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[發明專利]基于無線傳播模型校正的信號強度預測方法和系統有效

專利信息
申請號: 201510072668.1 申請日: 2015-02-10
公開(公告)號: CN104618046B 公開(公告)日: 2017-05-03
發明(設計)人: 肖恒輝;丁勝培;李炯城;陳運動;管學鋒 申請(專利權)人: 廣東省電信規劃設計院有限公司
主分類號: H04B17/391 分類號: H04B17/391
代理公司: 廣州華進聯合專利商標代理有限公司44224 代理人: 周清華,向群
地址: 510630 廣東省廣*** 國省代碼: 廣東;44
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摘要:
搜索關鍵詞: 基于 無線 傳播 模型 校正 信號 強度 預測 方法 系統
【權利要求書】:

1.一種基于無線傳播模型校正的信號強度預測方法,其特征在于,包括如下步驟:

將預設的基站數據輸入至預設的無線傳播模型中,建立最小二乘模型;

利用坐標下降法對所述最小二乘模型進行求解,獲得最優校正系數;

根據所述最優校正系數調整所述無線傳播模型的參數,根據調整參數后的所述無線傳播模型進行無線信號強度預測;

所述將預設的基站數據輸入至預設的無線傳播模型,建立最小二乘模型的步驟包括:

將基站數據C={(ci,si):ci=(di,HTxeff-i),si=Lmode-i,1≤i≤M}輸入到無線傳播模型Lmodel=K1+K2lgd+5.83lgHTxeff-6.55lgdlgHTxeff+Kclutter中,獲得如下的最小二乘模型:

其中,

d為接收機與發射機之間的距離;HTxeff為發射天線的有效高度;HRxeff為接收天線的有效高度;K1為常數;K2為log(d)的常數因子;Kclutter為f(clutter)的常數因子,f(clutter)為標準無線傳播模型中因地物所引起的評價加權損耗;di為第i份基站數據中接收機與發射機之間的距離;HTxeff-i為第i份基站數據中接收天線的有效高度;M為基站數據的總數;Lmodel-i為第i份基站數據中的傳播路徑損耗;

所述利用坐標下降法對所述最小二乘模型進行求解,獲得最優校正系數的步驟包括:

將所述最小二乘模型轉換為坐標下降法中的標量優化子問題:minF(K1,K2,Kclutter),代入預設的初始化解

其中,

對于3個維度坐標K1i、K2i、Kiclutter,從1到n開始進行迭代,根據下式分別求解3個子問題,并更新所述維度坐標:

<mrow><msubsup><mi>K</mi><mn>1</mn><mrow><mi>t</mi><mo>+</mo><mn>1</mn></mrow></msubsup><mo>=</mo><mfrac><mrow><msub><mi>&Sigma;b</mi><mi>i</mi></msub><mo>-</mo><msubsup><mi>K</mi><mn>2</mn><mi>t</mi></msubsup><msub><mi>&Sigma;lgd</mi><mi>i</mi></msub><mo>-</mo><msubsup><mi>MK</mi><mrow><mi>c</mi><mi>l</mi><mi>u</mi><mi>t</mi><mi>t</mi><mi>e</mi><mi>r</mi></mrow><mi>t</mi></msubsup></mrow><mi>M</mi></mfrac></mrow>

<mrow><msubsup><mi>K</mi><mn>2</mn><mrow><mi>t</mi><mo>+</mo><mn>1</mn></mrow></msubsup><mo>=</mo><mfrac><mrow><mo>&lt;</mo><mi>b</mi><mo>,</mo><mi>lg</mi><mi>d</mi><mo>&gt;</mo><mo>-</mo><msubsup><mi>K</mi><mn>1</mn><mrow><mi>t</mi><mo>+</mo><mn>1</mn></mrow></msubsup><msub><mi>&Sigma;lgd</mi><mi>i</mi></msub><mo>-</mo><msubsup><mi>K</mi><mrow><mi>c</mi><mi>l</mi><mi>u</mi><mi>t</mi><mi>t</mi><mi>e</mi><mi>r</mi></mrow><mi>t</mi></msubsup><msub><mi>&Sigma;lgd</mi><mi>i</mi></msub></mrow><mrow><mo>|</mo><mo>|</mo><mi>lg</mi><mi>d</mi><mo>|</mo><msup><mo>|</mo><mn>2</mn></msup></mrow></mfrac></mrow>

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其中,t為迭代次數;lgd=(lgd1,…,lgdM)T

在每次坐標更新后,根據預設的多變量校正終止條件,判斷是否終止迭代;其中,所述多變量校正終止條件包括預設的最大迭代次數、預設的中值誤差或預設的標準方差;

在迭代結束時,輸出最優校正系數:以及。

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