[發明專利]一種適用于無線傳感器網絡的基于最小二乘法的干擾識別方法有效
| 申請號: | 201510073199.5 | 申請日: | 2015-02-11 |
| 公開(公告)號: | CN104660598B | 公開(公告)日: | 2017-12-22 |
| 發明(設計)人: | 齊悅;黎宇飛;萬亞東;王沁 | 申請(專利權)人: | 北京科技大學 |
| 主分類號: | H04L29/06 | 分類號: | H04L29/06;H04W12/12 |
| 代理公司: | 北京金智普華知識產權代理有限公司11401 | 代理人: | 皋吉甫 |
| 地址: | 100083*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 適用于 無線 傳感器 網絡 基于 最小二乘法 干擾 識別 方法 | ||
1.一種適用于無線傳感器網絡的基于最小二乘法的干擾攻擊識別方法,該方法使用正常數據收集模塊、正常數據分析模塊以及用于判定攻擊的模塊,其特征在于,所述干擾攻擊識別方法包括以下步驟:
步驟1:所述正常數據收集模塊收集正常通信情況下的節點數據,并進行統計;所述節點數據為RSSI與PDR的值,其中RSSI值為信號強度指示,即,正常節點接收到數據包時的發送節點的信號強度;PDR值為數據包到達率,即,正常節點接收到的數據包與發送節點發送的數據包的比值;
步驟2:所述正常數據分析模塊處理上述步驟1的正常數據收集模塊收集到的數據,通過曲線擬合方法進行擬合,得到擬合函數為sigmoid函數然后根據后續收到的數據利用最小二乘法對擬合的曲線進行參數調整,即調整a,b的值;
所述對擬合曲線進行修正的方法為:將x測代入上述擬合函數得求出令(f(x測)-y測)2或|f(x測)-y測|值最小時的a,b值,其中,x測,y測為實際的測試值;
為了確定不同節點的參數值a,b,通過以下步驟來修正a,b的值,其中δ和θ為設定的誤差閾值,且假設在修正過程中沒有干擾,調整過程包括:
將測得的x測值代入上述擬合函數,若f(x測)≤y測,則保持a,b值不變;
若f(x測)>y測,并且f(x測)-y測≤|δ|,則保持a,b值不變;
若f(x測)>y測,并且|δ|<f(x測)-y測≤|θ|,則修改a,b的值;
若f(x測)>y測,并且f(x測)-y測>|θ|,則放棄此次測試數據;
步驟3:根據上述步驟2中得到的sigmoid函數來對后續收到的數據進行判斷,設定判斷過程中的誤差閾值為ω,判斷過程包括:
將測得的x測代入上文中修正后確定的sigmoid函數,若f(x測)≤y測,則此時網絡處于正常狀態;
若f(x測)>y測,并且f(x測)-y測≤|ω|,則此時網絡處于正常狀態;
若f(x測)>y測,并且f(x測)-y測>|ω|,則此時網絡存在干擾。
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