[發明專利]一種基于控制變量優先級的FCC動態控制方法有效
| 申請號: | 201510070399.5 | 申請日: | 2015-02-10 |
| 公開(公告)號: | CN104765339B | 公開(公告)日: | 2017-05-10 |
| 發明(設計)人: | 馮毅萍;周培杰;榮岡 | 申請(專利權)人: | 浙江大學 |
| 主分類號: | G05B19/418 | 分類號: | G05B19/418 |
| 代理公司: | 杭州天勤知識產權代理有限公司33224 | 代理人: | 牛世靜 |
| 地址: | 310027 浙*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 控制變量 優先級 fcc 動態控制 方法 | ||
1.一種基于控制變量優先級的催化裂化動態控制方法,其特征在于,包括以下步驟:
(1)提取生產過程的歷史數據,并利用歷史數據構建MPC控制器的線性化模型,定義生產系統的輸入輸出變量組合,每個變量組合對應一種優先級,基于線性化模型以及輸入輸出變量組合,計算得到每一優先級的最優控制性能;
(2)利用步驟(1)中的線性化模型在Matlab平臺上搭建對應的MPC控制器;
(3)輸入控制器參數,利用步驟(2)搭建的MPC控制器對生產過程進行仿真,仿真過程中提取生產過程的輸入變量和輸出變量,同時結合對應的設定值,計算得到每一優先級的系統控制性能;
(4)依據每一優先級的最優控制性能和系統控制性能,計算得到每一優先級的系統性能指標;
(5)循環步驟(3)~(4),直至每一優先級系統性能指標與設定的期望值接近,得到優化的控制器參數;
(6)依據設定的故障種類,對應地改變線性化模型的輸入以及模型參數,得到修改后的線性化模型;
(7)基于步驟(5)得到的優化的控制器參數,利用所述MPC控制器以及修改后的線性化模型,對生產過程進行故障仿真,故障仿真過程中提取生產過程的輸入變量和輸出變量,同時結合對應的設定值,計算得到每一優先級故障狀態下的系統控制性能;
(8)根據每一優先級最優控制性能和故障狀態下的系統控制性能,計算得到每一優先級故障狀態下的系統性能指標;
(9)改變故障種類,循環步驟(6)~(8),得到多個故障狀態下的系統性能指標,取故障狀態下系統性能指標的最大值作為警戒值;
(10)生產過程中,實時采集狀態參數并計算對應的系統性能指標,若任一優先級的系統性能指標不大于警戒值,則報警。
2.如權利要求1所述的基于控制變量優先級的催化裂化動態控制方法,其特征在于,所述線性化模型的數學表達式如下:
y=Cx+Du+Nw
式中,u為輸入變量;
y為輸出變量;
w為干擾變量;
x為狀態變量;
表示對x求導;
A、B、C、D、M、N為系統參數。
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