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[發明專利]一種自然圖像陰影消除方法在審

專利信息
申請號: 201510053613.6 申請日: 2015-01-30
公開(公告)號: CN104599253A 公開(公告)日: 2015-05-06
發明(設計)人: 肖春霞;張玲 申請(專利權)人: 武漢大學
主分類號: G06T5/00 分類號: G06T5/00
代理公司: 武漢科皓知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 42222 代理人: 張火春
地址: 430072 湖*** 國省代碼: 湖北;42
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 自然 圖像 陰影 消除 方法
【權利要求書】:

1.一種自然圖像陰影消除方法,其特征在于,包括下述步驟:

步驟1,對輸入的陰影圖像I檢測其陰影區域S;

步驟2,對圖像I自適應地分解為小塊,其中陰影區域的塊集合為{Si},非陰影區域的塊集合為{Lj};所述的步驟2中包括如下子步驟:

步驟2.1,將圖像分成大小為w×w的小塊且相鄰塊之間有部分重疊的區域;

步驟2.2,對于含有陰影邊界像素的塊,將其再分為四個小塊;利用步驟1中計算的陰影標識圖將圖像分解的塊劃分為兩個集合,即陰影區域的塊集合{Si}和非陰影區域的塊集合{Lj},其中包含陰影邊界像素的邊也劃分為陰影區域的塊;

步驟3,對每一個陰影塊Si∈{Si},在{Lj}中找一個紋理最相似塊作為它的最佳匹配塊;步驟3中還包括如下步驟:

步驟3.1,計算陰影區域和非陰影區域中每個塊的協方差矩陣CR,協方差矩陣CR表示塊的紋理特征:

CR=1n-1Σk=1n(zk-z)(zk-z)T]]>

其中,n為塊中的像素個數,zk為第k個像素點的特征向量,z為塊中所有像素的平均特征向量,為的轉置形式;

步驟3.2,以非陰影區域塊的協方差矩陣為結點值,構建一個非陰影塊的KD-tree;

步驟3.3,對每個陰影塊,在構建的KD-tree中尋找ζ個最相似的塊作為它的紋理相似候選塊;

步驟3.4,在5個候選非陰影塊中,選擇與陰影塊空間距離最小的非陰影塊作為該陰影塊的最佳匹配塊;同理,為每一個陰影塊,找到一個非陰影塊作為它的紋理最相似匹配塊;

步驟4,構建局部亮度恢復算子,根據步驟3.4中計算的匹配塊信息消除每個陰影塊中的陰影;

步驟5,對步驟2.1中陰影塊間的重疊區域進行加權平均,得到塊間過渡平滑且自然的陰影消除結果;

步驟6,對陰影區域的邊界進行紋理修復,得到最終陰影消除結果。

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