[發明專利]基于視頻的局部特征描述子的壓縮方法及系統

有效

• 申請號: 201510073612.8
• 申請日: 2015-02-11
• 公開（公告）號: CN104661034B
• 公開（公告）日: 2018-03-02
• 發明（設計）人: 馬思偉;張翔;王苫社;王詩淇
• 申請（專利權）人: 北京大學
• 主分類號: H04N19/61
• 分類號: H04N19/61;H04N19/13;H04N19/513
• 代理公司: 北京市商泰律師事務所11255
• 代理人: 毛燕生

1.一種基于視頻的局部特征描述子的壓縮方法，其特征在于，所述方法包括如下步驟：

對當前局部特征描述子進行幀內預測得到第一預測信號，對所述當前局部特征描述子進行幀間預測得到第二預測信號，對所述當前局部特征描述子進行重構幀預測得到第三預測信號；

通過預設的優化策略對所述第一預測信號、第二預測信號、第三預測信號進行計算并選擇滿足所述預設的優化策略的預測信號為最終預測信號，計算所述最終預測信號的殘差系數；

對所述殘差系數進行標量或矢量量化得到量化系數；

對所述量化系數進行熵編碼，輸出二值化碼流。

2.根據權利要求1所述的局部特征描述子的壓縮方法，其特征在于，所述計算殘差系數之后，得到量化系數之前，所述方法還包括：

對所述殘差系數進行變換得到變換系數；

所述對所述殘差系數進行量化得到量化系數，進一步為，對所述變換系數進行量化得到量化系數。

3.根據權利要求1所述的局部特征描述子的壓縮方法，其特征在于，所述方法還包括：對所述量化系數進行反量化和反變換后，得到重構描述子，并存儲所述重構描述子；

所述對當前局部特征描述子進行幀內預測得到第一預測信號，進一步包括：在當前局部特征描述子所在的當前幀中，從所存儲的重構描述子中找到一個與所述當前局部特征描述子最相近的重構描述子作為第一預測信號。

4.根據權利要求3所述的局部特征描述子的壓縮方法，其特征在于，所述對所述當前局部特征描述子進行幀間預測得到第二預測信號，進一步包括：在所述視頻的已編碼的幀中，找到一個與所述當前局部特征描述子最相近的重構描述子，作為第二預測信號。

5.根據權利要求1至4任意一項所述的局部特征描述子的壓縮方法，其特征在于，所述對所述當前局部特征描述子進行重構幀預測得到第三預測信號，進一步包括：在所述當前局部特征描述子所在幀的重構幀對應位置提取局部特征描述子作為第三預測信號。

6.一種基于視頻的局部特征描述子的壓縮系統，其特征在于，所述系統包括：預測模塊、預測信號選擇模塊、量化模塊、熵編碼模塊；其中，

所述預測模塊用于對當前局部特征描述子進行幀內預測得到第一預測信號，對所述當前局部特征描述子進行幀間預測得到第二預測信號，并用于對所述當前局部特征描述子進行重構幀預測得到第三預測信號；

所述預測信號選擇模塊與所述預測模塊相連，用于通過預設的優化策略對所述第一預測信號、第二預測信號、第三預測信號進行計算并選擇滿足所述預設的優化策略的預測信號為最終預測信號，計算所述最終預測信號的殘差系數；

所述量化模塊與所述預測信號選擇模塊相連，用于接收所述預測模塊所輸出的殘差系數，并用于對所述殘差系數進行量化得到并輸出量化系數；

所述熵編碼模塊與所述量化模塊相連，用于接收所述量化模塊輸出的量化系數，并用于對所述量化系數進行熵編碼，輸出碼流。

7.根據權利要求6所述的局部特征描述子的壓縮系統，其特征在于，所述系統還包括變換模塊，所述變換模塊與所述預測信號選擇模塊和量化模塊相連，用于接收所述預測信號選擇模塊輸出的殘差系數，并用于對所述殘差系數進行變換得到并輸出變換系數；

所述量化模塊進一步用于接收所述變換模塊所輸出的變換系數，并用于對所述殘差系數變換后的所述變換系數進行量化得到量化系數。

8.根據權利要求6所述的局部特征描述子的壓縮系統，其特征在于，

所述系統還包括重構描述子存儲模塊，所述重構描述子存儲模塊與熵編碼模塊和預測模塊相連，用于對所述量化系數進行反量化和反變換，而后構建重構描述子，并存儲所述重構描述子；

所述預測模塊進一步用于在當前局部特征描述子所在的當前幀中，從所存儲重構描述子中找到一個與所述當前局部特征描述子最相近的重構描述子作為第一預測信號，并進一步用于，在所述視頻的已編碼的幀中，找到一個與所述當前局部特征描述子最相近的重構描述子，作為第二預測信號。

9.根據權利要求6至8任意一項所述的局部特征描述子的壓縮系統，其特征在于，

所述預測模塊進一步用于，在所述當前局部特征描述子所在幀的重構幀對應位置提取局部特征描述子作為第三預測信號。