[發明專利]一種適合于臺風天氣下的短期負荷預測方法

在審

• 申請號: 201510048277.6
• 申請日: 2015-01-30
• 公開（公告）號: CN104616075A
• 公開（公告）日: 2015-05-13
• 發明（設計）人: 黎靜華;桑川川;蘭飛
• 申請（專利權）人: 廣西大學
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/06
• 代理公司: 武漢東喻專利代理事務所(普通合伙) 42224
• 代理人: 宋業斌

1.一種適合于臺風天氣下的短期負荷預測方法，其特征在于，包括下述步驟：

(1)獲取基本相似日樣本數據以及對短期負荷影響較大的氣象數據；

所述基本相似日是指從歷史日中選取的和待預測臺風日具有相同氣象特征的臺風日；所述氣象數據包括溫度、濕度、風速和降雨量；

(2)根據所述氣象數據計算氣象關聯度

其中，ζ_i(t)為待預測臺風日與第i個基本相似日在第t個特征的關聯系數；i為基本相似日的序號，t為各臺風日氣象因素特征向量的維數，t＝1，2，…，n，n為氣象因素的個數；i＝1，2，…，m，m為基本相似日的個數；

(3)根據所述氣象關聯度α_i獲得最優相似日，具體為：

將所述氣象關聯度α_i由大到小進行排序，排名前e個被選取為最優相似日；

(4)根據日類型差異和年度類型差異對所述最優相似日的負荷進行修正；

(4.1)日類型差異修正

當待預測臺風日為周末，且最優相似日為工作日時，將其負荷修正為L_g'＝L_gL_teg/L_twg；

當待預測臺風日為工作日，且最優相似日為周末時，將其負荷修正為L_g'＝L_gL_twg/L_teg；

當待預測臺風日為法定節假日，且最優相似日為周末時，將其負荷修正為L_g'＝L_gL_tsg/L_teg；

當待預測臺風日為周末，且最優相似日為法定節假日時，將其負荷修正為L_g'＝L_gL_teg/L_tsg；

當待預測臺風日為工作日，且最優相似日為法定節假日時，將其負荷修正為L_g'＝L_gL_twg/L_tsg；

當待預測臺風日為法定節假日，且最優相似日為工作日時，將其負荷修正為L_g'＝L_gL_twg/L_teg；

其中，L_g、L_g'分別為最優相似日修正前及修正后g時刻的負荷；L_teg為每年6月-11月期間所有周末g時刻的平均負荷，L_twg為每年6月-11月期間所有工作日g時刻的平均負荷，L_tsg為每年6月-11月期間所有節假日的g時刻平均負荷；

(4.2)年度類型差異修正

當最優相似日與待預測臺風日的時間跨度比較大，跨度達一年、兩年甚至更長時間時，根據年度類型差異修正系數對其負荷進行修正；并獲得按年度差異修正后的負荷L_ig'＝D_βγ×L_ig；

其中D_βγ為β年減去γ年的相似日年度類型差異修正系數，D_βγ＝L_βav/L_γav，L_βav為β年6月-11月剔除節假日和惡劣天氣日的平均負荷，L_γav為γ年6月-11月剔除節假日和惡劣天氣日的平均負荷；L_ig為修正前第i個最優相似日g時刻的負荷；L'_ig為修正后第i個最優相似日g時刻的負荷；

(5)根據修正后的最優相似日的負荷，獲得待預測臺風日的負荷L0=Σi=1eθiθ1+θ2+···+θeLi′;]]>

其中，較大的前e個對應的氣象關聯度分別為θ₁，θ₂，…，θ_i，…，θ_e，其修正后的負荷分別為L'₁，L'₂，…，L'_i，…，L'_e，L₀為預測待預測臺風日的負荷。