外，以上方法都只能得出一個(gè)解，而實(shí)際情況中企業(yè)可能選擇多個(gè)伙伴。

綜上所述，現(xiàn)有的伙伴選擇方法存在一定的局限性。因此，有必要提出一種既客觀又能很好地反映實(shí)際情況的企業(yè)合作伙伴選擇方法。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于解決現(xiàn)有合作伙伴選擇方法中存在的不足，提出一種基于概率灰色綜合評(píng)價(jià)的企業(yè)合作伙伴選擇方法，該方法利用各待選企業(yè)與最優(yōu)指標(biāo)集之間的關(guān)聯(lián)度的大小對(duì)各參評(píng)對(duì)象的質(zhì)量進(jìn)行比較、排序，并引入概率來(lái)模擬實(shí)際情況中出現(xiàn)的不確定性，質(zhì)量越優(yōu)的企業(yè)被選為合作伙伴的概率越大。該方法能在客觀評(píng)價(jià)的基礎(chǔ)上得出一個(gè)或多個(gè)解，有實(shí)用、靈活、計(jì)算量小等優(yōu)點(diǎn)。

為達(dá)上述及其他目的，本發(fā)明提出一種基于概率灰色綜合評(píng)價(jià)的企業(yè)合作伙伴選擇方法，該方法包括灰色綜合評(píng)價(jià)和基于概率的伙伴選擇兩部分：

1)灰色綜合評(píng)價(jià)包括以下四個(gè)步驟：

步驟一，設(shè)有n個(gè)企業(yè)待選，每個(gè)企業(yè)有m個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)X_i＝{x_i1,x_i2,…,x_ij,…,x_im},1≤i≤n,1≤j≤m，其中，X_i表示企業(yè)i的指標(biāo)集，x_ij表示企業(yè)i的第j個(gè)指標(biāo)，選取每個(gè)指標(biāo)在各個(gè)企業(yè)中的最優(yōu)值x₀(j),1≤j≤m，構(gòu)成最優(yōu)指標(biāo)集X₀＝{x₀(1),x₀(2),…,x₀(m)}，將最優(yōu)指標(biāo)集X₀和原始數(shù)據(jù)X_i,1≤i≤n按照下式構(gòu)成指標(biāo)矩陣X：

步驟二，對(duì)指標(biāo)值進(jìn)行規(guī)范化處理；根據(jù)以下公式對(duì)各指標(biāo)值進(jìn)行規(guī)范化處理：

其中，c_0j為最優(yōu)指標(biāo)集X₀的第j個(gè)指標(biāo)值經(jīng)規(guī)范化后的值，c_ij(1≤i≤n)為企業(yè)i的第j個(gè)指標(biāo)值經(jīng)規(guī)范化后的值,當(dāng)時(shí)，c_ij＝1；

步驟三，計(jì)算各指標(biāo)值與最優(yōu)指標(biāo)值之間的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)；根據(jù)以下公式來(lái)計(jì)算每一指標(biāo)值與最優(yōu)指標(biāo)值之間的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)：

其中，r_ij為第i個(gè)企業(yè)的第j個(gè)指標(biāo)值與該指標(biāo)的最優(yōu)值之間的關(guān)聯(lián)系數(shù)，μ為分辨系數(shù)，取值范圍為[0，1]；

步驟四，給出各評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重，計(jì)算得出各待選企業(yè)與最優(yōu)指標(biāo)集之間的關(guān)聯(lián)度，根據(jù)以下公式來(lái)計(jì)算待選企業(yè)與最優(yōu)指標(biāo)集之間的關(guān)聯(lián)度：

其中，a_i為企業(yè)i與最優(yōu)指標(biāo)集之間的關(guān)聯(lián)度，w_j為指標(biāo)j的權(quán)重,且W＝(w₁ w₂ … w_j … w_m)^T，0≤w_j≤1,