[發(fā)明專利]一種檢測人體生理狀態(tài)轉(zhuǎn)變的方法及系統(tǒng)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201510045365.0
• 申請日: 2015-01-29
• 公開（公告）號: CN104545911B
• 公開（公告）日: 2017-02-22
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 姚健欣
• 申請（專利權(quán)）人: 姚健欣
• 主分類號: A61B5/053
• 分類號: A61B5/053
• 代理公司: 長沙市融智專利事務(wù)所43114
• 代理人: 楊萍

1.一種檢測人體生理狀態(tài)轉(zhuǎn)變的方法，其特征在于，包括以下步驟：參數(shù)初始化、采集人體電阻數(shù)據(jù)、對人體電阻數(shù)據(jù)進(jìn)行分析及輸出人體生理狀態(tài)轉(zhuǎn)變情況；

對人體電阻數(shù)據(jù)進(jìn)行分析包括以下步驟：

對采集的人體電阻數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；對預(yù)處理后的人體電阻數(shù)據(jù)取自然對數(shù)，得到電阻對數(shù)值；將當(dāng)前時刻前一窗口內(nèi)的電阻對數(shù)值取平均值，得到當(dāng)前時刻前一窗口內(nèi)的電阻對數(shù)平均值MeanSum(i)，其中窗口大小為WinLength；求取當(dāng)前時刻的電阻對數(shù)值ln(data(i))與前一窗口內(nèi)的電阻對數(shù)平均值MeanSum(i)的差值Diff(i)；取Diff(i)的絕對值，得到對數(shù)絕對差值A(chǔ)bsDiff(i)；將對數(shù)絕對差值A(chǔ)bsDiff(i)輸入收斂函數(shù)，獲得收斂值MeanDiff；根據(jù)收斂值MeanDiff判斷生理狀態(tài)轉(zhuǎn)變情況。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的檢測人體生理狀態(tài)轉(zhuǎn)變的方法，其特征在于，

所述收斂函數(shù)為：

MeanDiff＝α×MeanDiff+(1-α)×AbsDiff(i)

α為收斂參數(shù)，0<α<1。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的檢測人體生理狀態(tài)轉(zhuǎn)變的方法，其特征在于，所述根據(jù)收斂值MeanDiff判斷生理狀態(tài)轉(zhuǎn)變情況，判斷方法為：

若MeanDiff>MeanDiff_微睡眠，說明測試者進(jìn)入正常的生活工作狀態(tài)；

若MeanDiff_微睡眠≥MeanDiff>MeanDiff_睡眠，說明測試者進(jìn)入微睡眠狀態(tài)；

若MeanDiff≤MeanDiff_睡眠，說明測試者進(jìn)入睡眠狀態(tài)；其中MeanDiff_微睡眠是用來判斷測試者從正常的生活工作狀態(tài)進(jìn)入微睡眠狀態(tài)的轉(zhuǎn)變閾值，MeanDiff_睡眠是用來判斷測試者從微睡眠狀態(tài)進(jìn)入睡眠狀態(tài)的轉(zhuǎn)變的閾值。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的檢測人體生理狀態(tài)轉(zhuǎn)變的方法，其特征在于，針對測試者不同的體質(zhì)狀況，設(shè)置不同的MeanDiff_微睡眠和MeanDiff_睡眠的值；

測試者體質(zhì)狀況根據(jù)以下兩個指標(biāo)來判斷：

mSlope_上行＝max{slope＝(data(i+StepSize-1)-data(i))/StepSize|i＝1,2…}

mSlope_下行＝max{slope＝(data(i)-data(i+StepSize-1))/StepSize|i＝1,2…}

其中slope為斜率，表示電阻的平均變化值，根據(jù)電阻曲線在某個窗口兩端的電阻值及窗口大小計算；data(i)為i時刻的電阻值，data(i+StepSize-1)為i+StepSize-1時刻的電阻值；StepSize為窗口大小；

mSlope_上行是計算得到的i個上行斜率中的最大值，上行斜率是指計算時用電阻曲線在某個窗口內(nèi)的最后一個電阻值data(i+StepSize-1)減第一個電阻值data(i)求得的斜率值；mSlope_下行是計算得到的i個下行斜率中的最大值，下行斜率是指計算時用電阻曲線在某個窗口內(nèi)的第一個電阻值data(i)減最后一個電阻值data(i+StepSize-1)求得的斜率值；

若mSlope_上行>δ，且mSlope_下行>δ，則判斷測試者為相對敏感體質(zhì)；

若mSlope_上行<δ，或mSlope_下行<δ，則判斷測試者為不敏感體質(zhì)；其中δ為判斷閾值。