[發(fā)明專利]基于深度圖像遮擋信息的靜態(tài)視覺目標遮擋規(guī)避方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201510053316.1 | 申請日: | 2015-02-02 |
| 公開(公告)號: | CN104657985B | 公開(公告)日: | 2018-07-03 |
| 發(fā)明(設計)人: | 張世輝;桑榆;劉建新 | 申請(專利權)人: | 燕山大學 |
| 主分類號: | G06T7/70 | 分類號: | G06T7/70 |
| 代理公司: | 秦皇島一誠知識產(chǎn)權事務所(普通合伙) 13116 | 代理人: | 崔鳳英 |
| 地址: | 066004 河北省*** | 國省代碼: | 河北;13 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 深度圖像 視覺目標 觀測 遮擋信息 靜態(tài)視覺 目標遮擋 遮擋 三角網(wǎng)格模型 方位獲取 方向集合 夾角信息 可視空間 數(shù)學模型 算法獲取 先驗知識 相關信息 遮擋檢測 遮擋區(qū)域 法向量 剖面法 再利用 子區(qū)域 向量 | ||
1.一種基于深度圖像遮擋信息的靜態(tài)視覺目標遮擋規(guī)避方法,其特征在于,該方法主要包含以下步驟:
(1)獲取視覺目標的深度圖像,并獲得其遮擋邊界及攝像機內外參數(shù);
(2)提取深度圖像中每個遮擋邊界點的下鄰接邊界點,并確定圖像中每個像素點的三維坐標;
(3)依據(jù)遮擋邊界及下鄰接邊界信息對遮擋區(qū)域進行外接表面建模:
3a)對每段遮擋邊界,依據(jù)其遮擋邊界點及下鄰接邊界點的三維坐標得到其對應的遮擋區(qū)域,并對遮擋區(qū)域進行三角剖分獲得三角網(wǎng)格模型;
3b)基于已獲得的遮擋區(qū)域的三角網(wǎng)格模型,計算每個三角小剖面的法向量和面積;
(4)提取遮擋邊界的角點,并確定候選觀測方向集合:
4a)對于每段遮擋邊界應用角點檢測算子提取該邊界的角點;
4b)依據(jù)所獲得的角點信息將遮擋區(qū)域劃分為若干子區(qū)域,并確定各子區(qū)域的候選觀測方向;
(5)確定下一最佳觀測方位:
5a)從候選觀測方向集合中任取一候選觀測方向,計算該候選觀測方向與各子區(qū)域中每個三角小剖面法向量的夾角,依據(jù)夾角信息確定出該候選觀測方向對應的可視空間;
5b)按照步驟5a)遍歷候選觀測方向集合中全部候選觀測方向,計算出每一個候選觀測方向對應的可視空間;
5c)計算每個候選觀測方向的權值,并利用加權的候選觀測方向確定出下一最佳觀測方向VNBV和觀測中心點Pview;
5d)根據(jù)求出的下一最佳觀測方向和觀測中心點,確定攝像機觀測位置Pcamera。
2.根據(jù)權利要求1所述的一種基于深度圖像遮擋信息的靜態(tài)視覺目標遮擋規(guī)避方法,其特征在于步驟(2)中所述提取深度圖像中每個遮擋邊界點的下鄰接邊界點,并確定圖像中每個像素點的三維坐標,其具體步驟包括:
2a)提取深度圖像中每個遮擋邊界點的下鄰接邊界點,計算公式如下:
其中(i,j)為遮擋邊界點的坐標,(x,y)為八鄰域內與其相鄰的像素點的坐標,Depth(i,j)為遮擋邊界點(i,j)的深度值,Depth(x,y)為八鄰域內一點(x,y)的深度值;
2b)利用攝像機內外參數(shù),對每個像素點進行反投影變換,獲得其三維坐標。
3.根據(jù)權利要求2所述的一種基于深度圖像遮擋信息的靜態(tài)視覺目標遮擋規(guī)避方法,其特征在于在步驟3b)中,所述基于已獲得的遮擋區(qū)域的三角網(wǎng)格模型,計算每個三角小剖面的法向量和面積,其計算公式如下:
式中Normali和Squai分別是三角小剖面的法向量和面積,(xa,ya,za)、(xb,yb,zb)、(xc,yc,zc)分別為三角小剖面頂點A、B、C的坐標,VAB和VAC分別為頂點A和B以及頂點A和C形成的向量。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于燕山大學,未經(jīng)燕山大學許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權和技術合作,請聯(lián)系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201510053316.1/1.html,轉載請聲明來源鉆瓜專利網(wǎng)。





