[發明專利]一種志愿者地理信息信譽度計算方法

有效

• 申請號: 201510072815.5
• 申請日: 2015-02-11
• 公開（公告）號: CN104615740B
• 公開（公告）日: 2017-08-18
• 發明（設計）人: 周曉光;趙肄江
• 申請（專利權）人: 中南大學
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 長沙市融智專利事務所43114
• 代理人: 楊萍

技術領域

本發明屬于眾源地理信息(VGI)應用技術領域，具體涉及一種志愿者地理信息信譽度計算方法。

背景技術

數據質量問題一直是地理信息行業的一個基礎性問題，由于志愿者地理信息(Volunteered Geographic Information,VGI)或眾源信息(Crowd-sourcing data)是由大眾志愿者自發標報，其中存在大量惡意、虛假、低質量數據，與傳統專業人員獲取數據相比，其可信度具有諸多不確定性，需進行可信性評價后方可放心使用【武漢大學學報:信息科學版，2010.李德仁，錢新林，淺論自發地理信息的數據管理】。但目前這方面的研究工作還剛剛起步，研究成果包括定性分析和定量計算兩方面。

在定性評價和分析方面，許多眾源信息系統采用類似專家評審方式，評審人員由專家或者普通大眾(非專業人士)組成。Van Exel和Dias研究眾源地理信息系統與一般協作知識平臺的區別，提出了評價眾源數據質量的概念模型Crowd Quality【Proceedings of the 6th GIScience international conference on geographic information science,2010.Van Exel,M.,E.Dias and S.Fruijtier,The impact of crowdsourcing on spatial data quality indicators】，該模型影響眾源地理信息質量的因素包括：用戶經驗、本地知識、要素來源等。Goodchild&Li(2012)深入分析了確保VGI數據質量的三種途徑：眾源方法(Crowd-sourcing approach)、社會方法(Social approach)及地理方法(Geographic approach)【Spatial statistics,2012.Goodchild,M.F.and L.Li(2012),Assuring the quality of volunteered geographic information】。另外還有Bishr和Janowicz(2010)提出信息信任(Informational trust)概念等。上述定性分析研究成果對VGI數據質量控制與可信性度量具有重要參考價值，但是由于缺少對影響因素的定量化計算方法，不能直接用于VGI數據質量的自動檢查與評價。

在VGI數據質量定量評價方面，目前的研究工作主要集中在將VGI數據與已有專業數據庫比較評價方面。多位學者對感興趣區域的VGI數據與專業數據進行了對比分析【Transactions in GIS,2010,Girres,J.F.and G.Touya.Quality assessment of the French OpenStreetMap dataset】，通過對比分析學者們普遍認為在歐洲城市區域眾源數據的平均位置精度優于7m，現勢性與豐富程度甚至超過專業數據，但VGI存在嚴重的不完整性和各地區不均勻問題。由于這類方法需要高精度專業數據集，難以在VGI數據質量評價普遍應用。

總之，目前盡管志愿者地理信息系統已發展多年，收集了大量的志愿者地理信息，但由于缺少可定量評價志愿者地理信息信譽度的方法與系統，不能全面評價每個志愿者、每個志愿者地理信息版本的可信度(或可靠性)，不能科學地對其進行全面清洗或篩選，使得當前志愿者地理信息的數據質量參差不齊、存在大量惡意、虛假、低質量數據；系統采用的目標版本僅看編輯生成時間，不做質量評價，導致了系統服務使用目標版本并非最佳版本等問題。

發明內容

本發明所解決的技術問題是，針對現有技術方法存在的不足，提供了一種志愿者地理信息信譽度計算方法，可較客觀地評價出志愿者地理信息可信度，為志愿者地理信息清洗與篩選提供科學依據。

本發明的技術方案為：

一種志愿者地理信息信譽度計算方法，VGI(志愿者地理信息)目標的版本v_i的信譽度計算方法為：