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[發(fā)明專利]基于深度圖像遮擋信息的靜態(tài)視覺目標遮擋規(guī)避方法有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201510053316.1 申請日: 2015-02-02
公開(公告)號: CN104657985B 公開(公告)日: 2018-07-03
發(fā)明(設計)人: 張世輝;桑榆;劉建新 申請(專利權)人: 燕山大學
主分類號: G06T7/70 分類號: G06T7/70
代理公司: 秦皇島一誠知識產(chǎn)權事務所(普通合伙) 13116 代理人: 崔鳳英
地址: 066004 河北省*** 國省代碼: 河北;13
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 深度圖像 視覺目標 觀測 遮擋信息 靜態(tài)視覺 目標遮擋 遮擋 三角網(wǎng)格模型 方位獲取 方向集合 夾角信息 可視空間 數(shù)學模型 算法獲取 先驗知識 相關信息 遮擋檢測 遮擋區(qū)域 法向量 剖面法 再利用 子區(qū)域 向量
【權利要求書】:

1.一種基于深度圖像遮擋信息的靜態(tài)視覺目標遮擋規(guī)避方法,其特征在于,該方法主要包含以下步驟:

(1)獲取視覺目標的深度圖像,并獲得其遮擋邊界及攝像機內外參數(shù);

(2)提取深度圖像中每個遮擋邊界點的下鄰接邊界點,并確定圖像中每個像素點的三維坐標;

(3)依據(jù)遮擋邊界及下鄰接邊界信息對遮擋區(qū)域進行外接表面建模:

3a)對每段遮擋邊界,依據(jù)其遮擋邊界點及下鄰接邊界點的三維坐標得到其對應的遮擋區(qū)域,并對遮擋區(qū)域進行三角剖分獲得三角網(wǎng)格模型;

3b)基于已獲得的遮擋區(qū)域的三角網(wǎng)格模型,計算每個三角小剖面的法向量和面積;

(4)提取遮擋邊界的角點,并確定候選觀測方向集合:

4a)對于每段遮擋邊界應用角點檢測算子提取該邊界的角點;

4b)依據(jù)所獲得的角點信息將遮擋區(qū)域劃分為若干子區(qū)域,并確定各子區(qū)域的候選觀測方向;

(5)確定下一最佳觀測方位:

5a)從候選觀測方向集合中任取一候選觀測方向,計算該候選觀測方向與各子區(qū)域中每個三角小剖面法向量的夾角,依據(jù)夾角信息確定出該候選觀測方向對應的可視空間;

5b)按照步驟5a)遍歷候選觀測方向集合中全部候選觀測方向,計算出每一個候選觀測方向對應的可視空間;

5c)計算每個候選觀測方向的權值,并利用加權的候選觀測方向確定出下一最佳觀測方向VNBV和觀測中心點Pview

5d)根據(jù)求出的下一最佳觀測方向和觀測中心點,確定攝像機觀測位置Pcamera

2.根據(jù)權利要求1所述的一種基于深度圖像遮擋信息的靜態(tài)視覺目標遮擋規(guī)避方法,其特征在于步驟(2)中所述提取深度圖像中每個遮擋邊界點的下鄰接邊界點,并確定圖像中每個像素點的三維坐標,其具體步驟包括:

2a)提取深度圖像中每個遮擋邊界點的下鄰接邊界點,計算公式如下:

其中(i,j)為遮擋邊界點的坐標,(x,y)為八鄰域內與其相鄰的像素點的坐標,Depth(i,j)為遮擋邊界點(i,j)的深度值,Depth(x,y)為八鄰域內一點(x,y)的深度值;

2b)利用攝像機內外參數(shù),對每個像素點進行反投影變換,獲得其三維坐標。

3.根據(jù)權利要求2所述的一種基于深度圖像遮擋信息的靜態(tài)視覺目標遮擋規(guī)避方法,其特征在于在步驟3b)中,所述基于已獲得的遮擋區(qū)域的三角網(wǎng)格模型,計算每個三角小剖面的法向量和面積,其計算公式如下:

式中Normali和Squai分別是三角小剖面的法向量和面積,(xa,ya,za)、(xb,yb,zb)、(xc,yc,zc)分別為三角小剖面頂點A、B、C的坐標,VAB和VAC分別為頂點A和B以及頂點A和C形成的向量。

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