[發明專利]一種基于核模糊聚類的多尺度水平集圖像分割方法在審
| 申請號： | 201510075934.6 | 申請日： | 2015-02-12 |
| 公開（公告）號： | CN104616308A | 公開（公告）日： | 2015-05-13 |
| 發明（設計）人： | 張丹;陳興文 | 申請（專利權）人： | 大連民族學院 |
| 主分類號： | G06T7/00 | 分類號： | G06T7/00 |
| 代理公司： | 大連智高專利事務所(特殊普通合伙) 21235 | 代理人： | 李猛 |
| 地址： | 116600 遼寧省*** | 國省代碼： | 遼寧;21 |
| 權利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 基于 模糊 尺度 水平 圖像 分割 方法 | ||
1.一種基于核模糊聚類的多尺度水平集圖像分割方法，其特征在于，包括以下步驟：
步驟1：采用標記分水嶺方法計算每個小區域的灰度均值；
步驟2：采用灰度均值初始化隸屬度矩陣，進行核模糊聚類，獲得感興趣區域初始輪廓；
步驟3：設計多尺度水平集邊緣約束停止項；
步驟4：進行迭代演化，分割圖像。
2.如權利要求1所述的一種基于核模糊聚類的多尺度水平集圖像分割方法，其特征在于，所述步驟1包括以下步驟：
步驟1A：對圖像進行腐蝕操作，進行內、外部標記；
步驟1B：處理圖像目標部分的連通區域，根據步驟1A的標號進行保存；
步驟1C：計算每個小區域的灰度均值
3.如權利要求1所述的一種基于核模糊聚類的多尺度水平集圖像分割方法，其特征在于，所述步驟2包括以下步驟：
步驟2A：選定核模糊聚類的目標函數式(1)；
步驟2B：采用高斯核函數式(2)進行演化，得到隸屬度以及聚類中心的迭代函數分別為式(3)和式(4)；
步驟2C：輸入圖像灰度均值集{xk,k＝1,2,…,N}，確定聚類數c、模糊加權指數、迭代停止閾值ε；
步驟2D：初始化聚類中心，令初始迭代此時為0；
步驟2E：計算新的隸屬度和聚類中心；
步驟2F：計算停止條件，如果||vin+1-vin||<ε，則停止，否則返回步驟2E；
所述式(1)為：
其中，Jm為聚類目標函數，{xk,k＝1,2,…,N}為圖像像素灰度平均值的集合，c為聚類數目，{vi,i＝1,2,…,c}為聚類中心集合，uik為圖像第k個像素隸屬于第i類的隸屬度，uik∈[0,1]，參數m為隸屬度的加權指數，決定分類結果的模糊程度；
所述式(2)為：K(x,v)＝exp(-||x-v||2/σ2)；σ為函數的寬度參數；
其中，K(xk,xk)＝1，K(vi,vi)＝1，{xk,k＝1,2,…,N}為圖像像素灰度平均值的集合，{vi,i＝1,2,…,c}為聚類中心集合，uik為圖像第k個像素隸屬于第i類的隸屬度，uik∈[0,1]；
所述式(3)為：
其中，{xk,k＝1,2,…,N}為圖像像素灰度平均值的集合，{vi,i＝1,2,…,c}為聚類中心集合，uik為圖像第k個像素隸屬于第i類的隸屬度，uik∈[0,1]，參數m為隸屬度的加權指數，決定分類結果的模糊程度；
所述式(4)為：
其中，{xk,k＝1,2,…,N}為圖像像素灰度平均值的集合，{vi,i＝1,2,…,c}為聚類中心集合，uik為圖像第k個像素隸屬于第i類的隸屬度，uik∈[0,1]，參數m為隸屬度的加權指數，決定分類結果的模糊程度。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息，商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于大連民族學院，未經大連民族學院許可，擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作，請聯系【客服】
本文鏈接：http://www.szxzyx.cn/pat/books/201510075934.6/1.html，轉載請聲明來源鉆瓜專利網。
