[發明專利]一種檢測事件處理方法有效
| 申請號: | 201510062047.5 | 申請日: | 2015-02-05 |
| 公開(公告)號: | CN104573403B | 公開(公告)日: | 2019-03-08 |
| 發明(設計)人: | 蒲亞川 | 申請(專利權)人: | 上海越光醫療科技有限公司 |
| 主分類號: | G16H50/20 | 分類號: | G16H50/20 |
| 代理公司: | 上海申新律師事務所 31272 | 代理人: | 朱俊躍 |
| 地址: | 201900 上海*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 檢測 事件 處理 方法 | ||
本發明公開了一種檢測事件處理方法,適用于醫療領域;方法包括:接收多維的檢測信號,并分解成相應的子信號;根據檢測事件的類型選擇不同維度的子信號在檢測信號上劃分相應類型的子事件;根據參考子信號對同一類別的子事件進行區間劃分;在一個預設的區間內隨機選取多個子事件進行可信度判斷以代表整個區間的可信度;判斷同一類別下可信區間的比例是否達到預設閾值,若達到,則保留該類別下所有子事件并顯示其波形;若未達到,則丟棄該列別下所有子事件;最后,顯示被保留的子事件的波形。上述技術方案的有益效果是:方便分析人員對病患數據進行處理,縮短分析處理的時間;方便統一分析人員的分析標準,提升病患數據的分析精度。
技術領域
本發明涉及醫療事件處理技術領域,尤其涉及一種檢測事件處理方法。
背景技術
現有技術中,醫療事件可定義為,但不局限于:生命體出現的具有一定持續時間和具有臨床或健康意義的非正常狀態。比如,房顫事件,昏厥事件,心梗事件,睡眠呼吸障礙事件等等。
現有技術中,對醫療事件的數據獲取以及數據處理等過程,通常需要人工進行一一操作和處理。由于醫療數據涉及到人體方方面面的健康信息,例如人體的心跳波動,房顫波動,心臟的節律情況,以及使用者在測試時的運動狀態等,因此醫療數據的數據量是比較龐大的。現有技術中,由于受限于醫療數據的龐大數據量,對于病患的實時監控的周期不可能太長,一般設定為24小時觀測一次病患數據,甚至更短。即便如此,分析人員或者醫師在分析采集到的病患數據時仍然面臨著數據量龐大且比較繁雜的問題,需要在較多的醫療數據中費力找出適合此次檢測事件的數據,并進行進一步分析和觀測,上述過程費時費力,延長了醫師診斷的分析時間,加大醫師的診斷難度。綜上所述,隨著科技的發展和可穿戴、微型傳感器的應用,雖然能夠部分解決長期連續的生命體征數據的獲取問題,但同時對高效準確的智能化信息處理產生了巨大的需求,現有技術中并不能較好地處理這種大量雜亂的數據量帶來的計算和分析方面的問題。
發明內容
根據現有技術中存在的上述問題,現提供一種檢測事件處理方法,旨在減少分析人員或者醫師的處理工作量,幫助其更簡潔更快速而準確地獲得病患情況。
上述技術方案具體包括:
一種檢測事件處理方法,適用于醫療領域;其中,包括:
步驟S1,將一段預定的檢測時間內接收到的檢測信號分解成多維度的相應的子信號;
步驟S2,根據需要判斷的檢測事件的類型,以及不同維度的所述子信號,在所述檢測時間內產生的一段所述檢測信號上確定與所述檢測事件相對應的一類子事件;
步驟S3,根據所述子信號的相應的維度值,以多個區間劃分同一類所述子事件,每個所述區間內包括多個所述子事件;
步驟S4,在一個預設的所述區間內隨機選取多個所述子事件,并根據被選取的多個所述子事件判斷對應區間是否可信,記錄同一類所述子事件中被判斷為可信的所述區間;
步驟S5,判斷是否對同一類所述子事件中的所有區間均判斷完畢:
若存在尚未判斷完畢的所述區間,則返回所述步驟S3;
步驟S6,計算同一類所述子事件中可信的所述區間所占的第一比例,并判斷所述第一比例是否低于一預設的第一閾值;
若所述第一比例低于所述第一閾值,則丟棄相應的一類所述子事件中包括的所有所述子事件,隨后轉至步驟S8;
步驟S7,保留相應的一類所述子事件中包括的所有所述子事件;
步驟S8,判斷是否對所有類別的所述子事件均判斷完畢:
若存在尚未進行判斷的一類所述子事件,則轉向判斷相應類別的所述子事件,并返回所述步驟S4;
若所有類別的所述子事件均判斷完畢,則退出。
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