[發明專利]一種基于XML原生數據庫的電網數據模型混合式存取方法

在審

• 申請號: 201510058697.2
• 申請日: 2015-02-04
• 公開（公告）號: CN104657443A
• 公開（公告）日: 2015-05-27
• 發明（設計）人: 呂廣憲;趙江河;劉鵬;陸一鳴;劉海濤;王立巖;郭昆亞;金鵬
• 申請（專利權）人: 國家電網公司;中國電力科學研究院;國網遼寧省電力有限公司沈陽供電公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 北京安博達知識產權代理有限公司 11271
• 代理人: 徐國文

技術領域

本發明涉及屬于電力系統信息技術領域，具體涉及一種基于XML原生數據庫的電網數據模型混合式存取方法。

背景技術

CIM(Common?Information?Model，公共信息模型)及模型數據是電力領域的重要數據類型，描述電網拓撲及元件參數等信息。隨著智能電網發展，系統間模型數據交換日益頻繁，關系型數據庫存儲的電網數據向XML(Extensible?Markup?Language，可擴展標記語言)格式電網交換模型數據的轉換面臨效率低下的問題。

目前，電網模型數據的存儲主要采用關系型數據庫，而模型交換則主要采用XML格式(CIM/RDF、CIM/XSD)。關系型數據是常用存儲方法，邏輯嚴密但存在碎片化問題，電網對象及屬性之間的關系重建效率不高。XML格式雖然結構清晰，關系直觀，但查詢轉換效率較低。

發明內容

為了克服上述現有技術的不足，本發明提供一種基于XML原生數據庫的電網數據模型混合式存取方法，基于面向對象的策略，綜合利用關系型數據庫和XML格式的優點，實現電網模型數據的快速存儲、查詢與轉換。

為了實現上述發明目的，本發明采取如下技術方案：

本發明提供一種基于XML原生數據庫的電網數據模型混合式存取方法，其特征在于：所述方法包括以下步驟：

確定電網數據模型，并將所述電網數據模型分為基本數據類型和復雜數據類型；

將基本數據類型以關系數據庫基本數據類型存儲，并將復雜數據類型以XML原生數據類型存儲；

將復雜數據類型進行多級拆分，重復上述步驟；

根據唯一編號提取電網數據模型。

按照IEC?61970/61968確定所述電網數據模型，所述電網數據模型為饋線模型。

基本數據類型和復雜數據類型存儲時，需要存儲在電網數據模型中的唯一編號。

復雜數據類型以XML原生數據類型存儲至關系數據庫表的XML?Body字段中。

所述關系數據庫表包括數據庫斷路器表、數據庫開關表、數據庫廠站表、數據庫交流線表和數據庫熔斷器表。

在各個數據庫表中，基本數據類型和復雜數據類型分別存儲為String基本數據類型和XML原生數據類型。

所述數據庫斷路器表中，字段名mRID表示斷路器標識，字段名name表示斷路器名稱，字段名aliasName表示斷路器別名名稱，字段名XML?Body表示斷路器詳細信息。

所述數據庫開關表中，字段名mRID表示開關標識，字段名name表示開關名稱，字段名aliasName表示開關別名名稱，字段名XML?Body表示開關詳細信息。

所述數據庫廠站表中，字段名mRID表示廠站標識，字段名name表示廠站名稱，字段名aliasName表示產站別名名稱，字段名XML?Body表示廠站詳細信息。

所述數據庫交流線表中，字段名mRID表示交流線標識，字段名name表示交流線名稱，字段名aliasName表示交流線別名名稱，字段名XML?Body表示交流線詳細信息。

所述數據庫熔斷器表中，字段名mRID表示熔斷器標識，字段名name表示熔斷器名稱，字段名aliasName表示熔斷器別名名稱，字段名XML?Body表示熔斷器詳細信息。

與現有技術相比，本發明的有益效果在于：

本發明以電網對象為存儲單元，常用關鍵屬性作為關系數據表的字段，而電網對象的XML部分則直接存入XML字段。這種混合式存儲方法綜合了關系型數據庫和XML格式的優點，一方面利用了關系數據庫的快速查詢優勢，另一方面將電網對象直接保存為XML，與傳統的將數據模型拆散進行存儲方式相比，提高電網模型數據的分解與拼裝效率，可以有效提升應用系統的模型數據查詢和轉換效率。

附圖說明

圖1是本發明實施例中饋線模型結構圖。

具體實施方式

下面結合附圖對本發明作進一步詳細說明。

本發明提出基于XML原生數據庫的電網數據模型混合式存儲方法：以電網對象為存儲單元，常用關鍵屬性作為關系數據表的字段，而電網對象的XML部分則直接存入XML字段。這種混合式存儲方法綜合了關系型數據庫和XML格式的優點，一方面利用了關系數據庫的快速查詢優勢，另一方面將電網對象直接保存為XML，與傳統的將數據模型拆散進行存儲方式相比，提高電網模型數據的分解與拼裝效率，可以有效提升應用系統的模型數據查詢和轉換效率。