[發明專利]一種利用近紅外光譜快速檢測煙草淀粉含量的建模方法

在審

• 申請號: 201510053150.3
• 申請日: 2015-02-03
• 公開（公告）號: CN104713846A
• 公開（公告）日: 2015-06-17
• 發明（設計）人: 許冬青;劉娜;彭黔榮;周淑平;楊敏
• 申請（專利權）人: 貴州省煙草科學研究院
• 主分類號: G01N21/359
• 分類號: G01N21/359
• 代理公司: 貴州啟辰知識產權代理有限公司 52108
• 代理人: 趙彥棟

1.一種利用近紅外光譜快速檢測煙草淀粉含量的建模方法，其特征在于：該方法包括以下步驟：

a、在環境溫度≤35?℃,濕度≤70%的條件下，將處理好的煙葉粉末放置在近紅外分析儀上進行透射，采集每個樣品的近紅外漫反射光譜，利用主成分分析的馬氏距離法剔除異常樣品；

b、利用改進的行業標準（YC/T216-2013）對篩選后的煙葉樣品進行淀粉含量的定量分析，其改進步驟為：將原來的連續流動法中萃取液收集的操作步驟改為濾液濾渣一起轉移到100?mL容量瓶中，沖洗砂芯2次漏斗，定容搖勻，過0.45?μm的濾膜；

?c、利用化學計量學方法選擇所有樣品中的40%-50%煙葉樣品的近紅外光譜和定量分析數據作為建模的校正集，并建立三種以上的煙草淀粉近紅外定量分析模型；

d、對三種以上的煙草淀粉近紅外定量分析模型進行比較分析，最終選出煙草淀粉近紅外定量分析模型；

e、將c步驟中未建模的煙葉樣品作為預測集，利用煙草淀粉近紅外定量分析模型對預測值與實際檢測值進行比對分析和模型評價。

2.根據權利要求1所述的利用近紅外光譜快速檢測煙草淀粉含量的建模方法，其特征在于：所述的化學計量學方法包括隨機法、含量梯度法、主成分分析、聚類分析、主成分聚類分析、KS（Kennard-Stone）算法以及SPXY（Sample?set?Partitioning?based?on?joint?X-Y?distance）算法。

3.根據權利要求1所述的利用近紅外光譜快速檢測煙草淀粉含量的建模方法，其特征在于：最佳的煙草淀粉近紅外定量分析模型的建模方法為SPXY（Sample?set?Partitioning?based?on?joint?X-Y?distance）法。

4.根據權利要求3所述的利用近紅外光譜快速檢測煙草淀粉含量的建模方法，其特征在于：所建煙草淀粉近紅外定量分析模型的決定系數（R²）為?0.996、交互驗證均方根誤差（RMSECV）為?0.560、預測均方根誤差（RMSEP）為?0.876、適用范圍在1.18%~15.89%。