[發(fā)明專利]一種檢測活體內(nèi)色度異常的方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201510069726.5
• 申請日: 2015-02-10
• 公開（公告）號: CN104658014B
• 公開（公告）日: 2017-09-22
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 白家蓮;袁建;劉開兵
• 申請（專利權(quán)）人: 重慶金山科技（集團(tuán)）有限公司
• 主分類號: G06T7/90
• 分類號: G06T7/90;G06T7/62
• 代理公司: 重慶市前沿專利事務(wù)所(普通合伙)50211
• 代理人: 郭云

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及醫(yī)藥醫(yī)療領(lǐng)域，尤其涉及一種檢測活體內(nèi)色度異常的方法。

背景技術(shù)

消化道疾病大多會引起消化道粘膜色度或結(jié)構(gòu)的改變，消化道粘膜色度異常可能由出血引起，而出血可以是消化道本身的炎癥、潰瘍、機(jī)械性損傷、血管病變、腫瘤等因素引起，也可因鄰近器官的病變和全身性疾病累及消化道所致。用于檢測出血的方法目前已知的有內(nèi)鏡檢查，血管造影，X線鋇劑檢查，放射性核素顯像等方法，但是，內(nèi)鏡檢查難以到達(dá)小腸，而其他方法對較小的出血病因部位的診斷有一定的困難。針對以上問題，本發(fā)明提供一種檢測活體內(nèi)色度異常的方法，用于檢測由出血引起的消化道內(nèi)色度異常的改變。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明旨在至少解決現(xiàn)有技術(shù)中存在的技術(shù)問題，特別提出了一種檢測活體內(nèi)色度異常的方法。

為了實現(xiàn)本發(fā)明的上述目的，本發(fā)明提供了一種檢測活體內(nèi)色度異常的方法，其關(guān)鍵在于，包括如下步驟：

步驟1，將圖像轉(zhuǎn)換到HSV顏色空間和RGB顏色空間，分別從所述HSV顏色空間和RGB顏色空間中提取圖像光譜特征數(shù)據(jù)，首先篩選出符合圖像光譜特征數(shù)據(jù)預(yù)設(shè)條件的像素點，該像素點定義為初篩像素點；

步驟2，利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)學(xué)模型對所述初篩像素點進(jìn)行再次篩選，得到色度異常像素點，該像素點定義為異常像素點；

步驟3，圖像中連續(xù)分布的異常像素點組成異常塊，獲取各異常塊中的異常像素點的數(shù)量，其中異常像素點數(shù)量最多的異常塊定義為最大異常塊，將最大異常塊與色度異常圖像的預(yù)設(shè)閾值進(jìn)行比較，所述最大異常塊的異常像素點數(shù)量如果大于所述預(yù)設(shè)閾值則說明所述圖像為色度異常圖像，如果小于所述預(yù)設(shè)閾值則說明所述圖像為色度正常圖像。

所述的檢測活體內(nèi)色度異常的方法，優(yōu)選的，所述步驟1包括：

步驟1-1，計算機(jī)醫(yī)用影像工作站接收來自便攜式圖像記錄儀數(shù)據(jù)存儲單元的圖像數(shù)據(jù)，將存儲單元的圖像數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為HSV顏色空間和RGB顏色空間，獲得在HSV顏色空間中整幅圖像的平均色調(diào)值H_avg，平均飽和度值S_avg，獲得在RGB顏色空間中整幅圖像的紅色分量平均值R_avg，綠色分量平均值G_avg，藍(lán)色分量平均值B_avg，從所述HSV顏色空間和RGB顏色空間中提取該圖像的圖像光譜特征數(shù)據(jù)，所述圖像光譜特征數(shù)據(jù)作為所述預(yù)設(shè)條件的像素點閾值設(shè)定基礎(chǔ)；

步驟1-2，所述存儲單元的圖像數(shù)據(jù)中，單一像素點的像素點光譜特征數(shù)據(jù)是HSV顏色空間中像素點的色調(diào)值H，飽和度值S，亮度值V，以及在RGB顏色空間中像素點的紅色分量R，綠色分量G，藍(lán)色分量B，如果該像素點光譜特征數(shù)據(jù)在圖像光譜特征數(shù)據(jù)范圍內(nèi)，將該像素點篩選出來，該像素點定義為初篩像素點。

所述的檢測活體內(nèi)色度異常的方法，優(yōu)選的，所述預(yù)設(shè)條件為圖像中各個像素點的色調(diào)值H滿足在區(qū)間[0°，30°]或[340°，360°]之間，飽和度值S在區(qū)間[0.5，1.0]內(nèi)，亮度值V在區(qū)間[0.25，1.0]內(nèi)，用公式表示為：

其中，p(x，y)為圖像中的任意一個像素點，H，S，V是HSV顏色空間中每個圖像像素點的色調(diào)值、飽和度值和亮度值；

通過以上的條件篩選后，能夠檢測圖像中色度異常的像素點，但同時引入了大量色度正常的像素點，所述預(yù)設(shè)條件根據(jù)提取的圖像光譜特征作進(jìn)一步調(diào)整，由公式：

計算出新的色調(diào)門限閾值H_th，判斷像素點p(x，y)是否為色度異常像素點的條件變?yōu)椋?/p>

為進(jìn)一步減小對色度異常像素點的誤檢，在RGB顏色空間中，對以上所述篩選出的色度異常像素點通過公式：

進(jìn)一步篩選，得到所述的初篩像素點。

所述的檢測活體內(nèi)色度異常的方法，優(yōu)選的，所述步驟2包括：