[發(fā)明專利]一種適應(yīng)多表情多姿態(tài)的人臉識別方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201510063018.0 | 申請日: | 2015-02-08 |
| 公開(公告)號: | CN104636727A | 公開(公告)日: | 2015-05-20 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 宋明黎;唐斌斌;宋新慧;陳純;卜佳俊 | 申請(專利權(quán))人: | 浙江大學(xué) |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00 |
| 代理公司: | 浙江杭州金通專利事務(wù)所有限公司 33100 | 代理人: | 王佳健 |
| 地址: | 310027 浙*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 適應(yīng) 表情 多姿 識別 方法 | ||
1.?一種適應(yīng)多表情多姿態(tài)的人臉識別方法,其特征在于該方法包括如下步驟:
1)對輸入的人臉照片做人臉檢測,在人臉區(qū)域和數(shù)據(jù)集或者視頻中的人臉區(qū)域做特征點的檢測,得到每個圖片特征點的集合;
2)對于要進行匹配的人臉圖片,將他們對應(yīng)的特征點集合進行擬合,得到擬合參數(shù);
3)通過步驟2)得到的擬合參數(shù),生成新的匹配圖片,對其進行填充調(diào)整,最后進行特征提取以及相似度的匹配。
2.?根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種適應(yīng)多表情多姿態(tài)的人臉識別方法,其特征在于:人臉特征點包括左眉毛的最左點、左眉毛的最右點、右眉毛的最左點、右眉毛的最右點、左眼的左眼角、左眼的右眼角、右眼的左眼角、右眼的右眼角、鼻尖下的點、左嘴角的點和右嘴角的點。
3.?根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種適應(yīng)多表情多姿態(tài)的人臉識別方法,其特征在于:擬合所用的公式為:????????????????????????????????????????????????,?,為已知圖片關(guān)鍵點的x坐標(biāo),為已知圖片關(guān)鍵點的y坐標(biāo);而x為待匹配圖片關(guān)鍵點的x坐標(biāo),y為待匹配圖片關(guān)鍵點的y坐標(biāo);?通過求解和兩個多項式系數(shù)來完成已知圖片到待匹配圖片的擬合;
其中為
其中為
。
4.?根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種適應(yīng)多表情多姿態(tài)的人臉識別方法,其特征在于:在擬合映射之后的圖片會出現(xiàn)空白點,補全這些缺失像素點就是將周圍的像素點的灰度值平均得到的值賦予該像素點;在根據(jù)映射規(guī)則的條件下,有些像素點會覆蓋,有些像素點會缺失;對于缺失的像素點,取像素點周圍最為鄰近的8個點的灰度值的平均值作為該像素點的灰度值;如果周圍8個像素點全部缺失,則選擇最為鄰近的24個像素點的灰度值的平均值作為該點的像素值。
5.?根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種適應(yīng)多表情多姿態(tài)的人臉識別方法,其特征在于:人臉圖片在檢測后調(diào)整到統(tǒng)一大小為92*112,擬合調(diào)整后統(tǒng)一大小也為92*112。
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G06K9-18 .應(yīng)用具有附加代碼標(biāo)記或含有代碼標(biāo)記的打印字符的,例如,由不同形狀的各個筆畫組成的,而且每個筆畫表示不同的代碼值的字符
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