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[發明專利]一種基于多約簡和可信度的故障診斷方法有效

專利信息
申請號: 201510058682.6 申請日: 2015-02-04
公開(公告)號: CN104659917B 公開(公告)日: 2017-02-22
發明(設計)人: 張炳達;馮鑫 申請(專利權)人: 天津大學
主分類號: H02J13/00 分類號: H02J13/00
代理公司: 天津市北洋有限責任專利代理事務所12201 代理人: 溫國林
地址: 300072*** 國省代碼: 天津;12
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 基于 多約簡 可信度 故障診斷 方法
【權利要求書】:

1.一種基于多約簡和可信度的故障診斷方法,其特征在于,所述故障診斷方法包括以下步驟:

根據數字化變電站實際運行情況建立變電站故障診斷系統的決策表;

不考慮故障裝置決策屬性,對變電站故障診斷系統的原始決策表采用Apriori算法進行約簡;

通過約簡后的變電站故障診斷系統的決策表獲取故障區域可信度,根據最大可信度值確定發生故障的區域,然后通過對只包含該故障區域的部分原始決策表進行約簡,獲取部分原始決策表的約簡,通過計算故障裝置可信度,根據最大可信度值確定何種裝置故障。

2.根據權利要求1所述的一種基于多約簡和可信度的故障診斷方法,其特征在于,所述對變電站故障診斷系統的原始決策表采用Apriori算法進行約簡的步驟具體為:

1)計算決策屬性D對決策表條件屬性C的依賴度γ(C,D),且給決策表條件屬性的核H賦初值為C,n表示決策表條件屬性C中元素的數目,i表示決策表條件屬性C中元素的編號,且i←1;

2)將決策表條件屬性C減去其第i個元素后賦給A,計算γ(A,D),其中A為中間變量,γ(A,D)表示A與決策屬性D之間的依賴度;

3)如果γ(C,D)=γ(A,D),則H←H∩A;如果i≤n,則i←i+1,跳轉到2);

4)將非核條件屬性集合C-H記為B;建立一個約簡隊列Q和兩個非核條件屬性集合隊列X、Y;如果γ(C,D)=γ(H,D),則把H加到約簡隊列Q,且枚舉結束,否則用m表示B中元素的數目,用i表示B中元素的編號,且i←1,k←0;

5)將H加上B中第i個元素后賦給A,計算γ(A,D);

6)如果γ(C,D)=γ(A,D),則把A加到約簡隊列Q,否則把B中第i個元素作為一個非核條件屬性集合加到隊列Y,然后執行步驟7);如果i≤m,則i←i+1,跳轉到步驟5);

7)X←Y,如果隊列X僅有1個成員,則枚舉結束,否則用p表示隊列X的成員數目,用i、j表示隊列X的成員位置,且i←1,j←i+1,清空隊列Y,然后執行步驟8);

8)如果隊列X成員i、j的前k個元素不相同,則跳轉到步驟10),否則A←H∪X[i]∪X[j],計算決策屬性D對條件屬性A的依賴度γ(A,D),然后執行步驟9);

9)如果γ(C,D)=γ(A,D),則把A加到約簡隊列Q,否則把X[i]∪X[j]作為一個非核條件屬性集合加到隊列Y,整個流程結束;

10)如果j≤p,則j←j+1,跳轉到步驟8)如果i<p,則i←i+1,j←i+1,跳轉到步驟8),如果i≥p,k←k+1,跳轉到步驟7),掃描完畢,枚舉結束。

3.根據權利要求1所述的基于多約簡和可信度的故障診斷方法,其特征在于,事例可信度為:

p(s,j)=δt(j)n(s,j)N(s)]]>

其中,δ是信息傳輸有誤的概率,t(j)是原始決策表第j個事例的條件屬性取值與故障告警信息不一致的個數,N(s)是第s個約簡的條件屬性數,n(s,j)是第s個約簡的第j個事例的條件屬性取值與故障告警信息相一致的個數;

將相同故障區域屬性值事例中最大的事例可信度作為該故障區域的可信度,歸一化后有

M(s,i)=max{p(s,j)}jIΣk=1Lmax{p(s,j)}jK]]>

其中,I、K分別是故障區域為i、k的事例集合,L是故障區域的數目;

采用信息融合技術獲取總的故障區域可信度,其合成規則為

M(i)=Πs=1RM(s,i)Σk=1LΠs=1RM(s,k)]]>

其中,R是約簡表的個數。

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