[發(fā)明專利]相位對重構(gòu)語音聲調(diào)感知影響方法及在人工耳蝸中應(yīng)用有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201510066246.3 | 申請日: | 2015-02-09 |
| 公開(公告)號: | CN104616659B | 公開(公告)日: | 2017-10-27 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 田嵐;郭翠翠;魏瑩 | 申請(專利權(quán))人: | 山東大學(xué) |
| 主分類號: | G10L19/12 | 分類號: | G10L19/12 |
| 代理公司: | 濟南圣達知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司37221 | 代理人: | 趙妍 |
| 地址: | 250061 山東*** | 國省代碼: | 山東;37 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 相位 語音 聲調(diào) 感知 影響 方法 人工 耳蝸 應(yīng)用 | ||
1.一種相位對重構(gòu)語音聲調(diào)感知影響方法,其特征在于,包括以下步驟:
步驟1獲取原始的漢語語音聲調(diào)信號;
步驟2對步驟1的聲調(diào)信號采用傅里葉變換分解,得到與漢語語音聲調(diào)信號相應(yīng)的幅度、頻率和相位三組特征參數(shù);
步驟3在相同條件下,保持信號的頻率和幅度特征兩者同時不變,去掉原始漢語語音聲調(diào)信號的原相位特征,保持原信號頻率和幅度特征不變,重構(gòu)新信號;
具體如下:
3-1.選用符合短時平穩(wěn)要求的窗長;
3-2.確定幀長、采樣率和FFT樣點數(shù),隨信號推移逐幀作FFT,半幀重疊,得到每幀語音信號頻譜X(n,w)如下:
X(n,w)=|X(n,w)|ejφ(n,w),n=0,1,...N-1(1)
|X(n,w)|為短時幅度譜,φ(n,w)=∠X(n,w)為短時相位譜;
3-3保持原語音信號的短時幅度譜|X(n,w)|不變,將短時相位譜φ(n,w)置零,然后將幅度譜|X(n,w)|和零相位譜兩者重新組合重構(gòu)聲音;
所述的窗長與相位特征關(guān)系的確定方法是對同一個音節(jié)分別以不同窗長的語音短段進行短時頻譜分析和零相位重構(gòu);
步驟4對重構(gòu)信號進行識別,進而得到相位特征對重構(gòu)漢語語音聲調(diào)感知影響。
2.如權(quán)利要求1所述的相位對重構(gòu)語音聲調(diào)感知影響方法,其 特征在于,窗長選取:16ms、10ms、8ms、5ms、4ms、3ms、2ms、1ms;在不考慮相位的情況下,減小窗長至2ms以下,音節(jié)的調(diào)型由于窗長較小、頻譜的時間分辨率較高,即使在相位缺失情況下,各頻率成分時間偏移有限,導(dǎo)致信號疊加后的主峰值間隔關(guān)系未發(fā)生明顯變化,故聲調(diào)可感知。
3.如權(quán)利要求1所述的相位對重構(gòu)語音聲調(diào)感知影響方法,其特征在于,所述的3-2中重疊幀部分采用重疊相加法進行處理,以去除海明窗疊加產(chǎn)生的增益誤差。
4.如權(quán)利要求1所述的相位對重構(gòu)語音聲調(diào)感知影響方法,其特征在于,步驟4的識別方法采用以正常聽力者完好的聽覺神經(jīng)傳導(dǎo)系統(tǒng)為測聽對方進行聲調(diào)識別。
5.一種相位對重構(gòu)語音聲調(diào)感知影響方法,其特征在于,
步驟1獲取原始的漢語語音聲調(diào)信號;
步驟2對步驟1的聲調(diào)信號采用傅里葉變換分解,得到與漢語語音聲調(diào)信號相應(yīng)的幅度、頻率和相位三組特征參數(shù);
步驟3采用短時傅里葉變換嵌合法重構(gòu)語音,即將兩個聲信號進行相同的短時傅里葉變換,提取各自的幅度譜和相位譜,再將來自不同原信號的幅度譜和相位譜交叉組合,重構(gòu)新的音節(jié);
具體如下:
步驟3-1對相同音節(jié),不同聲調(diào)的兩個信號做相同的短時傅里葉變換;
步驟3-2提取各自的幅度譜和相位譜;
步驟3-3將得到的幅度譜和相位譜交叉組合,得到兩個重構(gòu)信號;
步驟3-4按照步驟3-1和步驟3-3的方法依次對15個音節(jié)的4中聲調(diào)進行兩兩組合,得到180個重構(gòu)音節(jié);
步驟4對重構(gòu)信號進行識別,進而得到相位特征對重構(gòu)漢語語音聲調(diào)感知影響。
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