[發明專利]一種基于風險評估結果的電力系統災害預警分級方法及系統

在審

• 申請號: 201510063229.4
• 申請日: 2015-02-06
• 公開（公告）號: CN104657822A
• 公開（公告）日: 2015-05-27
• 發明（設計）人: 劉文霞;蔣程;張建華;曹斌;劉德先
• 申請（專利權）人: 海南電網有限責任公司;華北電力大學
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/06
• 代理公司: 北京輕創知識產權代理有限公司 11212
• 代理人: 楊立

1.一種基于風險評估結果的電力系統災害預警分級方法，其特征在于，包括以下步驟:

采集被評估的電力系統元件的歷史故障數據和天氣情況數據,根據采集到的數據計算出電力系統的事故發生概率；

通過效用函數進行評價,構建事故后果嚴重度模型；

根據所述事故發生概率和所述事故后果嚴重模型進行計算,得到預定數量個風險指標；

以預定數量個所述風險指標作為元素,組成一個指標集；

將所述風險指標通過指標標度法進行計算,得到指標權重；

對所述指標集和所述指標權重進行綜合評價,得到綜合風險評估值；

將所述綜合風險評估值與電網安全風險值進行比較,得到所述電力系統當前的電網安全風險等級。

2.根據權利要求1所述一種基于風險評估結果的電力系統災害預警分級方法，其特征在于，所述事故發生概率的計算具體實現為：

步驟A1：將天氣狀態進行分類；

步驟A2：采集每一類天氣狀態的持續時間,計算在各類天氣狀態下出現的故障數占總故障數的比例,采集失效前平均時間；

步驟A3:根據步驟A2采集及計算到的數據來計算得到電力系統元件的故障率；

步驟A4：根據所述電力系統元件的故障率進行計算，得到電力系統元件的停運概率；

步驟A5：根據所述電力系統元件的停運概率對所述電力系統的狀態進行分析，并計算得到所述電力系統所處的狀態下的所述事故發生概率。

3.根據權利要求2所述一種基于風險評估結果的電力系統災害預警分級方法，其特征在于，所述步驟A1中將天氣狀態分為三類，分別為正常天氣狀態、惡劣天氣狀態及災變天氣狀態。

4.根據權利要求3所述一種基于風險評估結果的電力系統災害預警分級方法，其特征在于，所述步驟A2中具體為采集所述正常天氣狀態的持續時間、所述惡劣天氣狀態的持續時間和所述災變天氣狀態的持續時間；計算所述惡劣天氣狀態下出現的故障數占總故障數的比例和所災變天氣狀態下出現的故障數占總故障數的比例；采集失效前平均時間。

5.根據權利要求1至4任一項所述一種基于風險評估結果的電力系統災害預警分級方法，其特征在于，所述事故后果嚴重度模型的構建具體實現為：采用趨向型指數效用函數進行評價，分別構建出失負荷嚴重度模型、過負荷嚴重度模型和電壓越限嚴重度模型。

6.根據權利要求5所述一種基于風險評估結果的電力系統災害預警分級方法，其特征在于，所述風險指標的計算具體實現為：根據所述事故發生概率、所述失負荷嚴重度模型、所述過負荷嚴重度模型和所述電壓越限嚴重度模型進行計算，得到失負荷風險指標、過負荷風險指標和電壓越限風險指標。

7.根據權利要求1至4任一項所述一種基于風險評估結果的電力系統災害預警分級方法，其特征在于，將所述風險指標通過指標標度法進行計算,得到所述指標權重的具體實現為：

步驟B1：確定所述風險指標的感覺標度，根據所述感覺標度構建主觀感覺矩陣；

步驟B2：根據所述主觀感覺矩陣中的元素構建判斷矩陣；

步驟B3：對所述判斷矩陣進行分析，得到最大特征根和特征向量，經歸一化和一致性檢驗后得到權向量，所述權向量即為所述指標權重。

8.一種基于風險評估結果的電力系統災害預警分級系統，其特征在于，包括事故發生概率統計模塊(1)、模型構建模塊(2)、風險指標統計模塊(3)、指標集構建模塊(4)、指標權重統計模塊(5)、綜合評價模塊(6)和比較分級模塊(7)；

所述事故發生概率統計模塊(1)，用于采集被評估的電力系統元件的歷史故障數據和天氣情況數據,根據采集到的數據計算出電力系統的事故發生概率；

所述模型構建模塊(2)，用于通過效用函數進行評價,構建事故后果嚴重度模型；

所述風險指標統計模塊(3)，用于根據所述事故發生概率和所述事故后果嚴重模型進行計算,得到預定數量個風險指標；

所述指標集構建模塊(4)，用于以預定數量個所述風險指標作為元素,組成一個指標集；

所述指標權重統計模塊(5)，用于將所述風險指標通過指標標度法進行計算,得到指標權重；

所述綜合評價模塊(6)，用于對所述指標集和所述指標權重進行綜合評價,得到綜合風險評估值；

所述比較分級模塊(7)，用于將所述綜合風險評估值與電網安全風險值進行比較,得到所述電力系統當前的電網安全風險等級。